Orgasme yang Segera Terjadi Pada Wanita Berhubungan Dengan Kaki Gelisah - ScienceDaily

Model kecerdasan buatan memprediksi kunci mana dari sistem kekebalan yang membuka kunci virus corona – ScienceDaily


Dengan metode kecerdasan buatan (AI) yang dikembangkan oleh para peneliti di Aalto University dan University of Helsinki, para peneliti sekarang dapat menghubungkan sel-sel kekebalan dengan target mereka dan, misalnya, melepaskan sel darah putih mana yang mengenali SARS-CoV-2. Alat yang dikembangkan memiliki aplikasi yang luas dalam memahami fungsi sistem kekebalan pada infeksi, gangguan autoimun, dan kanker.

Pertahanan kekebalan manusia didasarkan pada kemampuan sel darah putih untuk secara akurat mengidentifikasi patogen penyebab penyakit dan untuk memulai reaksi pertahanan terhadapnya. Pertahanan kekebalan mampu mengingat patogen yang telah ditemuinya sebelumnya, yang menjadi dasar, misalnya, keefektifan vaksin. Dengan demikian, pertahanan kekebalan merupakan sistem pencatatan pasien paling akurat yang membawa riwayat semua patogen yang pernah dihadapi seseorang. Namun informasi ini sebelumnya sulit diperoleh dari sampel pasien.

Sistem kekebalan belajar secara kasar dapat dibagi menjadi dua bagian, di mana sel B bertanggung jawab untuk memproduksi antibodi melawan patogen, sedangkan sel T bertanggung jawab untuk menghancurkan target mereka. Pengukuran antibodi dengan metode laboratorium tradisional relatif sederhana, itulah sebabnya antibodi sudah memiliki beberapa kegunaan dalam perawatan kesehatan.

“Meskipun diketahui bahwa peran sel T dalam respons pertahanan terhadap misalnya virus dan kanker sangat penting, mengidentifikasi target sel T masih sulit dilakukan meskipun telah dilakukan penelitian ekstensif,” kata Satu Mustjoki, Profesor Hematologi Translasional.

AI membantu mengidentifikasi pasangan kunci-kunci baru

Sel T mengidentifikasi targetnya dalam prinsip kunci dan kunci, di mana kuncinya adalah reseptor sel T di permukaan sel T dan kuncinya adalah protein yang disajikan di permukaan sel yang terinfeksi. Seseorang diperkirakan membawa lebih banyak kunci sel T yang berbeda daripada jumlah bintang di Bima Sakti, membuat pemetaan target sel T dengan teknik laboratorium menjadi rumit.

Oleh karena itu, para peneliti di Aalto University dan University of Helsinki telah mempelajari pasangan kunci-kunci yang diprofilkan sebelumnya dan mampu membuat model AI yang dapat memprediksi target untuk sel T yang sebelumnya tidak dipetakan.

“Model AI yang kami buat fleksibel dan dapat diterapkan untuk setiap kemungkinan patogen – selama kami memiliki cukup pasangan kunci-kunci yang diproduksi secara eksperimental. Misalnya, kami dengan cepat dapat menerapkan model kami ke virus corona SARS-CoV-2 ketika a pasangan semacam itu tersedia dalam jumlah yang cukup, “jelas Emmi Jokinen, M.Sc. dan gelar Ph.D. mahasiswa di Aalto University.

Hasil studi membantu kita untuk memahami bagaimana sel T menerapkan bagian-bagian berbeda dari kuncinya untuk mengidentifikasi kuncinya. Para peneliti mempelajari sel T mana yang mengenali virus umum seperti influenza-, HI-, dan hepatitis B.virus. Para peneliti juga menggunakan alat mereka untuk menganalisis peran sel-T yang mengenali hepatitis B, yang telah kehilangan kemampuan membunuh setelah berkembangnya hepatitis menjadi kanker sel hati.

Studi tersebut telah dipublikasikan di jurnal ilmiah Biologi Komputasi PLOS.

Kehidupan baru untuk data yang dipublikasikan dengan model AI baru

Alat yang dihasilkan oleh AI adalah topik penelitian yang hemat biaya.

“Dengan bantuan alat ini, kami dapat memanfaatkan lebih baik kohort pasien yang sudah dipublikasikan dan mendapatkan pemahaman tambahan tentang mereka,” kata Harri Lähdesmäki, Profesor Biologi Komputasi dan Pembelajaran Mesin di Aalto University.

Dengan menggunakan alat kecerdasan buatan, para peneliti telah menemukan, antara lain, bagaimana intensitas reaksi pertahanan berkaitan dengan targetnya di berbagai negara penyakit, yang tidak akan mungkin terjadi tanpa penelitian ini.

“Misalnya, selain infeksi COVID19, kami telah menyelidiki peran sistem pertahanan dalam perkembangan berbagai gangguan autoimun dan menjelaskan mengapa beberapa pasien kanker mendapat manfaat dari obat baru dan beberapa tidak,” ungkap MD Jani Huuhtanen, seorang Ph. D. mahasiswa di Universitas Helsinki, tentang pekerjaan yang akan datang dengan model baru.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Lagu Togel