Model analitik baru mendeteksi mutasi pada kanker payudara – ScienceDaily

Model analitik baru mendeteksi mutasi pada kanker payudara – ScienceDaily


Para peneliti di Lund University di Swedia telah mengembangkan model komputasi yang efektif dalam mendeteksi dan mengidentifikasi mutasi genetik pada tumor payudara. Penelitian tersebut, yang terbesar di dunia, mencakup hasil dari lebih dari 3.200 pasien kanker payudara.

Para peneliti menggunakan sekuensing RNA, alat yang sensitif dan tepat yang secara bertahap mulai diterapkan secara klinis, meskipun belum untuk kanker payudara. Studi yang dipublikasikan di jurnal ilmiah Pengobatan Molekuler EMBO, menggunakan tumor payudara untuk analisis dari proyek SCAN-B Swedia yang unik. Sejak dimulai lebih dari 10 tahun yang lalu, di seluruh geografi Swedia SCAN-B telah mendaftarkan lebih dari 15.000 pasien dengan kanker payudara sejauh ini, dan sekitar 100 pasien tambahan disertakan setiap bulan.

“Kami berharap sekuensing SCAN-B RNA dapat digunakan secara klinis pada awal tahun depan, terutama untuk membantu mengidentifikasi tumor payudara mana yang berisiko tinggi dan mana yang berisiko rendah. Tujuannya agar pasien mengetahui, sudah seminggu setelah operasi untuk mengangkat tumor, perawatan yang dipersonalisasi paling cocok untuk individu, “kata Lao Saal, salah satu peneliti yang memimpin penelitian.

Ketika tim Lund menganalisis mutasi genetik pada tumor payudara pasien dalam penelitian tersebut, mereka menemukan bahwa hampir 87 persen memiliki setidaknya satu mutasi yang obat potensial sudah ada.

“Saat kami mengikuti pola mutasi pada tumor dan menghubungkannya dengan hasil pasien, kami mengamati bahwa 34 persen di antaranya memiliki mutasi pada gen tertentu, PIK3CA, dan secara umum pasien ini memiliki prognosis yang baik. persen dari pasien yang kami temukan mutasi pada gen lain, ERBB2, yang dikaitkan dengan prognosis yang lebih buruk, “kata Lao Saal.

“Hasil penelitian menambah dimensi lain tentang bagaimana sekuensing RNA dapat digunakan sebagai ‘alat klinis’ potensial di masa depan, karena kami menunjukkan bahwa sekuensing RNA kanker payudara tidak hanya memberikan pembacaan pola gen yang diekspresikan dengan tinggi atau rendah, tetapi juga bekerja untuk mendeteksi dan mengidentifikasi mutasi gen pada tumor kanker payudara. Oleh karena itu, kami yakin bahwa teknik ini akan membantu dalam meningkatkan prognosis dan pengobatan untuk pasien. “

Dalam studi yang sama, mahasiswa doktoral dan penulis pertama Christian Brueffer juga mengembangkan database web dan perangkat lunak interaktif di mana peneliti lain dapat mengakses hasil studi mereka sendiri.

“Tentu saja kami ingin kemajuan ilmiah terjadi secepat mungkin, itulah sebabnya kami membuat database dapat diakses oleh peneliti lain juga,” kata Lao Saal.

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh Universitas Lund. Catatan: Konten dapat diedit untuk gaya dan panjangnya.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Data SGP

Author Image
adminProzen