Orgasme yang Segera Terjadi Pada Wanita Berhubungan Dengan Kaki Gelisah - ScienceDaily

Berpindah dari ketidakpastian ke presisi – ScienceDaily


Pilihan individu dalam pengobatan membawa sejumlah ketidakpastian.

Kemitraan inovatif di The University of Texas di Austin bertujuan untuk kedokteran hingga ke tingkat individu dengan menerapkan komputasi mutakhir untuk perawatan medis.

“Kedokteran pada dasarnya adalah pengambilan keputusan di bawah ketidakpastian, keputusan tentang tes dan perawatan,” kata Radek Bukowski, MD, PhD, profesor dan ketua asosiasi Investigasi dan Penemuan di Departemen Kesehatan Wanita di Dell Medical School di UT Austin.

“Tubuh manusia dan sistem perawatan kesehatan adalah sistem kompleks yang terbuat dari sejumlah besar elemen yang berinteraksi secara intens,” katanya. “Dalam sistem yang begitu kompleks, ada banyak jalur yang berbeda di mana suatu hasil dapat terjadi. Tubuh kita kuat, tetapi ini juga membuat kita sangat individual, dan praktik kedokteran menantang. Setiap orang terbuat dari kombinasi faktor risiko dan karakteristik pelindung yang berbeda. . Inilah mengapa pengobatan presisi sangat penting di masa depan. “

Oleh karena itu, dalam edisi Januari 2021 American Journal of Obstetrics Gynecology, para ahli di Dell Med, Oden Institute for Computational and Engineering Sciences (Oden Institute), dan Texas Advanced Computing Center (TACC), bersama dengan pemangku kepentingan di seluruh perawatan kesehatan, industri, dan pemerintah, menyatakan bahwa kemunculan pengobatan komputasi akan merevolusi masa depan obat dan perawatan kesehatan. Craig Cordola dari Ascension dan Christopher Zarins dari HeartFlow ikut menulis ulasan editorial ini bersama Bukowski dan lainnya.

Menurut Bukowski, kelompok interdisipliner ini memberikan kombinasi unik dari sumber daya yang siap untuk menjadikan Texas sebagai pemimpin dalam memberikan solusi komputasi untuk masalah perawatan kesehatan hari ini dan masa depan.

“Di UT Austin kami beruntung telah menemukan diri kami pada titik waktu yang sangat tepat untuk penelitian medis komputasi,” kata Bukowski. “Oden Institute memiliki keahlian kelas dunia dalam pemodelan matematika, matematika terapan, dan kedokteran komputasi; TACC adalah rumah bagi superkomputer terbesar di dunia untuk sains terbuka, dan juga berkomitmen untuk meningkatkan perawatan medis, termasuk hasil untuk wanita dan bayi.”

Didukung oleh kolaborasi tersebut, disiplin ilmu kedokteran komputasi yang muncul berfokus pada pengembangan pendekatan kuantitatif untuk memahami mekanisme, diagnosis, dan pengobatan penyakit manusia melalui aplikasi, yang lebih umum ditemukan dalam matematika, teknik, dan ilmu komputasi. Pendekatan komputasi ini cocok untuk memodelkan sistem yang kompleks seperti tubuh manusia.

Bidang Studi On-Point untuk Kebidanan

Meskipun penghitungan sangat penting untuk semua domain dalam kedokteran, hal ini sangat menjanjikan dalam bidang kebidanan karena hal tersebut menyangkut setidaknya dua pasien – ibu dan bayi, yang sering kali memiliki kepentingan yang bertentangan, membuat pengambilan keputusan medis menjadi sulit dan taruhannya sangat tinggi.

Menurut perwakilan negara bagian Donna Howard, D-Austin, salah satu penulis tinjauan editorial, legislator Texas harus prihatin tentang tingginya tingkat morbiditas dan mortalitas ibu di negara bagian tersebut.

“Ketika saya menyadari upaya membawa pendekatan medis komputasi untuk menangani morbiditas dan mortalitas ibu, saya langsung tertarik,” kata Howard. “Dan ketika saya mempelajari keahlian interdisipliner yang telah ditempatkan dengan nyaman untuk menciptakan perbatasan baru dalam pengobatan, saya dijual.”

Pengobatan individual terjadi sekarang karena kemajuan dalam daya komputasi dan pemodelan matematis yang dapat memecahkan masalah yang hingga saat ini tidak dapat dipecahkan.

Contoh kasus: pada tahun 2018 National Science Foundation menganugerahi UT Austin hibah $ 1,2 juta untuk mendukung penelitian menggunakan pengobatan komputasi dan ponsel cerdas untuk memantau aktivitas dan perilaku 1.000 wanita hamil di wilayah Austin.

Secara khusus, semakin banyak sumber data termasuk catatan kesehatan, database administratif, uji coba terkontrol secara acak, dan sensor yang terhubung ke internet memberikan banyak informasi pada berbagai skala waktu untuk mengembangkan model berbasis data yang canggih dan menginformasikan formulasi teoritis.

“Ketika dikombinasikan dengan platform analisis melalui komputasi kinerja tinggi, kami sekarang memiliki kemampuan untuk memberikan analisis hasil dan penilaian risiko pasien dan penyedia medis pada basis per individu untuk meningkatkan proses pengambilan keputusan bersama,” Bukowski menyimpulkan.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Lagu Togel