Kecerdasan buatan dapat memindai catatan dokter untuk membedakan jenis sakit punggung – ScienceDaily

Kecerdasan buatan dapat memindai catatan dokter untuk membedakan jenis sakit punggung – ScienceDaily


Peneliti Mount Sinai telah merancang model kecerdasan buatan yang dapat menentukan apakah nyeri punggung bawah akut atau kronis dengan menjelajahi catatan dokter di dalam catatan medis elektronik, sebuah pendekatan yang dapat membantu merawat pasien dengan lebih akurat, menurut sebuah penelitian yang diterbitkan di Jurnal Penelitian Internet Medis di bulan Februari.

Sekitar 80 persen orang dewasa mengalami nyeri punggung bawah dalam hidup mereka; itu adalah penyebab paling umum dari kecacatan terkait pekerjaan. Banyak yang berpendapat bahwa resep opioid untuk nyeri punggung bawah berkontribusi pada krisis opioid; dengan demikian, menentukan kualitas nyeri punggung bawah dalam praktik klinis dapat memberikan alat yang efektif tidak hanya untuk meningkatkan pengelolaan nyeri punggung bawah tetapi juga untuk mengekang resep opioid yang tidak perlu.

Nyeri punggung bawah akut dan kronis adalah kondisi yang berbeda dengan perawatan yang berbeda. Namun, mereka diberi kode dalam catatan kesehatan elektronik dengan kode yang sama dan hanya dapat dibedakan dengan tinjauan retrospektif dari bagan pasien, yang mencakup tinjauan catatan klinis.

Kode tunggal untuk dua kondisi berbeda mencegah penagihan yang tepat dan rekomendasi terapi, termasuk skenario kembali bekerja yang berbeda. Model kecerdasan buatan dalam penelitian ini, yang pertama dari jenisnya, dapat digunakan untuk meningkatkan akurasi pengkodean, penagihan, dan terapi bagi pasien dengan nyeri punggung bawah.

Para peneliti menggunakan 17.409 catatan klinis untuk 16.715 pasien untuk melatih model kecerdasan buatan untuk menentukan tingkat keparahan nyeri punggung bawah.

“Beberapa penelitian telah mendokumentasikan peningkatan resep obat dan kunjungan ke dokter, ahli terapi fisik, dan ahli tulang untuk episode nyeri punggung bawah,” kata Ismail Nabeel, MD, MPH, Profesor Madya untuk Pengobatan Lingkungan dan Kesehatan Masyarakat di Sekolah Kedokteran Icahn di Mount. Sinai. “Studi ini penting karena kecerdasan buatan berpotensi lebih akurat membedakan apakah rasa sakit itu akut atau kronis, yang akan menentukan apakah pasien harus kembali ke aktivitas normal dengan cepat atau istirahat dan menjadwalkan kunjungan tindak lanjut dengan dokter. Studi ini juga memiliki implikasi. untuk diagnosis, perawatan, dan tujuan penagihan dalam kondisi muskuloskeletal lainnya, seperti nyeri lutut, siku, dan bahu, di mana kode medis juga tidak dibedakan berdasarkan tingkat dan ketajaman nyeri. “

Penelitian ini didanai oleh Pilot Projects Research Training Program dari NY dan NJ Education and Research Center (ERC), National Institute for Occupational Safety and Health grant # T42 OH 008422, Hasso Plattner Foundation dan NVIDIA.

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh Rumah Sakit Mount Sinai / Fakultas Kedokteran Mount Sinai. Catatan: Konten dapat diedit untuk gaya dan panjangnya.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Pengeluaran SDY

Posted in BNP
Author Image
adminProzen