Orgasme yang Segera Terjadi Pada Wanita Berhubungan Dengan Kaki Gelisah - ScienceDaily

AI dapat membuat penilaian yang akurat tentang apakah seseorang akan meninggal karena COVID-19, studi menemukan – ScienceDaily


Dengan menggunakan data pasien, kecerdasan buatan dapat membuat penilaian akurat 90 persen tentang apakah seseorang akan meninggal karena COVID-19 atau tidak, menurut penelitian baru di Universitas Kopenhagen. Indeks massa tubuh (BMI), jenis kelamin, dan tekanan darah tinggi adalah beberapa faktor yang memiliki bobot paling berat. Penelitian ini dapat digunakan untuk memprediksi jumlah pasien di rumah sakit yang akan membutuhkan respirator dan menentukan siapa yang harus menjadi yang pertama untuk vaksinasi.

Kecerdasan buatan mampu memprediksi siapa yang paling mungkin meninggal akibat virus corona. Dengan melakukan itu, ini juga dapat membantu memutuskan siapa yang harus berada di garis depan untuk vaksin berharga yang sekarang sedang diberikan di seluruh Denmark.

Hasilnya adalah studi yang baru diterbitkan oleh para peneliti di Departemen Ilmu Komputer Universitas Kopenhagen. Sejak gelombang pertama pandemi COVID, para peneliti telah bekerja untuk mengembangkan model komputer yang dapat memprediksi, berdasarkan riwayat penyakit dan data kesehatan, seberapa parah orang akan terpengaruh oleh COVID-19.

Berdasarkan data pasien dari Capital Region of Denmark dan Region Zealand, hasil penelitian menunjukkan bahwa kecerdasan buatan dapat, dengan kepastian hingga 90 persen, menentukan apakah seseorang yang belum terinfeksi akan meninggal karena COVID-19 atau tidak. jika mereka cukup malang untuk terinfeksi. Setelah dirawat di rumah sakit dengan COVID-19, komputer dapat memprediksi dengan akurasi 80 persen apakah orang tersebut memerlukan alat bantu pernapasan.

“Kami mulai mengerjakan model untuk membantu rumah sakit, karena selama gelombang pertama, mereka takut tidak memiliki cukup respirator untuk pasien perawatan intensif. Temuan baru kami juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi dengan hati-hati siapa yang membutuhkan vaksin,” jelas Profesor Mads. Nielsen dari Departemen Ilmu Komputer Universitas Kopenhagen.

Pria tua dengan tekanan darah tinggi berisiko paling tinggi

Para peneliti memberi makan program komputer dengan data kesehatan dari 3.944 pasien COVID-19 Denmark. Ini melatih komputer untuk mengenali pola dan korelasi pada penyakit pasien sebelumnya dan dalam serangan mereka terhadap COVID-19.

“Hasil kami menunjukkan, tidak mengherankan, bahwa usia dan BMI adalah parameter paling menentukan seberapa parah seseorang akan terpengaruh oleh COVID-19. Tetapi kemungkinan meninggal atau berakhir dengan alat bantu pernapasan juga meningkat jika Anda laki-laki, memiliki risiko tinggi. tekanan darah atau penyakit neurologis, “jelas Mads Nielsen.

Penyakit dan faktor kesehatan yang menurut penelitian paling berpengaruh terhadap apakah pasien berakhir menggunakan respirator setelah terinfeksi COVID-19 berada di urutan prioritas: IMT, usia, tekanan darah tinggi, berjenis kelamin laki-laki, neurologis penyakit, COPD, asma, diabetes dan penyakit jantung.

“Untuk mereka yang terpengaruh oleh satu atau lebih dari parameter ini, kami telah menemukan bahwa mungkin masuk akal untuk menaikkannya dalam antrian vaksin, untuk menghindari risiko apa pun dari mereka menjadi berubah dan akhirnya berakhir pada respirator,” kata Nielsen.

Memprediksi kebutuhan pernapasan adalah suatu keharusan

Para peneliti saat ini bekerja dengan Wilayah Ibu Kota Denmark untuk memanfaatkan kumpulan hasil baru ini dalam praktik. Mereka berharap kecerdasan buatan akan segera dapat membantu rumah sakit di negara itu dengan terus memprediksi kebutuhan respirator.

“Kami sedang bekerja untuk mencapai tujuan bahwa kami harus dapat memprediksi kebutuhan respirator lima hari ke depan dengan memberikan akses komputer ke data kesehatan tentang semua positif COVID di wilayah tersebut,” kata Mads Nielsen, menambahkan:

“Komputer tidak akan pernah bisa menggantikan penilaian dokter, tetapi dapat membantu dokter dan rumah sakit melihat banyak pasien yang terinfeksi COVID-19 sekaligus dan menetapkan prioritas berkelanjutan.”

Namun, pekerjaan teknis masih menunggu untuk membuat data kesehatan dari wilayah tersebut tersedia untuk komputer dan kemudian menghitung risiko bagi pasien yang terinfeksi. Penelitian ini dilakukan bekerjasama dengan Rigshospitalet dan Bispebjerg serta Rumah Sakit Frederiksberg.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Result SGP