Orgasme yang Segera Terjadi Pada Wanita Berhubungan Dengan Kaki Gelisah - ScienceDaily

Kematian meningkat di antara masyarakat ketika petugas kesehatan sakit dalam wabah, model menyarankan – ScienceDaily


Ketika petugas layanan kesehatan jatuh sakit selama wabah penyakit, jumlah kasus secara keseluruhan dan tingkat kematian dapat meningkat secara signifikan, menurut model baru yang dibuat oleh para peneliti di Penn State. Temuan ini dapat membantu meningkatkan intervensi yang bertujuan untuk mengurangi efek wabah seperti COVID-19.

“Setiap tahun, lusinan wabah yang berpotensi mematikan memengaruhi populasi di seluruh dunia. Misalnya, Ebola melanda Afrika barat pada 2014; Zika merusak kehidupan di Amerika pada 2015; dan sekarang kita berada di tengah-tengah pandemi di seluruh dunia – COVID-19, “kata Katriona Shea, profesor biologi dan Alumni Profesor di Ilmu Biologi, Penn State. “Petugas kesehatan sangat penting untuk memberikan perawatan selama wabah tersebut. Namun, paparan mereka terhadap penyakit yang mereka obati berarti mereka juga dapat menjadi korban wabah. Model epidemi konvensional biasanya tidak mempertimbangkan pendorong kualitas perawatan yang penting ini, dan karenanya dapat meremehkan beban epidemi. “

Dalam model baru mereka, para peneliti menyelidiki dampak langsung dari hilangnya petugas layanan kesehatan pada hasil wabah. Secara khusus, mereka memeriksa dampak dari petugas kesehatan yang terinfeksi dan tidak dapat menangani jumlah kasus dan kematian. Dalam model tersebut, mereka menyebutnya sebagai “dampak kerugian”. Mereka juga memeriksa “redundansi”, yang mereka definisikan sebagai jumlah minimum pekerja perawatan kesehatan yang diperlukan untuk memberikan perawatan yang memadai.

“Ketika dampak kerugian tinggi, penurunan kualitas perawatan untuk setiap petugas kesehatan yang terinfeksi menjadi lebih ekstrem,” kata Amalie McKee, mantan mahasiswa PhD di Penn State dan sekarang asisten profesor di bidang analitik, Harrisburg University of Science and Technology. “Redundansi sistem kesehatan yang lebih tinggi mewakili sistem perawatan kesehatan yang dijaga dan mampu menahan kehilangan lebih banyak petugas kesehatan sebelum tidak dapat memberikan perawatan yang memadai.”

McKee menjelaskan bahwa model tersebut mengasumsikan bahwa kualitas perawatan menentukan tingkat pemberian vaksin, kemungkinan kematian akibat infeksi, dan tingkat pemulihan dari infeksi. Model tersebut juga mengasumsikan bahwa vaksin memberikan kekebalan yang tahan lama dan bahwa petugas kesehatan divaksinasi pada tingkat yang lebih tinggi daripada populasi umum. Ini juga mengasumsikan rasio reproduksi dasar (R0) – atau jumlah kasus yang dihasilkan oleh satu kasus dalam populasi yang sepenuhnya rentan – sekitar 2, yang secara kasar konsisten dengan wabah COVID-19, Ebola, pandemi flu baru-baru ini. dan SARS.

Selain itu, model tersebut mengasumsikan peluang dasar 0,1% persen untuk meninggal akibat penyakit, yang lebih rendah daripada Ebola dan SARS, tetapi perkiraan konservatif kematian terkait dengan COVID-19. Akhirnya, model tersebut mengasumsikan bahwa petugas layanan kesehatan terinfeksi pada tingkat yang 50% lebih tinggi daripada populasi umum.

Hasilnya akan dipublikasikan hari ini (25 Februari) di jurnal Epidemiologi dan Infeksi.

Menurut para peneliti, model tersebut memprediksi bahwa dampak kerugian yang tinggi – penurunan besar dalam kualitas perawatan untuk setiap petugas layanan kesehatan yang terinfeksi – dipasangkan dengan redundansi yang rendah – sistem perawatan kesehatan yang tidak mampu menahan kehilangan pekerja – – menyebabkan hasil epidemi yang paling parah sehubungan dengan jumlah kasus dan kematian.

“Hasil ini mewakili sistem kesehatan yang rapuh yang mengalami penurunan kualitas perawatan dengan cepat setelah hanya beberapa petugas kesehatan yang terinfeksi,” kata McKee.

Sebaliknya, hasil yang paling ringan dihasilkan dari kombinasi redundansi sistem yang tinggi dan dampak kerugian yang tinggi.

“Kombinasi ini mewakili sistem kesehatan yang kuat dengan penurunan kualitas perawatan minimal sampai hampir semua petugas kesehatan terinfeksi, McKee menambahkan.

Hasil model tim memprediksi bahwa ketika penurunan kualitas perawatan dipertimbangkan, total kasus penyakit dapat meningkat hingga 15% dan jumlah total kematian dapat meningkat sebanyak 1.716%. Model tersebut juga memprediksi bahwa jumlah vaksinasi yang diberikan akan menurun sebesar 10,8% dan jumlah individu yang pulih akan menurun sebanyak 8,9% dengan mempertimbangkan penurunan kualitas perawatan.

“Kami menunjukkan pentingnya mempertimbangkan hilangnya petugas layanan kesehatan pada hasil epidemi,” kata Shea. “Mengatasi kerugian seperti itu akan memungkinkan ahli epidemiologi untuk mengantisipasi, merencanakan, dan mengurangi hasil negatif.”

Misalnya, dia mencatat, untuk mengatasi masalah redundansi rendah, di mana kualitas perawatan turun secara signifikan ketika hanya sedikit pekerja yang terinfeksi, penyedia layanan kesehatan dan pemerintah dapat merekrut dan melatih pekerja sukarela.

“Dalam pandemi COVID-19, memindahkan tenaga medis dari lokasi yang kurang terkena dampak, perekrutan petugas kesehatan yang baru saja pensiun dan percepatan kelulusan mahasiswa kedokteran tahun terakhir semuanya telah digunakan untuk mempertahankan sistem perawatan kesehatan di titik-titik pandemi,” kata Shea.

Model tim juga menunjukkan manfaat untuk mengelola petugas kesehatan secara berbeda dari populasi lainnya untuk memperlambat penurunan kualitas perawatan. Strategi ini telah efektif dalam pandemi COVID-19, karena petugas kesehatan telah diprioritaskan untuk persediaan terbatas alat pelindung diri dan vaksinasi COVID-19.

Shea berkata, “Kami menunjukkan bahwa penyertaan kualitas perawatan dalam model wabah penyakit dapat secara signifikan mempengaruhi hasil kesehatan yang diprediksi dan oleh karena itu dapat menginformasikan intervensi medis yang terkait dengan petugas perawatan kesehatan yang merupakan sumber perawatan utama dalam epidemi.”

Judul makalahnya adalah “Menganalisis Bagaimana Perubahan Status Kesehatan Pekerja Kesehatan Mempengaruhi Hasil Epidemi.”

Penulis lain di atas kertas termasuk Ishan Phadke, mantan Sarjana Milenium di Penn State dan sekarang menjadi mahasiswa pascasarjana di bidang ekonomi, dan Jessica M. Conway, asisten profesor matematika dan biologi.

National Science Foundation dan National Institutes of Health mendukung penelitian ini.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Lagu Togel