Orgasme yang Segera Terjadi Pada Wanita Berhubungan Dengan Kaki Gelisah - ScienceDaily

Peneliti mengembangkan algoritma untuk menemukan kemungkinan kesalahan diagnosis – ScienceDaily


Itu tidak sering terjadi. Namun pada kesempatan yang jarang, dokter membuat kesalahan dan mungkin membuat diagnosis yang salah. Pasien mungkin menderita banyak penyakit sekaligus, di mana gejala satu penyakit bisa sulit dibedakan dari yang lain, atau mungkin ada kekurangan gejala.

Kesalahan dalam diagnosis dapat menyebabkan pengobatan yang salah atau kurangnya pengobatan. Oleh karena itu, setiap orang dalam sistem perawatan kesehatan berusaha meminimalkan kesalahan sebanyak mungkin.

Sekarang, para peneliti di Universitas Kopenhagen telah mengembangkan algoritme yang dapat membantu hal itu.

Algoritme baru kami dapat menemukan pasien yang memiliki lintasan penyakit yang tidak biasa sehingga mereka mungkin tidak menderita penyakit yang didiagnosis. Mudah-mudahan bisa menjadi alat pendukung bagi para dokter, kata Isabella Friis Jørgensen, Postdoc di Novo Nordisk Foundation Center for Protein Research.

Algoritme tersebut mengungkapkan kemungkinan kanker paru-paru

Para peneliti telah mengembangkan algoritme berdasarkan lintasan penyakit untuk 284.000 pasien dengan penyakit paru obstruktif kronik (PPOK), dari tahun 1994 hingga 2015. Berdasarkan data ini, mereka menemukan sekitar 69.000 lintasan penyakit yang khas.

‘Di National Patient Registry, kami telah dapat memetakan apa yang Anda sebut lintasan penyakit yang khas. Dan jika pasien muncul dengan lintasan penyakit yang sangat tidak biasa, maka mungkin pasien tersebut hanya menderita penyakit lain. Alat kami dapat membantu mendeteksi ini ‘, jelas Søren Brunak, Profesor di Novo Nordisk Foundation Center for Protein Research.

Misalnya, para peneliti menemukan sekelompok kecil 2.185 pasien PPOK yang meninggal tidak lama setelah didiagnosis menderita PPOK. Menurut para peneliti, itu adalah tanda bahwa ada sesuatu yang salah, mungkin sesuatu yang lebih serius.

“ Ketika kami mempelajari nilai laboratorium dari pasien ini lebih dekat, kami melihat bahwa mereka menyimpang dari nilai normal untuk pasien COPD. Sebaliknya, nilainya menyerupai sesuatu yang terlihat pada pasien kanker paru-paru. Hanya 10 persen dari pasien ini yang didiagnosis dengan kanker paru-paru, tetapi kami cukup yakin bahwa sebagian besar, jika tidak semua pasien ini benar-benar menderita kanker paru-paru ‘, Søren Brunak menjelaskan.

Data yang akan memberikan manfaat langsung

Meskipun algoritme telah divalidasi melalui data dari pasien PPOK, algoritme dapat digunakan untuk banyak penyakit lainnya. Prinsipnya sama: algoritme menggunakan data registri untuk memetakan lintasan penyakit yang khas dan dapat mendeteksi jika lintasan penyakit beberapa pasien sangat menonjol sehingga mungkin ada sesuatu yang salah.

Tentu saja, tujuan terpenting kami adalah agar pasien mendapatkan nilai uang mereka sehubungan dengan perawatan kesehatan mereka. Dan kami yakin bahwa di masa mendatang, algoritme ini mungkin akan menjadi alat pendukung bagi dokter. Setelah algoritme memetakan lintasan penyakit yang khas, hanya perlu 10 detik untuk mencocokkan satu pasien dengan orang lain, ‘kata Søren Brunak.

Dia menekankan bahwa algoritme harus divalidasi lebih lanjut dan diuji dalam uji klinis sebelum dapat diterapkan di rumah sakit Denmark. Namun ia berharap hal itu bisa segera dimulai.

‘Di Denmark, kami sering memuji daftar kesehatan kami yang baik karena berisi data yang berharga bagi para peneliti. Kami menggunakannya dalam penelitian kami karena dapat bermanfaat bagi orang lain di masa depan dalam bentuk pengobatan yang lebih baik. Tetapi ini sebenarnya adalah contoh bagaimana data kesehatan Anda sendiri dapat langsung bermanfaat bagi diri Anda sendiri, ‘kata Søren Brunak.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Lagu Togel