Orgasme yang Segera Terjadi Pada Wanita Berhubungan Dengan Kaki Gelisah - ScienceDaily

Model secara efisien menggabungkan konektivitas antar kota dengan beragam kesesuaian kota untuk penyebaran – ScienceDaily


Para peneliti telah mengembangkan model statistik baru yang memprediksi kota mana yang lebih mungkin menjadi hotspot penyakit menular, berdasarkan keterkaitan antar kota dan gagasan bahwa beberapa kota merupakan lingkungan yang lebih cocok untuk infeksi daripada yang lain. Brandon Lieberthal dan Allison Gardner dari University of Maine mempresentasikan temuan ini dalam jurnal akses terbuka Biologi Komputasi PLOS.

Dalam sebuah epidemi, kota-kota yang berbeda memiliki risiko yang berbeda-beda untuk memicu peristiwa-peristiwa yang lebih menyebar, yang menyebarkan orang-orang yang terinfeksi dalam jumlah yang sangat besar ke kota-kota lain. Penelitian sebelumnya telah mengeksplorasi bagaimana mengidentifikasi “kota-kota yang paling tersebar” yang potensial berdasarkan seberapa baik setiap kota terhubung dengan yang lain atau pada kesesuaian setiap kota yang berbeda sebagai lingkungan untuk penularan. Namun, beberapa penelitian telah memasukkan kedua faktor tersebut sekaligus.

Sekarang, Lieberthal dan Gardner telah mengembangkan model matematika yang mengidentifikasi penyebar potensial dengan menggabungkan konektivitas antar kota dan kesesuaian mereka yang bervariasi untuk infeksi. Kesesuaian infeksi kota bergantung pada penyakit spesifik yang dipertimbangkan, tetapi dapat menggabungkan karakteristik seperti iklim, kepadatan penduduk, dan sanitasi.

Para peneliti memvalidasi model mereka dengan simulasi penyebaran epidemi di seluruh jaringan yang dibuat secara acak. Mereka menemukan bahwa risiko kota menjadi penyebar super meningkat dengan kecocokan infeksi hanya sampai batas tertentu, tetapi risiko meningkat tanpa batas dengan peningkatan konektivitas ke kota lain.

“Yang terpenting, penelitian kami menghasilkan formula di mana ahli manajemen penyakit dapat memasukkan sifat-sifat penyakit menular dan jaringan mobilitas manusia dan mengeluarkan daftar kota yang paling mungkin menjadi lokasi penyebaran yang lebih luas,” kata Lieberthal. “Ini dapat meningkatkan upaya untuk mencegah atau mengurangi penyebaran.”

Model baru ini dapat diterapkan pada penyakit yang ditularkan secara langsung, seperti COVID-19, atau penyakit yang ditularkan melalui vektor, seperti virus Zika yang ditularkan oleh nyamuk. Ini bisa memberikan panduan yang lebih mendalam daripada metrik risiko tradisional, tetapi juga jauh lebih tidak intensif secara komputasi daripada simulasi lanjutan.

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh PLOS. Catatan: Konten dapat diedit untuk gaya dan panjangnya.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Lagu Togel