Dinamika penyakit dapat diprediksi dengan baik meskipun ada gangguan besar yang disebabkan oleh peristiwa sejarah – ScienceDaily

Dinamika penyakit dapat diprediksi dengan baik meskipun ada gangguan besar yang disebabkan oleh peristiwa sejarah – ScienceDaily

[ad_1]

Model epidemiologi sederhana secara akurat menangkap dinamika penularan campak jangka panjang di London, termasuk gangguan besar yang dipicu oleh peristiwa sejarah. Alexander Becker dari Universitas Princeton di New Jersey, AS, dan rekannya mempresentasikan temuan ini di Biologi Komputasi PLOS.

Penelitian sebelumnya telah mengeksplorasi secara ekstensif bagaimana wabah penyakit dipengaruhi oleh variasi dalam demografi, seperti tingkat kelahiran, dan variasi dalam kontak orang-ke-orang, seperti yang timbul dari kalender sekolah. Namun, peristiwa sejarah utama, seperti pandemi influenza 1918 di London dan evakuasi Perang Dunia II terhadap sekitar 1 juta anak dari London ke pedesaan, belum dipelajari dalam konteks jalur penularan penyakit jangka panjang.

Untuk studi baru, Becker dan rekannya bertujuan untuk menguraikan secara matematis efek penularan penyakit dari perubahan demografis reguler, seperti tingkat kelahiran variabel, dari pergeseran yang lebih besar yang disebabkan oleh peristiwa sejarah. Mereka memanfaatkan kemajuan terbaru dalam algoritme statistik untuk menganalisis secara matematis data kejadian dan kematian campak mingguan yang dilaporkan di London dari tahun 1897 hingga 1991.

Para peneliti menemukan bahwa model matematika sederhana berhasil menangkap dinamika penularan campak selama periode penelitian, termasuk efek gangguan besar yang disebabkan oleh peristiwa sejarah. “Aspek yang paling menarik dari penelitian ini adalah menunjukkan bahwa sistem London mampu tetap stabil secara matematis – pada dasarnya, diprediksi dengan baik – terlepas dari beberapa gangguan besar seperti pandemi 1918 dan evakuasi masa perang,” Becker kata.

Penemuan ini menggarisbawahi bahwa dinamika sistem epidemiologi jangka panjang dapat mengikuti aturan sederhana, meskipun terdapat gangguan besar. Hasilnya dapat memiliki implikasi praktis untuk memahami dinamika penyakit jangka panjang dalam konteks lain, seperti kebangkitan kembali campak yang terlihat dalam beberapa tahun terakhir. Mereka juga dapat membantu menginformasikan pemahaman tentang dinamika ekologi lainnya, seperti interaksi predator-mangsa.

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh PLOS. Catatan: Konten dapat diedit gaya dan panjangnya.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Data HK

Author Image
adminProzen