Model tradisional untuk penyebaran penyakit mungkin tidak berfungsi pada COVID-19 – ScienceDaily

Model tradisional untuk penyebaran penyakit mungkin tidak berfungsi pada COVID-19 – ScienceDaily

[ad_1]

Model matematis yang dapat membantu memproyeksikan penularan dan penyebaran penyakit menular seperti flu musiman mungkin bukan cara terbaik untuk memprediksi berlanjutnya penyebaran virus corona baru, terutama selama penguncian yang mengubah campuran normal populasi, lapor para peneliti.

Disebut R-naught, atau angka reproduksi dasar, model tersebut memprediksi jumlah rata-rata orang yang rentan yang akan terinfeksi oleh satu orang menular. Ini dihitung menggunakan tiga faktor utama – periode penularan penyakit, bagaimana penyakit menyebar dan berapa banyak orang yang kemungkinan akan bersentuhan dengan individu yang terinfeksi.

Secara historis, jika R-nol lebih besar dari satu, infeksi dapat merajalela dan kemungkinan epidemi atau pandemi yang lebih luas. Pandemi COVID-19 memiliki nol-R awal antara dua dan tiga.

Dalam surat yang diterbitkan di Pengendalian Infeksi dan Epidemiologi Rumah Sakit, penulis terkait Dr. Arni SR Srinivasa Rao, seorang pemodel matematika di Medical College of Georgia di Universitas Augusta, berpendapat bahwa meskipun tidak mungkin melacak setiap kasus penyakit menular, penguncian yang diperlukan untuk membantu mengurangi COVID -19 pandemi telah memperumit prediksi penyebaran penyakit.

Rao dan rekan penulisnya malah menyarankan pendekatan momen dalam waktu yang lebih dinamis dengan menggunakan model yang disebut mean geometris. Model itu menggunakan angka hari ini untuk memprediksi angka besok. Jumlah infeksi saat ini – di Augusta hari ini, misalnya – dibagi dengan jumlah infeksi yang diprediksi di masa mendatang untuk mengembangkan tingkat reproduksi yang lebih akurat dan terkini.

Meskipun metode geometris ini tidak dapat memprediksi tren jangka panjang, metode ini dapat memprediksi angka kemungkinan dengan lebih akurat untuk jangka pendek.

“Model R-naught tidak dapat diubah untuk memperhitungkan tarif kontak yang dapat berubah dari hari ke hari saat lockdown diberlakukan,” jelas Rao. “Pada hari-hari awal pandemi, kami bergantung pada metode tradisional ini untuk memprediksi penyebaran, tetapi penguncian mengubah cara orang melakukan kontak satu sama lain.”

Nihil seragam juga tidak mungkin dilakukan karena pandemi COVID-19 sangat bervariasi di berbagai wilayah negara dan dunia. Tempat-tempat memiliki tingkat infeksi yang berbeda, pada garis waktu yang berbeda – hotspot seperti New York dan California akan memiliki R-nakal yang lebih tinggi. R-n nothing juga tidak memprediksi gelombang ketiga pandemi COVID-19 saat ini.

“Berbagai faktor terus-menerus mengubah angka reproduksi dasar di permukaan tanah, itulah sebabnya kami membutuhkan model yang lebih baik,” kata Rao. Model yang lebih baik memiliki implikasi untuk mengurangi penyebaran COVID-19 dan untuk perencanaan masa depan, kata para penulis.

“Model matematika harus digunakan dengan hati-hati dan akurasinya harus dipantau dan diukur dengan cermat,” tulis para penulis. “Tindakan alternatif apa pun dapat menyebabkan interpretasi yang salah dan salah urus penyakit dengan konsekuensi bencana.”

Rekan penulis Rao termasuk Dr. Steven Krantz, seorang profesor matematika dan statistik di Universitas Washington dan Dr. Michael Bonsall, seorang profesor di Kelompok Penelitian Ekologi Matematika, di Universitas Oxford.

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh Sekolah Tinggi Kedokteran Georgia di Universitas Augusta. Asli ditulis oleh Jennifer Hilliard Scott. Catatan: Konten dapat diedit gaya dan panjangnya.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Toto HK

Author Image
adminProzen