AI membantu menemukan tanda-tanda penyakit jantung pada layar kanker paru-paru – ScienceDaily

AI membantu menemukan tanda-tanda penyakit jantung pada layar kanker paru-paru – ScienceDaily


Kecerdasan buatan (AI) menyediakan alat otomatis dan akurat untuk mengukur penanda umum penyakit jantung pada pasien yang menjalani CT scan dada untuk pemeriksaan kanker paru-paru, menurut sebuah penelitian yang dipresentasikan hari ini di pertemuan tahunan Radiological Society of North America (RSNA) .

CT dada dosis rendah disetujui untuk skrining kanker paru pada orang berisiko tinggi, seperti perokok lama. Sementara CT scan dimaksudkan untuk mendiagnosis kanker paru-paru, kalsium arteri koroner, ukuran plak di arteri, juga terlihat pada CT. Skor kalsium arteri koroner yang diperoleh dari CT adalah ukuran mapan yang membantu dokter memutuskan siapa yang harus mendapatkan obat penurun kolesterol yang disebut statin.

“Pedoman kolesterol baru mendorong penggunaan skor kalsium untuk membantu dokter dan pasien memutuskan apakah akan menggunakan statin,” kata rekan penulis senior studi Michael T. Lu, MD, MPH, direktur AI di Pusat Penelitian Pencitraan Kardiovaskular (CIRC). di Rumah Sakit Umum Massachusetts (MGH) di Boston. “Untuk pasien tertentu dengan risiko penyakit jantung menengah, jika skor kalsium 0, statin dapat ditunda. Jika skor kalsium tinggi, maka pasien tersebut harus menggunakan statin.”

Terlepas dari nilai prognostiknya, kalsium arteri koroner tidak diukur secara rutin dalam skrining CT paru dosis rendah, karena pengukuran tersebut memerlukan perangkat lunak khusus dan menambah waktu untuk interpretasi.

“Jika alat kami mendeteksi banyak kalsium arteri koroner pada pasien, maka mungkin kami dapat mengirim pasien tersebut ke spesialis untuk ditindaklanjuti,” kata penulis utama Roman Zeleznik, M.Sc., B.Sc., dari Artificial Intelligence dalam Program Kedokteran (AIM) di Boston’s Brigham and Women’s Hospital (BWH) dan Dana-Farber Cancer Institute. “Ini akan memudahkan pasien mendapatkan perawatan yang tepat.”

Tim peneliti, yang mewakili kolaborasi erat antara MGH’s CIRC dan AIM di BWH, baru-baru ini mengembangkan dan menguji teknik yang menggunakan pembelajaran mendalam, jenis AI yang canggih, untuk secara otomatis mengukur kalsium arteri koroner pada gambar CT dada. Mereka melatih sistem pembelajaran mendalam tentang CT jantung dan CT dada di mana kalsium arteri koroner telah diukur secara manual. Mereka kemudian menguji sistem pada CT scan dari ribuan perokok berat, usia 55-74, yang merupakan bagian dari National Lung Screening Trial (NLST), sebuah studi besar yang menetapkan nilai CT dalam memberikan deteksi dini kanker paru.

Hasilnya menunjukkan bahwa skor kalsium arteri koroner yang diturunkan dari pembelajaran dalam sangat sesuai dengan pembaca manusia. Selain itu, ada hubungan yang signifikan antara skor kalsium deep learning dan kematian akibat kardiovaskular selama 6,5 ​​tahun follow up.

“Ada informasi tentang kesehatan kardiovaskular pada CT scan ini,” kata Dr. Lu. “Ini adalah cara otomatis untuk mengekstrak informasi tersebut, yang dapat membantu pasien dan dokter membuat keputusan tentang terapi pencegahan.”

Misalnya, penghitungan kalsium koroner otomatis dapat digunakan untuk memisahkan orang ke dalam kelompok berisiko tinggi dan rendah.

Sistem pembelajaran mendalam berjalan di latar belakang dan tidak menambahkan waktu untuk ujian. Kemampuan sistem untuk mengotomatiskan penilaian kalsium koroner dapat menjadi keuntungan bagi penelitian, karena dapat mengevaluasi sejumlah besar pasien dalam waktu yang jauh lebih singkat daripada yang dibutuhkan pembaca manusia.

Itu juga bisa memiliki nilai di luar populasi skrining paru-paru. Tim peneliti telah menunjukkan keefektifannya pada orang dengan nyeri dada yang stabil dan akut.

“Kami memiliki alat yang di masa depan dapat digunakan pada hampir setiap pemindaian dada untuk menghasilkan informasi yang sangat relevan secara klinis untuk sejumlah besar pasien,” kata rekan penulis senior studi Hugo Aerts, Ph.D., direktur Program AIM di BWH.

Tim peneliti telah menunjukkan hasil yang serupa pada populasi uji klinis pada pasien dengan nyeri dada stabil (PROMISE Trial) dan akut (uji ROMICAT).

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh Masyarakat Radiologi Amerika Utara. Catatan: Konten dapat diedit gaya dan panjangnya.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Data HK

Author Image
adminProzen