Orgasme yang Segera Terjadi Pada Wanita Berhubungan Dengan Kaki Gelisah - ScienceDaily

Peneliti mengembangkan alat pembelajaran mesin untuk menganalisis pemindaian otak, mengidentifikasi risiko untuk diagnosis dan perawatan lebih awal. – ScienceDaily


Peneliti University of Alberta telah mengambil langkah maju dalam mengembangkan alat kecerdasan buatan untuk memprediksi skizofrenia dengan menganalisis pemindaian otak.

Dalam penelitian yang baru-baru ini diterbitkan, alat tersebut digunakan untuk menganalisis gambar resonansi magnetik fungsional dari 57 kerabat tingkat pertama yang sehat (saudara kandung atau anak-anak) dari pasien skizofrenia. Ini secara akurat mengidentifikasi 14 individu yang mendapat skor tertinggi pada skala ciri kepribadian schizotypal yang dilaporkan sendiri.

Skizofrenia, yang menyerang 300.000 orang Kanada, dapat menyebabkan delusi, halusinasi, bicara tidak teratur, kesulitan berpikir dan kurangnya motivasi, dan biasanya diobati dengan kombinasi obat-obatan, psikoterapi, dan stimulasi otak. Kerabat tingkat pertama pasien memiliki risiko hingga 19 persen terkena skizofrenia selama hidup mereka, dibandingkan dengan risiko populasi umum yang kurang dari satu persen.

“Alat berbasis bukti kami melihat tanda saraf di otak, dengan potensi untuk menjadi lebih akurat daripada diagnosis hanya dengan penilaian gejala subjektif,” kata penulis utama Sunil Kalmady Vasu, spesialis pembelajaran mesin senior di Fakultas Kedokteran & Kedokteran gigi.

Kalmady Vasu mencatat bahwa alat tersebut dirancang sebagai alat pendukung keputusan dan tidak akan menggantikan diagnosis oleh psikiater. Dia juga menunjukkan bahwa meskipun memiliki ciri-ciri kepribadian schizotypal dapat menyebabkan orang menjadi lebih rentan terhadap psikosis, belum tentu mereka akan mengembangkan skizofrenia yang parah.

“Tujuannya agar alat tersebut dapat membantu diagnosis dini, mempelajari proses penyakit skizofrenia dan membantu mengidentifikasi kelompok gejala,” kata Kalmady Vasu, yang juga anggota Institut Kecerdasan Mesin Alberta.

Alat yang diberi nama EMPaSchiz (Algoritma Ensemble dengan Prediksi Multiple Parcellations untuk Skizofrenia), sebelumnya digunakan untuk memprediksi diagnosis skizofrenia dengan akurasi 87 persen dengan memeriksa scan otak pasien. Ini dikembangkan oleh tim peneliti dari U of A dan National Institute of Mental Health and Neurosciences di India. Tim ini juga terdiri dari tiga anggota U of A Neuroscience and Mental Health Institute – ilmuwan komputasi dan Ketua CIFAR AI Kanada Russ Greiner dari Fakultas Sains, dan psikiater Andrew Greenshaw dan Serdar Dursun, yang juga merupakan penulis makalah terbaru. .

Kalmady Vasu mengatakan langkah selanjutnya untuk penelitian ini akan menguji keakuratan alat pada individu non-keluarga dengan ciri skizotip, dan untuk melacak individu yang dinilai dari waktu ke waktu untuk mempelajari apakah mereka mengembangkan skizofrenia di kemudian hari.

Kalmady Vasu juga menggunakan prinsip yang sama untuk mengembangkan algoritma untuk memprediksi hasil seperti mortalitas dan readmissions untuk gagal jantung pada pasien kardiovaskular melalui Canadian VIGOR Centre.

“Penyakit mental yang parah dan masalah kardiovaskular menyebabkan cacat fungsional dan merusak kualitas hidup,” kata Kalmady Vasu. “Sangat penting untuk mengembangkan alat berbasis bukti yang objektif untuk gangguan kompleks yang menimpa umat manusia.”

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh Fakultas Kedokteran & Kedokteran Gigi Universitas Alberta. Asli ditulis oleh Gillian Rutherford. Catatan: Konten dapat diedit untuk gaya dan panjangnya.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Singapore Prize