Hubungan antara mikroba usus, diet dan penyakit terungkap – ScienceDaily

Hubungan antara mikroba usus, diet dan penyakit terungkap – ScienceDaily


Diet kaya makanan sehat dan nabati mendorong keberadaan mikroba usus yang terkait dengan risiko penyakit umum yang lebih rendah termasuk penyakit jantung, demikian temuan penelitian.

Sebuah studi internasional skala besar menggunakan metagenomics dan profil kimia darah telah menemukan panel dari 15 mikroba usus yang terkait dengan risiko yang lebih rendah dari kondisi umum seperti obesitas dan diabetes tipe 2. Studi ini telah dipublikasikan hari ini di Pengobatan Alam dari para peneliti di King’s College London, Rumah Sakit Umum Massachusetts (MGH), Sekolah Kesehatan Masyarakat Harvard TH Chan, Universitas Trento, Italia, dan perusahaan rintisan kesehatan ZOE.

PREDICT 1 (Personalisasi Responses to Dietary Composition Trial 1) menganalisis data rinci tentang komposisi mikrobioma usus peserta, kebiasaan makan mereka, dan biomarker darah kardiometabolik. Ini mengungkap hubungan kuat antara makanan seseorang, mikroba di usus mereka (mikrobioma) dan kesehatan mereka.

Peneliti mengidentifikasi mikroba yang secara positif atau negatif berkorelasi ‘baik’ dan ‘buruk’ dengan risiko seseorang terhadap kondisi serius tertentu seperti diabetes, penyakit jantung, dan obesitas. Anehnya, mikrobioma memiliki hubungan yang lebih besar dengan penanda ini dibandingkan faktor lain, seperti genetika. Beberapa mikroba yang teridentifikasi sangat baru sehingga mereka belum diberi nama.

Para peneliti mendefinisikan diet “sehat” sebagai diet yang mengandung campuran makanan yang terkait dengan risiko penyakit kronis yang lebih rendah. Mereka menemukan bahwa subjek uji coba yang makan makanan seperti itu, atau yang kaya akan tumbuhan, lebih cenderung memiliki mikroba usus ‘baik’ spesifik tingkat tinggi yang dikaitkan dengan risiko rendah penyakit umum. Para peneliti juga menemukan biomarker obesitas berbasis mikrobioma serta penanda penyakit kardiovaskular dan gangguan toleransi glukosa, yang merupakan faktor risiko utama COVID. Temuan ini dapat digunakan untuk membantu membuat rencana makan yang dipersonalisasi yang dirancang khusus untuk meningkatkan kesehatan seseorang.

Dr. Sarah Berry, Pembaca Ilmu Gizi di King’s College London berkata, “Sebagai seorang ilmuwan nutrisi, menemukan mikroba baru yang terkait dengan makanan tertentu, serta kesehatan metabolik, sangatlah menarik. Mengingat komposisi yang sangat personal dari setiap mikrobioma individu , penelitian kami menunjukkan bahwa kami mungkin dapat memodifikasi mikrobioma usus untuk mengoptimalkan kesehatan dengan memilih makanan terbaik untuk biologi unik kami. “

Misalnya, temuan mengungkapkan bahwa memiliki mikrobioma yang kaya spesies Prevotella copri dan Blastocystis dikaitkan dengan mempertahankan tingkat gula darah yang baik setelah makan. Spesies lain dikaitkan dengan penurunan kadar lemak darah setelah makan dan penanda peradangan.

Profesor Tim Spector, Ahli Epidemiologi dari King’s College London, yang memulai program studi PREDICT dan merupakan pendiri ilmiah ZO, berkata: “Ketika Anda makan, Anda tidak hanya memberi makan tubuh Anda, Anda memberi makan triliunan mikroba yang hidup di dalam keberanianmu.”

Nicola Segata, PhD, profesor dan peneliti utama dari Lab Metagenomik Komputasi di Universitas Trento, Italia dan pemimpin analisis mikrobioma dalam penelitian tersebut, mengatakan: “Kami terkejut melihat kelompok yang begitu besar dan jelas tentang apa yang secara informal kami sebut ‘ mikroba baik ‘dan’ buruk ‘muncul dari analisis kami. Menarik juga melihat bahwa ahli mikrobiologi hanya tahu sedikit tentang banyak mikroba ini sehingga mereka bahkan belum diberi nama. Ini sekarang menjadi area fokus yang besar bagi kami, seperti yang kami yakini mereka mungkin membuka wawasan baru di masa depan tentang bagaimana kita dapat menggunakan mikrobioma usus sebagai target yang dapat dimodifikasi untuk meningkatkan metabolisme dan kesehatan manusia. “

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh King’s College London. Catatan: Konten dapat diedit gaya dan panjangnya.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Data HK

Author Image
adminProzen