Orgasme yang Segera Terjadi Pada Wanita Berhubungan Dengan Kaki Gelisah - ScienceDaily

Metode baru memungkinkan surveilans real-time di tingkat negara terhadap TB yang resistan terhadap obat – ScienceDaily


Pengendalian dan eliminasi tuberkulosis global akan membutuhkan informasi waktu nyata yang terperinci tentang lokasi individu dengan penyakit, adanya resistensi obat, dan pola penularan. Survei yang saat ini digunakan hanya dilakukan secara berkala dan tidak cukup efektif untuk mengendalikan tuberkulosis, yang menyebabkan lebih dari 4.500 kematian setiap hari. Minggu ini di PLOS Kedokteran, Karen Jacobson, dari Sekolah Kedokteran Universitas Boston dan Pusat Medis Boston, dan rekan, menjelaskan teknik baru untuk menghubungkan sampel yang dikirimkan untuk pengujian tuberkulosis dengan individu yang memberikan sampel dan lokasi dari mana sampel tersebut dikirim, dengan cara yang dapat memberikan surveilans nasional berkelanjutan yang diperlukan untuk pemberantasan tuberkulosis dan tuberkulosis yang resistan terhadap obat.

Menggunakan algoritma pencocokan orang untuk menghubungkan spesimen berulang dan longitudinal dengan individu yang sama dan episode penyakit yang sama, para peneliti menghubungkan 2.219.891 sampel dari Layanan Laboratorium Kesehatan Nasional Western Cape di Afrika Selatan, yang dikirimkan untuk pengujian tuberkulosis antara tahun 2008 dan 2013, untuk 799.779 orang yang dipetakan ke lokasi klinik. Dari orang-orang ini, 222.735 (27,8%) memiliki tuberkulosis yang dikonfirmasi secara mikrobiologis, dan dari jumlah tersebut, 10.255 (4,6%, 95% CI: 4,6-4,7) telah didokumentasikan resistansi terhadap obat rifampisin. Para peneliti menemukan bahwa persentase kasus tuberkulosis resisten rifampisin (RR-) heterogen secara spasial, berkisar antara 0% hingga 25% di seluruh provinsi, dan persentase RR-tuberkulosis berfluktuasi dari tahun ke tahun di beberapa lokasi.

Para peneliti mencatat bahwa karena database Afrika Selatan tidak memiliki pengenal unik, angka-angka ini merupakan perkiraan yang bergantung pada algoritme pencocokan orang, dan analisis tidak mencakup data dari lokasi non-klinik atau klinik swasta. Namun, metode untuk memanfaatkan data laboratorium yang dikumpulkan secara rutin ini merupakan alat yang menjanjikan untuk memahami dan memberantas tuberkulosis.

Seperti yang dicatat oleh penulis: “Di masa depan, kerangka kerja ini dapat memungkinkan penyedia layanan kesehatan masyarakat untuk melakukan pengawasan hampir waktu nyata terhadap beban resistansi obat, mengevaluasi intervensi programatik, dan memantau kemajuan menuju tujuan pengurangan tuberkulosis nasional dan global.”

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh PLOS. Catatan: Konten dapat diedit gaya dan panjangnya.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Data HK