Para peneliti menemukan biomarker untuk mengidentifikasi pasien kanker paru-paru yang dapat diperburuk oleh obat yang sama yang membantu banyak orang lain – ScienceDaily

Para peneliti menemukan biomarker untuk mengidentifikasi pasien kanker paru-paru yang dapat diperburuk oleh obat yang sama yang membantu banyak orang lain – ScienceDaily


Para peneliti di Case Western Reserve University, menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk menganalisis pemindaian jaringan sederhana, mengatakan mereka telah menemukan biomarker yang dapat memberi tahu dokter pasien kanker paru mana yang sebenarnya mungkin menjadi lebih buruk dari imunoterapi.

Sampai saat ini, para peneliti dan ahli onkologi telah menempatkan pasien kanker paru-paru ini ke dalam dua kategori besar: mereka yang akan mendapat manfaat dari imunoterapi, dan mereka yang kemungkinan besar tidak akan.

Tetapi kategori ketiga – pasien yang disebut hyper-progressors yang sebenarnya akan dirugikan oleh imunoterapi, termasuk umur yang lebih pendek setelah perawatan – mulai muncul, kata Pranjal Vaidya, seorang mahasiswa PhD di bidang teknik biomedis dan peneliti di Pusat Komputasi universitas. Pencitraan dan Diagnostik Personalisasi (CCIPD).

“Ini adalah bagian penting dari pasien yang berpotensi menghindari imunoterapi sepenuhnya,” kata Vaidya, penulis pertama pada makalah tahun 2020 yang mengumumkan temuan di Jurnal Imunoterapi Kanker. “Pada akhirnya, kami ingin ini diintegrasikan ke dalam pengaturan klinis, sehingga para dokter memiliki semua informasi yang diperlukan untuk menelepon setiap pasien.”

Penelitian berkelanjutan tentang imunoterapi

Saat ini, hanya sekitar 20% dari semua pasien kanker yang benar-benar mendapat manfaat dari imunoterapi, pengobatan yang berbeda dari kemoterapi yang menggunakan obat-obatan untuk membantu sistem kekebalan melawan kanker, sementara kemoterapi menggunakan obat-obatan untuk membunuh sel kanker secara langsung, menurut National Cancer Lembaga.

CCIPD, dipimpin oleh Anant Madabhushi, Profesor Teknik Biomedis Institut Donnell, telah menjadi pemimpin global dalam deteksi, diagnosis, dan karakterisasi berbagai kanker dan penyakit lainnya dengan menggabungkan pencitraan medis, pembelajaran mesin, dan AI.

Pekerjaan baru ini mengikuti penelitian terbaru lainnya oleh para ilmuwan CCIPD yang telah menunjukkan bahwa AI dan pembelajaran mesin dapat digunakan untuk memprediksi pasien kanker paru mana yang akan mendapat manfaat dari imunoterapi.

Dalam penelitian ini dan sebelumnya, para ilmuwan dari Case Western Reserve dan Klinik Cleveland pada dasarnya mengajarkan komputer untuk mencari dan mengidentifikasi pola dalam CT scan yang diambil saat kanker paru pertama kali didiagnosis untuk mengungkapkan informasi yang bisa berguna jika diketahui sebelum pengobatan.

Dan sementara banyak pasien kanker mendapat manfaat dari imunoterapi, para peneliti mencari cara yang lebih baik untuk mengidentifikasi siapa yang kemungkinan besar akan menanggapi perawatan tersebut.

“Ini adalah temuan penting karena menunjukkan bahwa pola radiomik dari CT scan rutin mampu membedakan tiga jenis respons pada pasien kanker paru yang menjalani pengobatan imunoterapi – responden, non-penanggap, dan hiper-progresif,” kata Madabhushi, penulis senior. dari penelitian ini.

“Saat ini tidak ada biomarker yang tervalidasi untuk membedakan subset dari pasien berisiko tinggi ini yang tidak hanya tidak mendapat manfaat dari imunoterapi tetapi sebenarnya dapat mengembangkan akselerasi penyakit yang cepat saat pengobatan,” kata Pradnya Patil, MD, FACP, staf asosiasi di Taussig Cancer Institute, Cleveland Clinic, dan penulis studi.

“Analisis fitur radiomik pada pra-perawatan scan yang dilakukan secara rutin dapat memberikan cara non-invasif untuk mengidentifikasi pasien ini,” kata Patil. “Ini bisa terbukti menjadi alat yang tak ternilai untuk merawat dokter sambil menentukan terapi sistemik yang optimal untuk pasien mereka dengan kanker paru bukan sel kecil lanjut.”

Informasi di luar tumor

Seperti penelitian kanker sebelumnya lainnya di CCIPD, para ilmuwan kembali menemukan beberapa petunjuk paling signifikan di mana pasien akan dirugikan oleh imunoterapi di luar tumor.

“Kami melihat fitur radiomik di luar tumor lebih prediktif daripada di dalam tumor, dan perubahan pada pembuluh darah di sekitar nodul juga lebih prediktif,” kata Vaidya.

Penelitian terbaru ini dilakukan dengan data yang dikumpulkan dari 109 pasien kanker paru-paru non-sel kecil yang dirawat dengan imunoterapi, katanya.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Lagu Togel

Author Image
adminProzen