Pemeriksaan mata dapat mengarah pada diagnosis penyakit Parkinson dini – ScienceDaily

Pemeriksaan mata dapat mengarah pada diagnosis penyakit Parkinson dini – ScienceDaily

[ad_1]

Pemeriksaan mata sederhana yang dikombinasikan dengan teknologi pembelajaran mesin kecerdasan buatan (AI) yang kuat dapat memberikan deteksi dini penyakit Parkinson, menurut penelitian yang dipresentasikan pada pertemuan tahunan Radiological Society of North America (RSNA).

Penyakit Parkinson adalah gangguan progresif pada sistem saraf pusat yang mempengaruhi jutaan orang di seluruh dunia. Diagnosis biasanya didasarkan pada gejala seperti tremor, otot kaku, dan gangguan keseimbangan – pendekatan yang memiliki keterbatasan signifikan.

“Masalah dengan metode itu adalah bahwa pasien biasanya mengembangkan gejala hanya setelah perkembangan berkepanjangan dengan cedera yang signifikan pada neuron otak dopamin,” kata pemimpin penulis studi Maximillian Diaz, Ph.D. mahasiswa di University of Florida di Gainesville, Florida. “Ini berarti bahwa kami mendiagnosis pasien yang terlambat dalam proses penyakit.”

Perkembangan penyakit ditandai dengan kerusakan sel saraf yang menipiskan dinding retina, lapisan jaringan yang melapisi bagian belakang bola mata. Penyakit ini juga mempengaruhi pembuluh darah mikroskopis, atau mikrovaskulatur, retina. Ciri-ciri ini memberikan kesempatan untuk memanfaatkan kekuatan AI untuk memeriksa gambar mata untuk mencari tanda penyakit Parkinson.

Untuk studi baru, Diaz berkolaborasi dengan mahasiswa pascasarjana Jianqiao Tian dan ahli saraf University of Florida Adolfo Ramirez-Zamora, MD, di bawah arahan Ruogu Fang, Ph.D., direktur J. Crayton Pruitt Department of Biomedical Engineering’s Smart Medical Informatics Lab Pembelajaran dan Evaluasi (SMILE).

Para peneliti menggunakan sejenis AI yang disebut pembelajaran support vector machine (SVM) yang telah ada sejak 1989. Menggunakan gambar bagian belakang mata dari kedua pasien dengan penyakit Parkinson dan peserta kontrol, mereka melatih SVM untuk mendeteksi tanda-tanda pada gambar. sugestif penyakit.

Hasilnya menunjukkan bahwa jaringan pembelajaran mesin dapat mengklasifikasikan penyakit Parkinson berdasarkan pembuluh darah retina, dengan fitur utamanya adalah pembuluh darah yang lebih kecil. Metode yang diusulkan selanjutnya mendukung gagasan bahwa perubahan fisiologi otak dapat diamati pada mata.

“Satu-satunya temuan terpenting dari studi ini adalah bahwa penyakit otak didiagnosis dengan gambaran dasar mata,” kata Diaz. “Ini sangat berbeda dari pendekatan tradisional di mana untuk menemukan masalah dengan otak Anda melihat gambar otak yang berbeda.”

Diaz mencatat bahwa pendekatan pencitraan tradisional dengan teknik MRI, CT, dan kedokteran nuklir bisa sangat mahal. Sebaliknya, pendekatan baru menggunakan fotografi dasar dengan peralatan yang umumnya tersedia di klinik mata untuk mendapatkan gambar. Gambar tersebut bahkan bisa ditangkap oleh smartphone dengan lensa khusus.

“Ini hanya gambaran sederhana tentang mata, Anda bisa menyelesaikannya dalam waktu kurang dari satu menit, dan biaya peralatannya jauh lebih murah daripada mesin CT atau MRI,” kata Diaz. “Jika kami dapat menjadikan ini skrining tahunan, maka harapannya adalah kami dapat menangkap lebih banyak kasus lebih cepat, yang dapat membantu kami lebih memahami penyakit dan menemukan obat atau cara untuk memperlambat perkembangannya.”

Pendekatan ini juga dapat diterapkan dalam mengidentifikasi penyakit lain yang mempengaruhi struktur otak, seperti penyakit Alzheimer dan multiple sclerosis, kata Diaz.

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh Masyarakat Radiologi Amerika Utara. Catatan: Konten dapat diedit gaya dan panjangnya.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Lagu Togel

Author Image
adminProzen