Biomarker baru untuk penyakit autoimun langka – ScienceDaily

Biomarker baru untuk penyakit autoimun langka – ScienceDaily


Peneliti University of Alberta telah mengidentifikasi penanda biologis unik yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi keberadaan penyakit autoimun langka myasthenia gravis, memprediksi perjalanan penyakit dan mengidentifikasi perawatan baru yang dipersonalisasi.

Dalam studi yang dipublikasikan di jurnal Metabolomik, ahli saraf Zaeem Siddiqi, mahasiswa pascasarjana Derrick Blackmore dan tim mereka menggunakan analisis metabolik serum (darah dengan semua sel dibuang) untuk menemukan pola unik metabolit – produk dari proses metabolisme tubuh seperti asam amino, vitamin atau antioksidan – yang khusus untuk miastenia gravis.

Siddiqi dan timnya pertama kali membandingkan serum pasien dengan miastenia gravis dengan kelompok kontrol yang sehat. Mereka kemudian melakukan perbandingan serum dari pasien miastenia dengan serum dari rheumatoid arthritis, penyakit autoimun lainnya. Setelah mengidentifikasi lebih dari 10.000 senyawa dalam sampel serum, mereka menemukan pola unik dari 12 metabolit khusus untuk pasien dengan miastenia gravis.

“Ini sangat penting karena sekarang kami memiliki cara untuk dengan mudah memisahkan pasien dengan myasthenia gravis dari seseorang dengan rheumatoid arthritis atau penyakit autoimun lainnya,” kata Siddiqi, anggota dari U of A’s Women’s and Children’s Health Research Institute and the Neuroscience and Institut Kesehatan Mental.

“Terlebih lagi, sekarang kami dapat mengeksplorasi bagaimana 12 metabolit tersebut berubah dalam kasus ringan, sedang atau berat sehingga kami dapat membuat biomarker ini lebih kuat dan lebih efektif untuk memprediksi perjalanan penyakit dan mengembangkan rencana pengobatan.”

Penyakit autoimun langka mempengaruhi sekitar satu dari 5.000 orang, paling sering wanita di bawah usia 40 atau pria di atas 60. Biasanya, penyakit ini mempengaruhi otot-otot sukarela di wajah, kepala dan leher dan juga dapat mempengaruhi otot batang tubuh dan tungkai. Penderita dapat mengalami kelopak mata terkulai dan penglihatan ganda, kesulitan berbicara dan mengunyah, serta kelemahan pada anggota badan. Dalam kasus yang parah, penyakit ini dapat memengaruhi pernapasan dan otot menelan, yang bisa berakibat fatal.

Hasilnya menyoroti potensi profil metabolomik dalam mengidentifikasi biomarker penyakit.

“Saat ini kami tidak memiliki kemampuan untuk menangani miastenia gravis secara lebih spesifik; kami memperlakukan semua pasien dengan sama,” kata Siddiqi.

“Sekarang kami memiliki sidik jari atau peta unik dari metabolit yang dapat dengan mudah memisahkan individu yang sehat dari mereka yang menderita myasthenia gravis, dan jalan menuju penemuan perawatan yang lebih akurat dan spesifik.”

Biomarker berguna dalam mengelola penyakit karena tidak hanya membantu dalam diagnosis awal suatu penyakit, tetapi juga dapat membantu menjelaskan tingkat keparahannya, memprediksi jalannya dan hasil yang diharapkan, dan menunjukkan perawatan apa yang paling efektif.

“Penemuan biomarker merupakan langkah penting dalam pengobatan individual,” kata Siddiqi.

Menurut Siddiqi, metode saat ini untuk mendiagnosis miastenia gravis hanya memberi tahu dokter apakah pasien mengidap penyakit tersebut atau tidak. Tidak ada biomarker lain yang dapat diandalkan untuk memprediksi jalannya miastenia gravis pada pasien, atau respons terapeutik terbaik. Meskipun tidak ada obat yang diketahui, ada pengobatan untuk penyakit yang dapat mengatasi gejala sepanjang sisa hidup pasien. Meski begitu, karena miastenia gravis sangat langka, pengobatan bisa sangat mahal, sulit ditemukan dan tidak disesuaikan dengan pasien, kata Siddiqi.

“Menemukan antibodi itu baik untuk diagnosis, tetapi mereka tidak memberi tahu kami bagaimana reaksi pasien terhadap obat tertentu atau obat mana yang paling efektif,” kata Siddiqi. “Apa yang kami coba lakukan dengan penemuan biomarker ini adalah mengembangkan perawatan khusus untuk kebutuhan pasien, untuk memiliki manajemen yang lebih tepat dan untuk dapat lebih akurat memprediksi efek perawatan.”

Siddiqi berharap untuk segera memperluas penelitian tim dengan memeriksa pasien pada berbagai tahap penyakit untuk mendapatkan gambaran yang lebih tepat tentang bagaimana setiap tahap memengaruhi metabolit, dan membuat biomarkernya lebih kuat.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Keluaran SGP

Author Image
adminProzen