Kerentanan terhadap Ebola dan demam Lassa sekarang dapat dinilai dengan benar – ScienceDaily

Kerentanan terhadap Ebola dan demam Lassa sekarang dapat dinilai dengan benar – ScienceDaily


Mengidentifikasi kerentanan terhadap wabah Ebola dan demam Lassa dapat dilakukan setelah penelitian baru dari Universitas Surrey dan Universitas Cambridge. Ini akan membantu badan pemerintah dan organisasi kesehatan dalam mengevaluasi kerentanan suatu negara terhadap wabah, dan menginformasikan keputusan tentang investasi dan rencana strategis.

Kerentanan – penilaian atas kemampuan atau ketidakmampuan suatu negara untuk menahan suatu bahaya atau untuk merespons ketika bencana telah terjadi – adalah model yang mapan di bidang perubahan iklim dan bencana alam; namun, dalam manajemen penyakit ini adalah konsep yang relatif tidak terdefinisi.

Untuk menilai kerentanan semacam ini, para peneliti mengembangkan metodologi baru yang – alih-alih berfokus pada jumlah pasien yang dikonfirmasi yang terinfeksi penyakit (dampak) – memantau jumlah yang selamat (‘kapasitas adaptif’). Formula matematis sederhana mengenai dampak versus kapasitas adaptif telah digunakan untuk menghitung tingkat kerentanan, yang akan membantu badan-badan internasional mengalokasikan sumber daya.

Untuk menguji model mereka, peneliti memeriksa data dari epidemi demam Lassa di Nigeria (2017 – 2018) dan Sierra Leone (2008 – 2012) dan Ebola di Sierra Leone (2013 – 2016). Dengan menggunakan metodologi, para peneliti menemukan bahwa negara bagian yang paling rentan belum tentu negara dengan jumlah kasus terkonfirmasi tertinggi; misalnya, negara bagian Plateau di Nigeria ditemukan paling rentan terhadap demam Lassa meskipun beban penyakit yang relatif rendah di wilayah tersebut.

Para peneliti juga menemukan bahwa kerentanan dapat berubah selama wabah. Kerentanan terhadap demam Lassa di Nigeria menurun selama epidemi dibandingkan dengan kerentanan di Sierra Leone yang meningkat setelah tahun 2010, yang menunjukkan peningkatan jumlah kematian. Data yang tersedia menunjukkan adanya kesulitan dalam mengatasi penyakit di wilayah tersebut.

Langkah selanjutnya adalah menyelidiki bagaimana kerentanan bergantung pada indikator lingkungan dan sosial ekonomi yang relevan, misalnya pengeluaran kesehatan, yang mungkin menyarankan pendekatan praktis untuk mengurangi kerentanan.

Dr Gianni Lo Iacono, Dosen Biostatistik dan Epidemiologi di School of Veterinary Science di Universitas Surrey, berkata: “Meningkatnya bahaya penyakit zoonosis, seperti demam Ebola dan Lassa, telah menyebabkan kebutuhan mendesak untuk mengembangkan teknik untuk membantu praktisi kesehatan masyarakat mengevaluasi seberapa rentan populasi terhadap epidemi.

“Wabah Ebola baru-baru ini di Afrika Barat telah menunjukkan dampak yang menghancurkan dan jangka panjang dari wabah penyakit terhadap populasi. Model ini akan membantu pemerintah dan badan bantuan mengidentifikasi daerah yang berjuang untuk mengatasi wabah penyakit.”

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh Universitas Surrey. Catatan: Konten dapat diedit untuk gaya dan panjangnya.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Togel Singapore

Author Image
adminProzen