Orgasme yang Segera Terjadi Pada Wanita Berhubungan Dengan Kaki Gelisah - ScienceDaily

Metode baru dapat mendemokratisasi mikroskop yang ditingkatkan pembelajarannya – ScienceDaily


Pembelajaran mendalam adalah alat potensial bagi para ilmuwan untuk mengumpulkan lebih banyak detail dari gambar beresolusi rendah dalam mikroskop, tetapi seringkali sulit untuk mengumpulkan data dasar yang cukup untuk melatih komputer dalam prosesnya. Sekarang, metode baru yang dikembangkan oleh para ilmuwan di Salk Institute dapat membuat teknologinya lebih mudah diakses – dengan mengambil gambar resolusi tinggi, dan merendahkannya secara artifisial.

Alat baru, yang oleh para peneliti disebut “crappifier,” dapat mempermudah ilmuwan untuk mendapatkan gambar detail sel atau struktur seluler yang sebelumnya sulit diamati karena membutuhkan kondisi cahaya redup, seperti mitokondria, yang dapat bagi saat ditekan oleh laser yang digunakan untuk menerangi mereka. Ini juga dapat membantu mendemokrasikan mikroskop, memungkinkan para ilmuwan untuk menangkap gambar resolusi tinggi bahkan jika mereka tidak memiliki akses ke mikroskop yang kuat. Penemuan ini dipublikasikan pada 8 Maret 2021 di jurnal Metode Alam.

“Kami menginvestasikan jutaan dolar dalam mikroskop ini, dan kami masih berjuang untuk mendorong batas dari apa yang dapat mereka lakukan,” kata Uri Manor, direktur Fasilitas Inti Advanced Biophotonics Waitt di Salk. “Itulah masalah yang kami coba pecahkan dengan pembelajaran mendalam.”

Pembelajaran mendalam adalah jenis kecerdasan buatan (AI) di mana algoritme komputer belajar dan meningkatkan dengan mempelajari contoh. Untuk menggunakan pembelajaran mendalam guna meningkatkan citra mikroskop – baik dengan meningkatkan resolusi (ketajaman) atau mengurangi “derau” latar belakang – sistem perlu diperlihatkan banyak contoh gambar resolusi tinggi dan rendah. Itu masalah, karena menangkap gambar mikroskop yang sangat identik dalam dua eksposur terpisah bisa jadi sulit dan mahal. Ini sangat menantang saat membayangkan sel-sel hidup yang mungkin bergerak selama proses tersebut.

Di situlah peran crappifier. Menurut Manor, metode ini mengambil gambar berkualitas tinggi dan secara komputasi menurunkannya, sehingga gambar tersebut terlihat seperti gambar resolusi rendah terendah yang akan diperoleh tim.

Tim Manor menunjukkan gambar beresolusi tinggi dan rekannya yang terdegradasi ke perangkat lunak pembelajaran mendalam, yang disebut Point-Scanning Super-Resolution, atau PSSR. Setelah mempelajari gambar yang terdegradasi, sistem dapat mempelajari cara memperbaiki gambar yang secara alami berkualitas buruk.

Itu penting karena, di masa lalu, sistem komputer yang mempelajari data yang terdegradasi secara artifisial masih kesulitan saat disajikan dengan data mentah dari dunia nyata.

“Kami mencoba banyak metode degradasi yang berbeda, dan kami menemukan satu metode yang benar-benar berfungsi,” kata Manor. “Anda dapat melatih model pada data yang dibuat secara artifisial, dan model tersebut benar-benar berfungsi pada data dunia nyata.”

“Dengan menggunakan metode kami, orang dapat memperoleh manfaat dari teknologi pembelajaran yang mendalam dan kuat ini tanpa menginvestasikan banyak waktu atau sumber daya,” kata Linjing Fang, spesialis analisis gambar di Waitt Advanced Biophotonics Core Facility, dan penulis utama makalah tersebut. “Anda dapat menggunakan data berkualitas tinggi yang sudah ada, menurunkannya, dan melatih model untuk meningkatkan kualitas gambar beresolusi rendah.”

Tim tersebut menunjukkan bahwa PSSR bekerja pada mikroskop elektron dan dengan gambar sel hidup berfluoresensi – dua situasi di mana sangat sulit atau tidak mungkin untuk mendapatkan duplikat gambar resolusi tinggi dan rendah yang diperlukan untuk melatih sistem AI. Sementara studi tersebut mendemonstrasikan metode pada gambar jaringan otak, Manor berharap metode itu dapat diterapkan pada sistem tubuh lain di masa depan.

Dia juga berharap suatu hari nanti bisa digunakan untuk membuat pencitraan mikroskopis resolusi tinggi lebih dapat diakses secara luas. Saat ini, biaya mikroskop paling kuat di dunia bisa mencapai jutaan dolar, karena teknik presisi yang diperlukan untuk membuat gambar beresolusi tinggi. “Salah satu visi kami untuk masa depan adalah dapat mulai mengganti beberapa komponen mahal tersebut dengan pembelajaran mendalam,” kata Manor, “Jadi kami dapat mulai membuat mikroskop lebih murah dan lebih mudah diakses.”

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh Institut Salk. Catatan: Konten dapat diedit untuk gaya dan panjangnya.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Lagu Togel