Alat online gratis membantu menentukan apakah pasien memerlukan ventilator atau perawatan ICU – ScienceDaily

Alat online gratis membantu menentukan apakah pasien memerlukan ventilator atau perawatan ICU – ScienceDaily

[ad_1]

Peneliti ilmu kesehatan dari University of California, Irvine, telah menciptakan model pembelajaran mesin untuk memprediksi kemungkinan pasien COVID-19 memerlukan ventilator atau perawatan ICU. Alat ini gratis dan tersedia online untuk digunakan oleh organisasi perawatan kesehatan mana pun.

“Tujuannya adalah untuk memberikan peringatan dini kepada dokter untuk mengidentifikasi pasien yang mungkin rentan pada permulaannya,” kata Daniel S. Chow, asisten profesor ilmu radiologi dan penulis pertama studi tersebut, yang diterbitkan di PLOS ONE. Alat tersebut memprediksi apakah kondisi pasien akan memburuk dalam waktu 72 jam.

Ditambah dengan pengambilan keputusan khusus untuk pengaturan perawatan kesehatan tempat alat tersebut digunakan, model tersebut menggunakan riwayat medis pasien untuk menentukan siapa yang dapat dipulangkan dan siapa yang membutuhkan perawatan kritis. Studi tersebut menemukan bahwa di UCI Health, prediksi alat itu akurat sekitar 95 persen sepanjang waktu.

“Kami mungkin berpikir tentang alat ini dalam hal memprediksi jumlah tempat tidur ICU yang mungkin kami butuhkan,” kata Alpesh N. Amin, Ketua Kedokteran Thomas & Mary Cesario dan penulis studi.

Para peneliti mulai mengumpulkan data pasien COVID-19 di UCI Health pada Januari 2020, memungkinkan mereka membuat prototipe alat pada Maret dan memulai studi ini segera setelahnya.

Model pembelajaran mesin menggunakan data pasien UCI Health untuk membuat algoritme yang menggunakan kondisi yang sudah ada sebelumnya – seperti asma, hipertensi, dan obesitas – hasil tes rumah sakit dan data demografis untuk menghitung kemungkinan pasien memerlukan ventilator atau ICU peduli.

Meskipun penelitian ini didasarkan pada pasien UCI Health – yang berbagi lokasi dan sebagian besar adalah Asia-Amerika, Latin, dan Kaukasia – para peneliti juga menguji alat tersebut dengan 40 pasien di Emory University di Atlanta untuk melihat apakah alat tersebut bekerja dengan pasien yang berbeda. populasi. Benar.

Sementara kalkulator akan memprediksi skor keparahan umum pasien COVID-19 di rumah sakit mana pun, dokter harus membuat keputusan tentang bagaimana melanjutkan berdasarkan praktik lokal dan jumlah tempat tidur mereka sendiri, jumlah pasien, kemungkinan penyebaran penyakit secara lokal, dll. Di UCI Health, alat ini telah memandu perawatan pasien berdasarkan umpan balik dari dokter gawat darurat, pengobatan rumah sakit, perawatan kritis dan penyakit menular.

“Anda harus berbicara dengan spesialis Anda, dokter Anda; Anda harus menilai berapa banyak tempat tidur yang tersedia dan berkumpul sebagai satu kelompok untuk mencari tahu bagaimana Anda ingin menggunakan alat tersebut,” kata Peter Chang, asisten profesor di kediaman di ilmu radiologi yang merancang model pembelajaran mesin.

Tim berencana untuk memperluas alat ini ke institusi lain dan menggunakannya untuk penelitian lebih lanjut. Dalam studi berikutnya, mereka bertujuan untuk memprediksi pasien mana yang paling mungkin mendapat manfaat dari uji coba obat COVID-19.

Studi ini merupakan kolaborasi antara Sekolah Kedokteran, Sekolah Keperawatan Sue dan Bill Gross, Program Kesehatan Masyarakat dan Departemen Ilmu Komputer.

Catatan Editor: Alat ini tersedia online di http://covidrisk.hs.uci.edu/

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh Universitas California – Irvine. Catatan: Konten dapat diedit gaya dan panjangnya.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Lagu Togel

Author Image
adminProzen