Orgasme yang Segera Terjadi Pada Wanita Berhubungan Dengan Kaki Gelisah - ScienceDaily

Metode baru menggunakan kamera perangkat untuk mengukur denyut nadi, laju pernapasan dan dapat membantu kesehatan – ScienceDaily


Telehealth telah menjadi cara penting bagi dokter untuk tetap memberikan perawatan kesehatan sambil meminimalkan kontak langsung selama COVID-19. Tetapi dengan janji temu telepon atau Zoom, lebih sulit bagi dokter untuk mendapatkan tanda-tanda vital penting dari pasien, seperti denyut nadi atau frekuensi pernapasan, secara real time.

Sebuah tim yang dipimpin Universitas Washington telah mengembangkan metode yang menggunakan kamera pada ponsel cerdas atau komputer seseorang untuk mengukur denyut nadi dan sinyal pernapasan dari video real-time wajah mereka. Para peneliti mempresentasikan sistem canggih ini pada bulan Desember di konferensi Sistem Pemrosesan Informasi Saraf.

Sekarang tim tersebut mengusulkan sistem yang lebih baik untuk mengukur sinyal fisiologis ini. Sistem ini kecil kemungkinannya untuk tersandung oleh kamera yang berbeda, kondisi pencahayaan atau fitur wajah, seperti warna kulit. Para peneliti akan mempresentasikan temuan ini pada 8 April di Konferensi ACM tentang Kesehatan, Interferensi, dan Pembelajaran.

“Pembelajaran mesin cukup bagus dalam mengklasifikasikan gambar. Jika Anda memberikan serangkaian foto kucing dan kemudian memintanya untuk menemukan kucing di gambar lain, ia dapat melakukannya. Tetapi agar pembelajaran mesin dapat membantu dalam penginderaan kesehatan jarak jauh, kami perlu sistem yang dapat mengidentifikasi wilayah yang diminati dalam video yang menyimpan sumber informasi fisiologis terkuat – misalnya denyut nadi – dan kemudian mengukurnya dari waktu ke waktu, “kata penulis utama Xin Liu, mahasiswa doktoral UW di Paul G Sekolah Ilmu Komputer & Teknik Allen.

“Setiap orang berbeda,” kata Liu. “Jadi sistem ini harus dapat dengan cepat beradaptasi dengan ciri khas fisiologis setiap orang, dan memisahkan ini dari variasi lain, seperti seperti apa penampilan mereka dan lingkungan tempat mereka berada.”

Sistem tim menjaga privasi – berjalan di perangkat, bukan di cloud – dan menggunakan pembelajaran mesin untuk menangkap perubahan halus dalam cara cahaya memantulkan wajah seseorang, yang berkorelasi dengan perubahan aliran darah. Kemudian mengubah perubahan ini menjadi denyut nadi dan laju pernapasan.

Versi pertama sistem ini dilatih dengan kumpulan data yang berisi video wajah orang dan informasi “kebenaran dasar”: denyut nadi dan tingkat pernapasan setiap orang diukur dengan instrumen standar di lapangan. Sistem kemudian menggunakan informasi spasial dan temporal dari video untuk menghitung kedua tanda vital tersebut. Ini mengungguli sistem pembelajaran mesin serupa pada video yang subjeknya bergerak dan berbicara.

Tetapi sementara sistem bekerja dengan baik pada beberapa set data, ia masih bermasalah dengan yang lain yang berisi orang, latar belakang dan pencahayaan yang berbeda. Ini adalah masalah umum yang dikenal sebagai “overfitting”, kata tim tersebut.

Para peneliti meningkatkan sistem dengan membuatnya menghasilkan model pembelajaran mesin yang dipersonalisasi untuk setiap individu. Secara khusus, ini membantu mencari area penting dalam bingkai video yang kemungkinan berisi fitur fisiologis yang berkorelasi dengan perubahan aliran darah di wajah dalam konteks yang berbeda, seperti warna kulit yang berbeda, kondisi pencahayaan, dan lingkungan. Dari sana, alat ini dapat fokus pada area itu dan mengukur denyut nadi dan laju pernapasan.

Sementara sistem baru ini mengungguli pendahulunya saat diberikan set data yang lebih menantang, terutama untuk orang dengan warna kulit lebih gelap, masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan, kata tim tersebut.

“Kami mengakui bahwa masih ada kecenderungan kinerja yang lebih rendah ketika jenis kulit subjek lebih gelap,” kata Liu. “Ini sebagian karena pantulan cahaya yang berbeda dari kulit yang lebih gelap, menghasilkan sinyal yang lebih lemah untuk diambil kamera. Tim kami secara aktif mengembangkan metode baru untuk mengatasi keterbatasan ini.”

Para peneliti juga mengerjakan berbagai kolaborasi dengan dokter untuk melihat bagaimana sistem ini bekerja di klinik.

“Kemampuan apa pun untuk merasakan denyut nadi atau pernapasan dari jarak jauh memberikan peluang baru untuk perawatan pasien jarak jauh dan telemedicine. Ini bisa termasuk perawatan diri, perawatan lanjutan atau triase, terutama ketika seseorang tidak memiliki akses mudah ke klinik,” kata senior. penulis Shwetak Patel, seorang profesor di Sekolah Allen dan departemen teknik listrik dan komputer. “Sangat menarik melihat komunitas akademis mengerjakan pendekatan algoritmik baru untuk menangani hal ini dengan perangkat yang dimiliki orang di rumah mereka.”

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh Universitas Washington. Asli ditulis oleh Sarah McQuate. Catatan: Konten dapat diedit untuk gaya dan panjangnya.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Lagu Togel