Para peneliti mengatakan menggunakan eksponen pecahan dapat meningkatkan prediksi penyebaran penyakit – ScienceDaily

Para peneliti mengatakan menggunakan eksponen pecahan dapat meningkatkan prediksi penyebaran penyakit – ScienceDaily


Kelas baru model epidemiologi berdasarkan pemikiran alternatif tentang bagaimana penularan menyebar, terutama pada fase awal pandemi, memberikan cetak biru untuk pemodelan epidemi yang lebih akurat dan prediksi serta respons penyebaran penyakit yang lebih baik, menurut sebuah penelitian yang diterbitkan baru-baru ini di Laporan Ilmiah oleh para peneliti di University of California, Irvine dan institusi lainnya.

Dalam makalah tersebut, para ilmuwan mengatakan bahwa model epidemi standar salah mengasumsikan bahwa tingkat penyebaran penyakit menular bergantung pada produk sederhana dari jumlah orang yang terinfeksi dan rentan. Sebaliknya, penulis menyarankan bahwa penularan terjadi tidak melalui percampuran total seluruh populasi tetapi pada batas sub-kelompok individu yang terinfeksi.

“Model epidemiologi standar bergantung pada anggapan adanya percampuran yang kuat antara individu yang terinfeksi dan tidak terinfeksi, dengan kontak yang luas antara anggota kelompok tersebut,” kata rekan penulis Tryphon Georgiou, Profesor Teknik Mesin & Dirgantara UCI. “Kami menekankan, sebaliknya, bahwa penularan terjadi pada sel yang terkonsentrasi secara geografis. Oleh karena itu, dalam pandangan kami, penggunaan eksponen pecahan membantu kami memprediksi tingkat infeksi dan penyebaran penyakit secara lebih akurat.”

Para peneliti mengusulkan “alternatif kekuatan pecahan” untuk model biasa yang memperhitungkan populasi yang rentan, terinfeksi, dan pulih. Nilai eksponen dalam model fraksional (fSIR) ini bergantung pada faktor-faktor seperti sifat dan tingkat kontak antara sub-populasi yang terinfeksi dan sehat.

Para penulis menjelaskan bahwa selama fase awal epidemi, infeksi menyebar dari pembawa penularan ke populasi umum. Karena jumlah orang yang rentan jauh lebih besar daripada orang yang terinfeksi, batas sel yang terinfeksi berskala pada kekuatan pecahan kurang dari satu area sel.

Para peneliti menguji teori mereka melalui serangkaian simulasi numerik. Mereka juga menyesuaikan model pecahan mereka dengan data aktual dari Pusat Sains dan Teknik Sistem Universitas Johns Hopkins. Data tersebut mencakup beberapa bulan pertama pandemi COVID-19 di Italia, Jerman, Prancis, dan Spanyol. Melalui kedua proses mereka menemukan eksponen berada dalam kisaran 0,6 dan 0,8.

“Eksponen pecahan berdampak secara substansial berbeda bagaimana epidemi berkembang selama fase awal dan selanjutnya, dan sebagai hasilnya, mengidentifikasi eksponen yang benar memperpanjang durasi di mana prediksi yang dapat diandalkan dapat dibuat dibandingkan dengan model sebelumnya,” kata Georgiou.

Dalam konteks pandemi COVID-19 saat ini, pengetahuan yang lebih baik tentang penyebaran infeksi dapat membantu dalam pengambilan keputusan terkait dengan mandat masking dan social distancing di komunitas.

“Model epidemiologi yang akurat dapat membantu pembuat kebijakan memilih tindakan yang tepat untuk membantu mencegah penyebaran penyakit menular lebih lanjut,” kata Georgiou.

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh Universitas California – Irvine. Catatan: Konten dapat diedit gaya dan panjangnya.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Lapak Judi

Author Image
adminProzen