Biomarker dapat membantu memprediksi infeksi SARS-CoV-2 yang parah – ScienceDaily

Biomarker dapat membantu memprediksi infeksi SARS-CoV-2 yang parah – ScienceDaily


Penanda molekuler dalam darah yang terbukti memprediksi hasil COVID-19 yang parah akibat infeksi virus korona SARS-CoV-2 telah diidentifikasi dalam sebuah penelitian oleh tim peneliti China. Hasil studi memperluas pemahaman tentang patofisiologi dan kemajuan klinis COVID-19 dengan potensi untuk mengidentifikasi lebih awal selama perjalanan infeksi individu mana yang paling berisiko mengembangkan kondisi parah dan membutuhkan perawatan di rumah sakit.

Selain pneumonia dan sindrom septik, sebagian kecil pasien juga mengalami gejala gastrointestinal dan / atau kardiovaskular yang parah serta manifestasi neurologis setelah infeksi SARS-COV-2. Hal ini dimungkinkan karena reseptor angiotensin-converting enzyme 2 (ACE 2) yang digunakan oleh SARS-COV-2 untuk masuknya sel ditemukan di organ lain selain paru-paru, termasuk jantung, hati, ginjal, pankreas, usus kecil dan juga SSP. (Sistem Saraf Pusat), terutama sel glial non-neuronal otak.

Studi ini mengambil pendekatan multi-omics yang mengintegrasikan data dari berbagai disiplin ilmu -omika termasuk teknologi transkriptomik, proteomik, dan metabolomik mutakhir untuk mengidentifikasi perubahan molekuler berkorelasi yang signifikan pada pasien dengan COVID-19, terutama kasus yang parah. Pekerjaan mengevaluasi data dari 83 orang dalam tiga kelompok, 16 kasus parah, 50 ringan dan 17 kontrol sehat tanpa virus.

Sampel darah dan sampel usap tenggorokan dikumpulkan dari semua peserta, dan untuk menentukan apakah patofisiologi COVID-19 dikaitkan dengan perubahan molekuler tertentu, total 23.373 gen yang diekspresikan, 9.439 protein, 327 metabolit dan 769 RNA ekstra-seluler (exRNA) yang beredar di darahnya diperiksa. Profil berbeda secara signifikan antara ketiga kelompok.

Ada perbedaan yang signifikan antara kasus ringan dan parah dalam berbagai penanda kekebalan seperti interferon tipe 1 dan sitokin inflamasi, yang meningkat pada yang terakhir, sementara yang pertama menunjukkan respons sel T yang kuat yang mungkin membantu menghentikan perkembangan penyakit.

Penemuan yang luar biasa dan tidak terduga adalah adanya korelasi yang signifikan antara data multi-omics dan darah diagnostik klasik atau parameter biokimia. Hal ini tercermin terutama dalam analisis proteomik di mana ada regulasi penurunan yang signifikan dalam asam trikarboksilat atau siklus “Krebs” (TCA) dan jalur glikolitik yang digunakan untuk melepaskan energi yang tersimpan pada pasien ringan dan berat dibandingkan dengan kontrol yang sehat. Sebaliknya, jalur pertahanan tuan rumah yang terkenal, seperti jalur pensinyalan reseptor sel T, meningkat pada pasien dengan COVID-19.

Temuan lain yang berpotensi berharga untuk aplikasi klinis di masa depan adalah adanya hubungan antara viral load dan prognosis penyakit pada pasien COVID-19 yang parah. Sayangnya, enam dari pasien dengan gejala parah meninggal dan mereka yang sebelumnya masuk rumah sakit mencatat beban RNA SARS-CoV-2 di tenggorokan secara signifikan lebih tinggi daripada mereka yang bertahan. Penemuan penting di sini adalah bahwa protein yang berpartisipasi dalam proses antivirus, termasuk jalur pensinyalan reseptor sel T dan sel B, secara positif terkait dengan perubahan viral load pada pasien parah yang selamat.

Akhirnya, molekul spesifik sebagai penanda biologis dari hasil COVID-19 berikutnya diidentifikasi dan digunakan untuk membuat model klasifikasi prognostik. Model prediktif berdasarkan empat jenis data bekerja dengan baik, terutama yang memanfaatkan kovariat klinis dan data proteomik, menyarankan kerangka kerja yang mungkin untuk mengidentifikasi pasien yang cenderung mengembangkan gejala parah lebih awal sehingga pengobatan dapat ditargetkan dengan tepat.

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh EMBO. Catatan: Konten dapat diedit gaya dan panjangnya.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Lagu Togel

Author Image
adminProzen