‘Biopsi virtual’ dapat menggantikan biopsi jaringan di masa depan berkat teknik baru – ScienceDaily

‘Biopsi virtual’ dapat menggantikan biopsi jaringan di masa depan berkat teknik baru – ScienceDaily


Teknik komputasi canggih baru yang menggunakan pemindaian medis rutin untuk memungkinkan dokter melakukan biopsi tumor yang lebih sedikit dan lebih akurat, telah dikembangkan oleh para peneliti kanker di University of Cambridge.

Ini adalah langkah penting menuju pengambilan sampel jaringan yang tepat untuk pasien kanker untuk membantu memilih pengobatan terbaik. Di masa depan, teknik ini bahkan dapat menggantikan biopsi klinis dengan ‘biopsi virtual’, sehingga pasien tidak perlu menjalani prosedur invasif.

Penelitian yang diterbitkan dalam European Radiology menunjukkan bahwa menggabungkan pemindaian tomografi terkomputerisasi (CT) dengan gambar ultrasound menciptakan panduan visual bagi dokter untuk memastikan mereka mengambil sampel kompleksitas penuh tumor dengan biopsi yang ditargetkan lebih sedikit.

Menangkap tambal sulam berbagai jenis sel kanker di dalam tumor – yang dikenal sebagai heterogenitas tumor – sangat penting untuk memilih pengobatan terbaik karena sel yang berbeda secara genetik dapat merespons pengobatan yang berbeda.

Sebagian besar pasien kanker menjalani satu atau beberapa biopsi untuk memastikan diagnosis dan merencanakan perawatan mereka. Tetapi karena ini adalah prosedur klinis invasif, ada kebutuhan mendesak untuk mengurangi jumlah biopsi yang diambil dan untuk memastikan biopsi secara akurat mengambil sampel sel-sel yang berbeda secara genetik dalam tumor, terutama untuk pasien kanker ovarium.

Kanker ovarium serous derajat tinggi (HGSO), jenis kanker ovarium yang paling umum, disebut sebagai ‘silent killer’ karena gejala awal sulit untuk diketahui. Pada saat kanker didiagnosis, seringkali pada stadium lanjut, dan tingkat kelangsungan hidup tidak banyak berubah selama 20 tahun terakhir.

Tetapi diagnosis yang terlambat bukanlah satu-satunya masalah. Tumor HGSO cenderung memiliki tingkat heterogenitas tumor yang tinggi dan pasien dengan tambalan sel kanker yang lebih berbeda secara genetik cenderung memiliki respons yang lebih buruk terhadap pengobatan.

Profesor Evis Sala dari Departemen Radiologi, co-lead CRUK Cambridge Centre Advanced Cancer Imaging Program, memimpin tim multidisiplin ahli radiologi, fisikawan, ahli onkologi dan ilmuwan komputasi menggunakan teknik komputasi inovatif untuk mengungkap heterogenitas tumor dari gambar medis standar. Studi baru ini, yang dipimpin oleh Profesor Sala, melibatkan sekelompok kecil pasien dengan kanker ovarium stadium lanjut yang akan menjalani biopsi dengan panduan ultrasound sebelum memulai kemoterapi.

Untuk penelitian ini, pertama-tama pasien menjalani CT scan standar perawatan. Pemindai CT menggunakan sinar-x dan komputasi untuk membuat gambar 3D tumor dari beberapa ‘irisan’ gambar melalui tubuh.

Para peneliti kemudian menggunakan proses yang disebut radiomics – menggunakan metode komputasi bertenaga tinggi untuk menganalisis dan mengekstrak informasi tambahan dari gambar kaya data yang dibuat oleh pemindai CT – untuk mengidentifikasi dan memetakan area dan fitur tumor yang berbeda. Peta tumor kemudian ditumpangkan pada gambar ultrasound tumor dan gambar gabungan digunakan untuk memandu prosedur biopsi.

Dengan mengambil biopsi yang ditargetkan menggunakan metode ini, tim peneliti melaporkan bahwa keragaman sel kanker di dalam tumor berhasil ditangkap.

Rekan penulis pertama Dr Lucian Beer, dari Departemen Radiologi dan CRUK Cambridge Centre Program Kanker Ovarium, mengatakan tentang hasil: “Studi kami adalah langkah maju untuk mengungkap heterogenitas tumor non-invasif dengan menggunakan perawatan standar berbasis CT habitat tumor radiomik untuk biopsi bertarget dengan panduan ultrasound. “

Rekan penulis pertama Paula Martin-Gonzalez, dari Cancer Research UK Cambridge Institute dan CRUK Cambridge Centre Program Kanker Ovarium, menambahkan: “Kami sekarang akan menerapkan metode ini dalam studi klinis yang lebih besar.”

Profesor Sala berkata: “Studi ini memberikan tonggak penting menuju pengambilan sampel jaringan yang presisi. Kami benar-benar mendorong batas dalam menerjemahkan penelitian mutakhir ke perawatan klinis rutin.”

Fiona Barve (56) adalah seorang guru sains yang tinggal di dekat Cambridge. Dia didiagnosis menderita kanker ovarium pada 2017 setelah mengunjungi dokternya dengan sakit perut. Dia didiagnosis dengan kanker ovarium stadium 4 dan segera menjalani operasi dan menjalani kemoterapi. Sejak Maret 2019 dia telah bebas dari kanker dan sekarang kembali mengajar tiga hari seminggu.

“Saya didiagnosis pada tahap akhir dan saya beruntung menjalani operasi, yang saya terima dalam waktu empat minggu setelah didiagnosis, dan kemoterapi berhasil untuk saya. Saya merasa beruntung berada di sekitar,” kata Barve.

“Saat pertama kali menjalani diagnosis kanker, Anda merasa seolah-olah berada di ban berjalan, setiap bagian perjalanan menjadi sangat menegangkan. Teknik baru yang disempurnakan ini akan mengurangi kebutuhan beberapa prosedur dan memberikan lebih banyak waktu bagi pasien untuk menyesuaikan diri. keadaan mereka. Ini akan memungkinkan diagnosis yang lebih akurat dengan sedikit invasi ke tubuh dan pikiran. Ini hanya dapat dilihat sebagai kemajuan positif. “

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Lagu Togel

Author Image
adminProzen