Orgasme yang Segera Terjadi Pada Wanita Berhubungan Dengan Kaki Gelisah - ScienceDaily

Algoritma yang bekerja seakurat dokter kulit – ScienceDaily


Sebuah studi kini telah disajikan yang meningkatkan bukti penggunaan solusi AI dalam diagnostik kanker kulit. Dengan algoritme yang mereka rancang sendiri, para ilmuwan di Universitas Gothenburg menunjukkan kapasitas teknologi untuk bekerja pada tingkat yang sama dengan ahli kulit dalam menilai keparahan melanoma kulit.

Studi yang dipublikasikan di Jurnal Akademi Dermatologi Amerika, dan hasilnya adalah hasil kerja kelompok penelitian di Departemen Dermatologi dan Venereologi di Akademi Sahlgrenska, Universitas Gothenburg.

Penelitian dilakukan di Rumah Sakit Universitas Sahlgrenska di Gothenburg. Tujuannya adalah, melalui pembelajaran mesin (ML), untuk melatih algoritme untuk menentukan apakah melanoma kulit itu invasif dan ada risiko penyebarannya (metastatis), atau apakah tetap pada tahap pertumbuhan di mana ia terbatas pada epidermis. , tanpa risiko metastasis.

Algoritma ini dilatih dan divalidasi pada 937 gambar dermatoskopik melanoma, dan selanjutnya diujikan pada 200 kasus. Semua kasus yang termasuk didiagnosis oleh dokter kulit.

Mayoritas melanoma ditemukan oleh pasien daripada dokter. Hal ini menunjukkan bahwa, dalam banyak kasus, diagnosis relatif mudah. Sebelum operasi, bagaimanapun, seringkali jauh lebih sulit untuk menentukan stadium melanoma telah dicapai.

Untuk membuat klasifikasi lebih akurat, dokter kulit menggunakan dermatoskop – instrumen yang menggabungkan jenis kaca pembesar dengan iluminasi cerah. Dalam beberapa tahun terakhir, minat menggunakan ML untuk klasifikasi tumor kulit telah meningkat, dan beberapa publikasi telah menunjukkan bahwa algoritme ML dapat bekerja setara dengan, atau bahkan lebih baik daripada, ahli kulit berpengalaman.

Penelitian saat ini memberikan dorongan lebih lanjut untuk penelitian di bidang ini. Ketika tugas klasifikasi yang sama dilakukan oleh algoritme di satu sisi dan tujuh dokter kulit independen di sisi lain, hasilnya adalah seri.

“Tidak ada ahli kulit yang secara signifikan mengungguli algoritme ML,” kata Sam Polesie, seorang peneliti di Universitas Gothenburg dan dokter spesialis di Rumah Sakit Universitas Sahlgrenska, yang merupakan penulis terkait penelitian tersebut.

Dalam bentuk yang dikembangkan, algoritme dapat berfungsi sebagai dukungan dalam tugas menilai tingkat keparahan melanoma kulit sebelum operasi. Klasifikasi memengaruhi seberapa luas suatu operasi perlu dilakukan, dan oleh karena itu penting bagi pasien dan ahli bedah.

“Hasil studi ini menarik, dan harapannya algoritme tersebut dapat digunakan sebagai pendukung keputusan klinis di masa mendatang. Namun perlu penyempurnaan lebih lanjut, dan studi prospektif yang memantau pasien dari waktu ke waktu juga diperlukan,” tutup Polesie.

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh Universitas Gothenburg. Catatan: Konten dapat diedit gaya dan panjangnya.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Lagu Togel