Metastudi terbesar sampai saat ini pada leukemia myeloid akut – ScienceDaily

Metastudi terbesar sampai saat ini pada leukemia myeloid akut – ScienceDaily

[ad_1]

Kecerdasan buatan dapat mendeteksi salah satu bentuk kanker darah yang paling umum – leukemia myeloid akut (AML) – dengan keandalan yang tinggi. Para peneliti di Pusat Penyakit Neurodegeneratif Jerman (DZNE) dan Universitas Bonn sekarang telah menunjukkan hal ini dalam studi bukti konsep. Pendekatan mereka didasarkan pada analisis aktivitas gen sel yang ditemukan di dalam darah. Digunakan dalam praktek, pendekatan ini dapat mendukung diagnosa konvensional dan mungkin mempercepat permulaan terapi. Hasil penelitiannya telah dipublikasikan di jurnal iScience.

Kecerdasan buatan adalah topik yang banyak dibicarakan dalam kedokteran, terutama di bidang diagnostik. “Kami bertujuan untuk menyelidiki potensi berdasarkan contoh spesifik,” jelas Prof. Joachim Schultze, pemimpin kelompok penelitian di DZNE dan kepala Departemen Genomik dan Imunoregulasi di LIMES Institute di Universitas Bonn. “Karena ini memerlukan data dalam jumlah besar, kami mengevaluasi data tentang aktivitas gen sel darah. Berbagai penelitian telah dilakukan tentang topik ini dan hasilnya tersedia melalui database. Jadi, ada kumpulan data yang sangat besar. Kami telah mengumpulkan secara virtual semua yang tersedia saat ini. “

Sidik Jari Aktivitas Gen

Schultze dan rekan-rekannya berfokus pada “transcriptome,” yang merupakan sejenis sidik jari aktivitas gen. Dalam setiap sel, tergantung pada kondisinya, hanya gen tertentu yang benar-benar “diaktifkan”, yang tercermin dalam profil aktivitas gen mereka. Data yang persis seperti itu – berasal dari sel dalam sampel darah dan mencakup ribuan gen – dianalisis dalam penelitian ini. “Transcriptome menyimpan informasi penting tentang kondisi sel. Namun, diagnostik klasik didasarkan pada data yang berbeda. Oleh karena itu, kami ingin mengetahui apa yang dapat dicapai oleh analisis transcriptome menggunakan kecerdasan buatan, yaitu algoritme yang dapat dilatih,” kata Schultze , yang merupakan anggota dari kelompok keunggulan “ImmunoSensation” yang berbasis di Bonn. “Dalam jangka panjang, kami bermaksud menerapkan pendekatan ini ke topik lebih lanjut, khususnya di bidang demensia.”

Studi saat ini berfokus pada AML. Tanpa pengobatan yang memadai, bentuk leukemia ini menyebabkan kematian dalam beberapa minggu. AML dikaitkan dengan proliferasi sel-sel sumsum tulang yang diubah secara patologis, yang pada akhirnya dapat memasuki aliran darah. Pada akhirnya, baik sel sehat maupun sel tumor melayang di dalam darah. Semua sel ini menunjukkan pola aktivitas gen yang khas, yang semuanya dipertimbangkan dalam analisis. Data dari lebih dari 12.000 sampel darah – ini berasal dari 105 studi berbeda – diperhitungkan: kumpulan data terbesar hingga saat ini untuk metastudi pada AML. Sekitar 4.100 sampel darah ini berasal dari individu yang didiagnosis dengan AML, sisanya diambil dari individu dengan penyakit lain atau dari individu yang sehat.

Tingkat Hit Tinggi

Para ilmuwan memasukkan bagian algoritme mereka dari kumpulan data ini. Input termasuk informasi apakah sampel berasal dari pasien AML atau tidak. “Algoritme kemudian mencari pola khusus penyakit di transkriptom. Ini adalah proses yang sebagian besar otomatis. Ini disebut pembelajaran mesin,” kata Schultze. Berdasarkan pengenalan pola ini, selanjutnya data dianalisis dan diklasifikasikan dengan algoritma, yaitu dikategorikan menjadi sampel dengan AML dan tanpa AML. “Tentu saja, kami tahu klasifikasi seperti yang tercantum dalam data asli, tetapi perangkat lunak tidak. Kami kemudian memeriksa hit rate. Itu di atas 99 persen untuk beberapa metode yang diterapkan. Bahkan, kami menguji berbagai metode dari repertoar pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Sebenarnya ada satu algoritme yang sangat bagus, tetapi yang lain hampir ketinggalan. “

Penerapan dalam Praktek?

Jika diterapkan, metode ini dapat mendukung diagnosis konvensional dan membantu menghemat biaya, kata Schultze. “Pada prinsipnya, sampel darah yang diambil oleh dokter keluarga dan dikirim ke laboratorium untuk dianalisis sudah cukup. Saya kira biayanya kurang dari 50 euro.” Diagnosis AML klasik mencakup berbagai metode. Beberapa di antaranya berharga beberapa ratus euro sekali jalan, kata Schultze. “Namun, kami belum mengembangkan tes yang bisa diterapkan. Kami hanya menunjukkan bahwa pendekatan ini bekerja secara prinsip. Jadi kami telah meletakkan dasar untuk mengembangkan tes.”

Schultze menekankan bahwa diagnosis AML akan terus membutuhkan dokter spesialis di masa depan. “Tujuannya adalah untuk memberi para ahli alat yang mendukung mereka dalam diagnosis mereka. Selain itu, banyak pasien mengalami pengembaraan yang nyata sampai mereka akhirnya mendapatkan seorang spesialis dan mendapatkan diagnosis.” Karena pada tahap awal gejala AML bisa mirip dengan flu parah. Namun, AML adalah penyakit yang mengancam jiwa yang harus ditangani secepat mungkin. “Dengan tes darah, yang tampaknya mungkin berdasarkan penelitian kami, bisa jadi dokter keluarga sudah mengklarifikasi kecurigaan AML. Dan ketika kecurigaan itu terkonfirmasi, pasien dirujuk ke spesialis. Mungkin, sang dokter diagnosis kemudian akan terjadi lebih awal daripada sekarang dan terapi dapat dimulai lebih awal. “

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Togel Hongkong

Author Image
adminProzen