Memprediksi epidemi influenza – ScienceDaily

Memprediksi epidemi influenza – ScienceDaily


Para peneliti di Universitas Linköping, Swedia, telah mengembangkan metode unik untuk memprediksi epidemi influenza dengan menggabungkan beberapa sumber data. Perkiraan dapat digunakan, misalnya, saat merencanakan penyediaan layanan kesehatan, sehingga sumber daya dapat didistribusikan kembali dengan cara terbaik dan memberikan perawatan terbaik bagi semua orang selama epidemi.

“Metode kami memprediksi epidemi influenza dengan menggunakan data dari episode perawatan yang sebenarnya dan konsultasi tentang gejala influenza dengan Swedish Healthcare Direct (1177). Berbagai sumber data digunakan untuk memperkirakan fase epidemi yang berbeda, yang menjadikan penelitian kami unik,” kata Armin Spreco, dokter kedokteran di Departemen Ilmu Kesehatan, Kedokteran, dan Perawatan di Universitas Linköping, dan spesialis dalam epidemiologi dan statistik di Region Östergötland. Dia adalah penulis utama artikel yang mempresentasikan penelitian tersebut.

Studi ini telah dipublikasikan di Penyakit Menular yang Muncul, dan fokus pada infeksi saluran pernapasan atas, membandingkan tiga wilayah perawatan medis besar: Stockholm, Gothia Barat, dan Scania, untuk periode sepuluh tahun dari Januari 2008 hingga Februari 2019. Metode yang dikembangkan oleh para peneliti memberikan ramalan yang akurat dan hasil yang memuaskan untuk semua musim influenza, dalam kondisi stabil.

Pada dasarnya, tidak mungkin untuk memprediksi, misalnya, puncak epidemi influenza, jika para peneliti hanya melihat penerimaan atau kunjungan ke perawatan primer. Perkiraan seperti itu sekarang telah dimungkinkan dengan memasukkan sumber data tambahan yang mendahului puncak selama beberapa minggu. Panggilan yang dibuat oleh penduduk daerah ke Swedish Healthcare Direct, misalnya, terbukti berguna untuk memprediksi kapan puncak infeksi influenza akan terjadi.

Kesimpulan lain dari penelitian ini adalah bahwa kehati-hatian harus diberikan saat menggunakan peramalan dalam periode kerusuhan sosial. Ketika populasi berperilaku atau bergerak dalam pola yang tidak biasa, infeksi dapat menyebar ke arah yang tidak terduga, yang dapat berdampak negatif pada perkiraan.

Kelompok peneliti tersebut memulai penelitiannya untuk meramalkan berbagai jenis epidemi dan pandemi virus sejak tahun 2005, selama wabah flu burung. Undang-undang Swedia menetapkan bahwa ia harus dapat mengkonfigurasi ulang ruang publik, seperti, misalnya, sistem perawatan medis, untuk tugas darurat. Daerah memiliki tanggung jawab dalam hal ini.

“Selama dekade kedua milenium baru, kami mulai mempersiapkan sistem informasi yang digunakan di wilayah perawatan medis kami, sehingga data rutin dapat digunakan untuk jenis analisis ini. Kami telah dapat menggunakan pengalaman kami dari bekerja dengan ahli statistik yang terampil dan pakar teknis di Region Östergötland dan dengan cara ini memastikan bahwa database lain di Swedia telah mempersiapkan analisis yang diperlukan untuk keperluan darurat, “kata Toomas Timpka, profesor di Departemen Ilmu Kesehatan, Kedokteran, dan Perawatan di Universitas Linköping, dan berkonsultasi dengan dokter di Wilayah Östergötland. Dia telah memimpin penelitian yang sekarang sedang disajikan.

Inilah salah satu alasan mengapa Armin Spreco dapat menghabiskan sepuluh tahun terakhir untuk menganalisis data dari database ini. Pengambilan data tidak mengganggu sistem perawatan atau petugas kesehatan, karena dilakukan di bagian administratif database, dan data yang diekstraksi sepenuhnya anonim, yang merupakan salah satu kekuatan penelitian.

Selain berguna selama epidemi influenza, metode ini dapat sangat berguna selama pandemi korona yang sedang berlangsung, yang merupakan contoh khas kerusuhan sosial. Metode ini telah digunakan selama gelombang pertama pandemi di beberapa wilayah Swedia dan akan digunakan jika terjadi gelombang kedua.

Penelitian ini didanai oleh dana dari Swedish Civil Contingencies Agency (MSB) dan Swedish Research Council.

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh Universitas Linköping. Asli ditulis oleh Hanna Agardh. Catatan: Konten dapat diedit untuk gaya dan panjangnya.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Toto HK

Author Image
adminProzen