Dua makalah terbaru merinci penggunaan teknik mikroskopis tanpa label untuk memvisualisasikan vesikula ekstraseluler, yang terkait dengan kanker – ScienceDaily

Dua makalah terbaru merinci penggunaan teknik mikroskopis tanpa label untuk memvisualisasikan vesikula ekstraseluler, yang terkait dengan kanker – ScienceDaily


Lab Pencitraan Biofotonik di Institut Beckman untuk Sains dan Teknologi Lanjutan telah mengembangkan teknik pencitraan yang menyelidiki jaringan tanpa menggunakan pewarnaan atau label apa pun. Para peneliti menciptakan sistem unik menggunakan sumber laser yang dapat menangkap lebih banyak informasi tentang jaringan dibandingkan dengan teknik pencitraan tradisional. Sistem tersebut memberikan visualisasi yang lebih baik dari vesikula ekstraseluler – paket kecil yang diketahui meningkat jumlahnya dan berhubungan dengan kanker – terutama yang berhubungan dengan sel kanker payudara.

“Kami dapat memperoleh informasi tentang struktur dan metabolisme jaringan hidup. Sistem pencitraan memungkinkan kami untuk menangkap semua informasi ini secara bersamaan, memungkinkan kami untuk melihat lebih banyak detail tentang jaringan, sel, dan fungsinya daripada cara pencitraan saat ini, “kata Dr. Stephen Boppart, Profesor Teknik Abel Bliss dengan penunjukan di bidang teknik listrik dan komputer serta bioteknologi di University of Illinois di Urbana-Champaign, yang memimpin Lab Pencitraan Biofotonik, dan juga seorang dokter medis.

Makalah “Visualisasi Bebas Label dan Karakterisasi Vesikel Ekstraseluler pada Kanker Payudara” diterbitkan di Prosiding National Academy of Sciences, dan disorot di sampul jurnal.

“Sel menggunakan vesikula ekstraseluler ini untuk berkomunikasi satu sama lain, bahkan dalam kondisi normal. Sel tumor akan mengubah vesikula ekstraseluler ini, dan melepaskan lebih banyak ke seluruh tubuh. Oleh karena itu, mereka berpotensi digunakan sebagai penanda perkembangan kanker,” Kata Boppart.

Teknik visualisasi tradisional bergantung pada penggunaan label, yang melibatkan banyak usaha dan dapat membuat jaringan tidak dapat digunakan untuk penyelidikan tambahan. “Kontribusi utama kami adalah bahwa kami dapat memvisualisasikan vesikel ini di jaringan hidup tanpa mengganggu jaringan atau menggunakan label apa pun. Kami dapat melihat bagaimana vesikel ini berinteraksi satu sama lain dan dengan tumor,” kata Sixian You, asisten peneliti pascasarjana bioteknologi di Lab Boppart yang merupakan penulis pertama di atas kertas.

Teknik yang digunakan oleh laboratorium melibatkan penggunaan pulsa laser ultrashort yang berinteraksi dengan sampel jaringan.

“Ada dua mekanisme yang terlibat dalam pencitraan,” kata Anda. “Beberapa komponen jaringan memancarkan jenis fluoresensi berbeda yang datang dalam warna berbeda. Mekanisme lainnya melibatkan struktur molekul yang bila disejajarkan dengan cara tertentu, akan memberi Anda rangkaian warna yang sama sekali berbeda.”

Para peneliti juga mulai mengkarakterisasi isi vesikel dengan menggunakan teknik ini.

“Kami telah menemukan bahwa vesikel yang memiliki konsentrasi molekul NADPH lebih tinggi berkorelasi tinggi dengan agresivitas tumor, dan sering terletak di sekitar pembuluh. Dengan mencirikan vesikel, kami memiliki kesempatan yang baik untuk mendeteksi perubahan kanker pada tahap awal,” kata You. .

Makalah kedua, “Diagnosis Intraoperatif Real-Time oleh Deep Neural Network Driven Multiphoton Virtual Histology,” diterbitkan di Onkologi Presisi, dan membahas penggabungan pencitraan bebas label dengan teknik pembelajaran mendalam.

Saat ini, ketika ahli bedah mengangkat tumor dari pasien, mereka menganalisis sampel jaringan dari tepi tumor untuk memastikan bahwa semua jaringan kanker telah diangkat. Sayangnya, lab patologi yang menganalisis sampel memerlukan waktu beberapa hari untuk menyelesaikan analisisnya.

“Kami mencoba menggunakan teknik tanpa label untuk melihat jaringan langsung di ruang bedah,” kata You. “Setelah kami mendapatkan gambar, kami menggunakan pembelajaran mendalam, yang dapat digunakan untuk membedakan antara jaringan payudara kanker dan normal.”

“Kami berharap teknik ini dapat digunakan untuk diagnosis medis dan lebih banyak aplikasi klinis. Teknik saat ini bermanfaat tetapi ketinggalan zaman dan memakan waktu. Kami pikir banyak informasi baru yang dapat kami peroleh dari teknologi ini,” kata Boppart. .

“Sistem itu sendiri agak mahal, tetapi tidak berbeda dengan mikroskop canggih lainnya yang saat ini digunakan, dan biaya akan turun dalam beberapa tahun seiring dengan kematangan teknologi laser,” kata Boppart. “Tantangan melekat lainnya bagi kami adalah jika Anda menginginkan gambar beresolusi tinggi, Anda perlu fokus pada area yang lebih kecil. Namun, saat kami melihat area yang lebih kecil, kami masih bisa mendapatkan gambaran yang memadai tentang apa yang terjadi di jaringan. “

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Togel Hongkong

Author Image
adminProzen