Orgasme yang Segera Terjadi Pada Wanita Berhubungan Dengan Kaki Gelisah - ScienceDaily

Model grafis kemajuan dalam kemacetan ilmu saraf umum – ScienceDaily


Dalam meneliti penyebab dan pengobatan potensial untuk kondisi degeneratif seperti penyakit Alzheimer atau Parkinson, ahli saraf sering kesulitan untuk mengidentifikasi sel secara akurat yang diperlukan untuk memahami aktivitas otak yang menimbulkan perubahan perilaku seperti penurunan memori atau gangguan keseimbangan dan tremor.

Sebuah tim multidisiplin peneliti ilmu saraf Institut Teknologi Georgia, meminjam dari alat yang ada seperti model grafis, telah menemukan cara yang lebih baik untuk mengidentifikasi sel dan memahami mekanisme penyakit, yang berpotensi mengarah pada pemahaman, diagnosis, dan pengobatan yang lebih baik.

Temuan penelitian mereka dilaporkan pada 24 Februari di jurnal eLife. Penelitian ini didukung oleh National Institutes of Health dan National Science Foundation.

Bidang ilmu saraf mempelajari bagaimana sistem saraf berfungsi, dan bagaimana gen dan lingkungan memengaruhi perilaku. Dengan menggunakan teknologi baru untuk memahami keadaan alami dan disfungsional dari sistem biologis, ahli saraf berharap pada akhirnya dapat menyembuhkan penyakit. Sebelum itu bisa terjadi, ahli saraf pertama-tama harus memahami sel mana di otak yang mendorong perilaku, tetapi pemetaan aktivitas otak sel demi sel tidak sesederhana kelihatannya.

Tidak Ada Dua Sel Otak yang Sama

Secara tradisional, para ilmuwan membuat sistem koordinat untuk memetakan setiap lokasi sel dengan membandingkan gambar dengan atlas, tetapi gagasan dalam literatur bahwa “semua otak terlihat sama sama sekali tidak benar,” kata Hang Lu, Profesor Keluarga Cinta Teknik Kimia dan Biomolekuler. di Sekolah Teknik Kimia dan Biomolekuler Georgia Tech.

Mengambil pendekatan koordinat menghadirkan dua tantangan utama: pertama, banyaknya sel di mana tidak ada yang terlihat begitu berbeda; kedua, sel bervariasi dari satu individu ke individu lain.

“Ini adalah hambatan besar saat ini – Anda dapat merekam aktivitas neuron semau Anda, tetapi jika Anda tidak memahami sel mana yang melakukan apa, sulit untuk membandingkan antara otak atau kondisi dan menarik kesimpulan yang berarti,” kata Lu.

Menurut peneliti pascasarjana Shivesh Chaudhary, ada juga suara-suara dalam data yang membuat korespondensi antara dua wilayah otak yang berbeda menjadi sulit. “Beberapa deformasi mungkin ada dalam data atau beberapa bagian dari bentuk mungkin hilang,” katanya.

Berfokus pada Hubungan Sel, Bukan Hanya Geografi

Untuk mengatasi tantangan ini, para peneliti Georgia Tech meminjam dari dua disiplin ilmu – model grafis dalam pembelajaran mesin dan pendekatan geometri metrik untuk pencocokan bentuk dalam matematika – dan membangun metode komputasi untuk mengidentifikasi sel dalam organisme model mereka, nematoda C.elegans.

Tim menggunakan kerangka kerja dari bidang lain seperti pemrosesan bahasa alami untuk membangun perangkat lunak pemodelan mereka sendiri. Dalam pemrosesan bahasa alami, komputer dapat menentukan arti kalimat dengan menangkap ketergantungan antar kata dalam sebuah pernyataan.

Para peneliti merangkul model yang serupa tetapi alih-alih menangkap ketergantungan di antara kata-kata, “Kami menangkap mereka di antara neuron untuk mengidentifikasi sel,” kata Chaudhary, mencatat bahwa pendekatan ini membatasi penyebaran kesalahan dibandingkan dengan metode lain yang memeriksa lokasi geografis setiap sel. .

“Menggunakan hubungan antar sel sebenarnya lebih berguna dalam mendefinisikan identitas sel,” kata Lu. “Jika Anda menentukan satu, Anda akan mendapatkan implikasi dari identitas sel lain.”

Pendekatan tersebut, kata tim peneliti, secara signifikan lebih akurat daripada metode identifikasi saat ini. Algoritme, meskipun tidak sempurna, bekerja secara signifikan lebih baik dalam menghadapi data yang tidak sempurna, dan “tidak terlalu terguncang” oleh derau atau kesalahan, kata Lu.

Algoritme ini memiliki implikasi besar bagi banyak penyakit perkembangan, karena begitu ilmuwan dapat memahami mekanisme suatu penyakit, mereka dapat menemukan intervensi.

“Anda dapat menggunakan ini untuk melakukan pemeriksaan obat dan genetik untuk menilai risiko genetik. Anda dapat mengambil latar belakang genetik seseorang dan memeriksa bagaimana latar belakang ini membuat sel berperilaku berbeda dari latar belakang genetik referensi standar,” kata Lu.

“Satu hal keren tentang pendekatan ini adalah bahwa ia didorong oleh data, dan oleh karena itu, ia menangkap variasi di antara cacing individu. Metode ini memiliki potensi tinggi untuk diterapkan pada berbagai studi tentang perkembangan dan fungsi di bawah normal serta penyakit. seperti kondisi, “kata Yun Zhang, profesor, Departemen Organismik dan Evolusi Biologi, Pusat Ilmu Otak di Universitas Harvard.

Analisis Data Lebih Cepat

Algoritme ini sangat mempercepat kecepatan analisis data seluruh otak. Para peneliti menjelaskan bahwa sebelum kemajuan ini, lab mereka mungkin membutuhkan waktu 20 menit untuk merekam sekumpulan data, tetapi akan membutuhkan waktu berminggu-minggu untuk mengidentifikasi sel dan menganalisis data. Dengan algoritme, analisis dilakukan “paling banyak semalam di desktop,” kata Chaudhary.

Teknik ini juga mendukung crowdsourcing, platform online kolaboratif yang membuka algoritme ke komunitas yang lebih besar, yang dapat menguji algoritme dan membangun atlas.

“Setiap peneliti yang mengerjakan masalah yang sama dapat merekam dan berkontribusi untuk membangun lebih lanjut atlas ini yang akan dapat digunakan secara luas dalam semua konteks,” kata Lu.

Para peneliti memuji keberhasilan proyek tersebut karena mampu memanfaatkan berbagai disiplin ilmu di seluruh fisika, biologi, matematika, dan kimia. Chaudhary, yang memiliki gelar sarjana di bidang teknik kimia, memanfaatkan perkembangan ilmu komputer dan matematika untuk memecahkan masalah ilmu saraf khusus ini.

“Di laboratorium kami, kami memiliki fisikawan yang bekerja untuk membangun mikroskop, kami memiliki ahli biologi, kami memiliki orang-orang seperti saya yang lebih condong ke ilmu komputer. Kami juga bekerja sama dengan ahli matematika murni,” jelasnya. “Bidang ilmu saraf memiliki segalanya. Anda bisa pergi ke mana pun yang Anda inginkan.”

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Lagu Togel