Gejala ‘Triad klasik’ merindukan kasus positif COVID-19, studi menemukan – ScienceDaily

Gejala ‘Triad klasik’ merindukan kasus positif COVID-19, studi menemukan – ScienceDaily


Memperluas gejala yang memicu tes PCR untuk COVID-19 dapat membantu mendeteksi sekitar sepertiga lebih banyak kasus penyakit.

Penelitian baru dipimpin oleh para peneliti di King’s College London dan dipublikasikan di Jurnal Infeksi menyarankan bahwa membatasi pengujian pada ‘triad klasik’ batuk, demam dan hilangnya bau yang diperlukan untuk kelayakan tes PCR melalui NHS mungkin telah melewatkan kasus. Memperluas daftar untuk memasukkan kelelahan, sakit tenggorokan, sakit kepala dan diare akan mendeteksi 96% kasus gejala.

Sebuah tim peneliti di King’s College London dan Coalition for Epidemic Preparedness Innovations (CEPI) menganalisis data dari lebih dari 122.000 pengguna dewasa di Inggris Raya dari aplikasi ZOE COVID Symptom Study. Para pengguna ini melaporkan mengalami gejala COVID-19 yang potensial, dan 1.202 di antaranya melaporkan tes PCR positif dalam seminggu setelah merasa sakit.

Meskipun pengujian usap PCR adalah cara paling andal untuk mengetahui apakah seseorang terinfeksi virus corona SARS-CoV-2 yang menyebabkan COVID-19, analisis menunjukkan daftar terbatas tiga tidak menangkap semua kasus positif COVID-19.

Menguji orang dengan salah satu dari tiga gejala ‘klasik’ akan menemukan 69% kasus gejala, dengan 46 orang dites negatif untuk setiap orang dinyatakan positif. Namun, menguji orang dengan salah satu dari tujuh gejala utama – batuk, demam, anosmia, kelelahan, sakit kepala, sakit tenggorokan dan diare – dalam tiga hari pertama penyakit akan mendeteksi 96% kasus bergejala. Dalam kasus ini, untuk setiap orang dengan penyakit yang diidentifikasi, 95 akan dites negatif.

Para peneliti juga menemukan pengguna Aplikasi Studi Gejala lebih cenderung memilih sakit kepala dan diare dalam tiga hari pertama gejala, dan demam selama tujuh hari pertama, yang mencerminkan waktu gejala yang berbeda dalam perjalanan penyakit. Data dari aplikasi ZOE menunjukkan bahwa 31% orang yang menderita COVID-19 tidak memiliki tiga gejala apa pun pada tahap awal penyakit saat paling menular.

Para peneliti menerapkan algoritma evolusioner multi-objektif (MOEA) untuk menghasilkan satu set kombinasi gejala yang optimal, masing-masing dicirikan oleh pertukaran yang baik antara spesifisitas dan sensitivitas. MOEA mulai menghasilkan populasi kombinasi gejala acak dan kemudian mengembangkan populasi tersebut ke kombinasi yang lebih baik yang diakhiri dengan serangkaian kombinasi gejala yang optimal. Pilihan kombinasi optimal untuk digunakan bergantung pada kapasitas pengujian.

Batuk atau sesak (sesak napas) dilaporkan oleh 46% orang positif COVID-19 dalam tiga hari pertama setelah timbulnya gejala. Ketika pengguna melaporkan demam, sensitivitasnya meningkat hingga 60%, sementara penebangan anosmia / ageusia meningkatkan sensitivitas hingga 69%. Ketika sakit kepala dan kelelahan ditambahkan, proporsi kasus COVID-19 meningkat menjadi 92% tetapi tes per kasus menjadi dua kali lipat.

Temuan ini mungkin berguna dalam situasi di mana ada kapasitas pengujian yang terbatas. Para peneliti menyarankan serangkaian kombinasi gejala yang optimal yang dapat digunakan dalam uji kemanjuran vaksin atau dalam pengaturan kesehatan masyarakat, ketika menilai sumber keuangan dan logistik.

Profesor Sebastien Ourselin dari King’s College London mengatakan: “Identifikasi kombinasi gejala ini melalui aplikasi Studi Gejala COVID adalah demonstrasi utama lainnya dari nilai analitik data besar dan teknologi kesehatan seluler untuk mendukung pengelolaan pandemi ini. Gejala yang dilaporkan sendiri setiap hari dari aplikasi seluler pada skala seluruh negara telah menawarkan perspektif baru untuk penelitian kesehatan masyarakat dan respons terhadap penyebaran cepat penyakit menular seperti COVID-19. “

Dr Claire Steves, Pembaca di King’s College London, mengatakan: “Ada banyak gejala yang terjadi pada COVID akut, termasuk beberapa seperti kelelahan dan sakit kepala yang juga umum terjadi pada kondisi lain. Bergantung pada pengujian yang tersedia, kombinasi gejala yang berbeda dapat digunakan untuk menjadi sesensitif atau sespesifik mungkin. Kami berharap model ini dapat digunakan dalam berbagai pengaturan – mulai dari uji coba vaksin hingga mendeteksi dan mengobati wabah COVID di masa mendatang. “

Profesor Tim Spector dari King’s College London berkata: “Kami telah mengetahui sejak awal bahwa hanya dengan memfokuskan pengujian pada tiga serangkai klasik batuk, demam dan anosmia kehilangan sebagian besar kasus positif. Kami mengidentifikasi anosmia sebagai gejala pada bulan Mei dan kami pekerjaan menyebabkan pemerintah menambahkannya ke daftar, sekarang jelas bahwa kami perlu menambahkan lebih banyak. Dengan mengundang pengguna yang mencatat gejala baru untuk mendapatkan tes, kami memastikan bahwa ada lebih banyak gejala COVID-19. Ini sangat penting dengan varian baru yang dapat menyebabkan gejala berbeda. Bagi kami, pesan untuk publik jelas: jika Anda merasa tidak enak badan, bisa jadi itu COVID dan Anda harus menjalani tes. “

Dr Jakob Cramer, Kepala Pengembangan Klinis, di Koalisi untuk Inovasi Kesiapsiagaan Epidemi, mengatakan: “Diagnosis akurat kasus COVID-19 sangat penting saat menilai kemanjuran kandidat vaksin COVID-19 dalam studi skala besar, terutama sejak tanda dan Gejala yang terkait dengan penyakit sangat luas dan tumpang tindih dengan infeksi virus umum lainnya. Temuan studi ini memberikan wawasan penting yang akan membantu mengoptimalkan pilihan gejala pemicu untuk pemeriksaan diagnostik dalam uji coba efikasi vaksin COVID-19. Kami berharap temuan ini studi ini tidak hanya akan membantu mitra pengembangan vaksin COVID-19 CEPI tetapi juga komunitas R&D yang lebih luas. “

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Lagu Togel

Author Image
adminProzen