Model penularan baru untuk Ebola memprediksi kasus Uganda – ScienceDaily

Model penularan baru untuk Ebola memprediksi kasus Uganda – ScienceDaily


Model penilaian risiko baru untuk penularan Ebola secara akurat memprediksi penyebarannya ke Republik Uganda, menurut para peneliti Kansas State University yang mengembangkannya.

Caterina Scoglio, profesor, dan Mahbubul Riad, mahasiswa doktoral, keduanya di Departemen Teknik Listrik dan Komputer Mike Wiegers di Sekolah Tinggi Teknik Carl R. Ice di Universitas Negeri Kansas; Musa Sekamatte dan Issa Makumbi di Kementerian Kesehatan Uganda; dan Felix Ocom dari Organisasi Kesehatan Dunia di Uganda, menerbitkan “Penilaian risiko penyakit virus Ebola yang menyebar di Uganda menggunakan jaringan temporal dua lapis” di Laporan Ilmiah dengan Nature Publishing Group pada 5 November.

Makalah ini menjelaskan model baru untuk memprediksi dengan lebih baik bagaimana penyakit seperti Ebola menyebar. Model ini menggabungkan data kontak konstan orang – seperti anggota keluarga dan rekan kerja – dengan kontak sementara mereka – seperti orang di pasar atau ditemui selama perjalanan. Menurut Scoglio, model tersebut harus digunakan sebagai alat penilaian risiko untuk mempersiapkan dan mendistribusikan sumber daya, tetapi model tersebut akurat dalam memprediksi bagaimana wabah musim semi Ebola di Republik Demokratik Kongo akan berpindah ke Uganda.

“Ini adalah model tipe yang sangat baru,” kata Scoglio. “Karena kami mempertimbangkan data pergerakan selain kontak konstan, kami melihat bahwa tidak hanya distrik yang berbatasan langsung dengan Kongo yang berisiko, tetapi distrik di jalur ke beberapa tujuan penting di Uganda juga berisiko.”

Pada tahun 2018, Scoglio dan kolaboratornya bekerja dengan pejabat Uganda untuk mengumpulkan data pergerakan untuk membuat model perkembangan penyakit dan menemukan area yang paling berisiko. Menurut model tersebut, distrik Kasese adalah daerah berisiko tertinggi bagi orang yang terinfeksi untuk memasuki negara tersebut. Para peneliti menggunakan model tersebut untuk membuat simulasi 150 hari dari kemungkinan perkembangan penyakit di Uganda dan menghasilkan peta dari 23 distrik di Uganda yang berisiko.

Skenario khusus yang digunakan dalam simulasi serupa dengan bagaimana peristiwa sebenarnya di Uganda dimulai. Menurut rilis Kementerian Kesehatan Uganda pada 18 Juni, ada tiga kasus Ebola yang dikonfirmasi pada para pelancong ke Uganda – semuanya dari satu keluarga yang memasuki negara itu di perbatasan distrik Kasese. Sekali lagi pada bulan Agustus, kasus lain yang dikonfirmasi datang melalui distrik Kasese dari Kongo. Menurut Scoglio, pejabat Uganda siap untuk ini dan dapat menghentikan penyebaran lebih lanjut ke negara itu.

“Peta penilaian risiko dapat digunakan untuk mengalokasikan dan mendistribusikan sumber daya yang terbatas,” kata Scoglio. “Uganda memiliki sekitar 4.000 dosis vaksin Ebola baru. Mereka memvaksinasi petugas kesehatan, mengkomunikasikan tentang cara mencegah penyebaran penyakit, dan menasihati orang untuk membatasi perjalanan di daerah berisiko tinggi. Kami sangat menghormati dan mengagumi cara Uganda mengatur kesiapan dan sekarang tanggapannya. “

Para peneliti menggunakan simulasi Ebola di Uganda untuk menguji model mereka karena ada banyak lalu lintas yang masuk ke negara itu dari Republik Demokratik Kongo untuk perawatan kesehatan, perdagangan dan perlindungan. Ebola sangat menular melalui kontak fisik dengan orang yang terinfeksi dan cairan tubuh mereka.

Scoglio mengatakan bahwa meskipun kejadian nyata di Uganda telah sejalan dengan model simulasi, skenario tersebut hanya boleh digunakan untuk mengurangi risiko.

“Satu hal yang sangat penting untuk dipahami publik adalah konsep risiko dan kemungkinan dengan peta ini,” kata Scoglio. “Jangan diartikan bahwa daerah merah ini akan terpengaruh karena akan menimbulkan kepanikan penduduk, melainkan ini adalah pedoman untuk alokasi sumber daya yang terbatas di daerah yang berpotensi terkena dampak jika tidak ada mitigasi yang dilaksanakan.”

Model ini mungkin membuka era baru dalam manajemen penyakit menular, kata Scoglio. Dia memberikan penghargaan kepada Aram Vajdi, mahasiswa doktoral di bidang teknik listrik dan komputer di Kansas State University, untuk mengembangkan kerangka kerja model teoretis berdasarkan jaringan temporal multilayer dan algoritma Gillespie. Scoglio juga memuji Riad, yang menerapkan data yang dikumpulkan dari Uganda dan bagaimana Ebola ditularkan untuk membuat penilaian risiko.

Menurut Scoglio, model jaringan yang digunakan untuk penilaian risiko penyakit yang sangat menular harus mampu mengantisipasi perubahan dalam kontak manusia-ke-manusia – tidak seperti banyak model lainnya, yang terutama didasarkan pada kontak konstan dan aliran pergerakan yang konstan. Penggunaan model ini dapat membantu meningkatkan efektivitas tindakan pencegahan dengan menargetkan wilayah paling kritis dan dapat membantu mengurangi risiko penyebaran Ebola dan penyakit menular lainnya.

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh Kansas State University. Catatan: Konten dapat diedit untuk gaya dan panjangnya.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Togel Singapore

Author Image
adminProzen