Peneliti menggunakan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi nyamuk – ScienceDaily

Peneliti menggunakan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi nyamuk – ScienceDaily

[ad_1]

Identifikasi cepat dan akurat nyamuk yang menularkan patogen manusia seperti malaria merupakan bagian penting dari surveilans penyakit yang dibawa oleh nyamuk. Sekarang, para peneliti melaporkan Penyakit Tropis Terabaikan PLOS telah menunjukkan keefektifan sistem kecerdasan buatan – yang dikenal sebagai Convoluted Neural Network – untuk mengklasifikasikan jenis kelamin, genus, spesies, dan strain nyamuk.

Malaria pada manusia adalah krisis kesehatan masyarakat yang sedang berlangsung yang memengaruhi banyak benua, dengan jumlah kasus dan orang berisiko tertinggi terjadi di sub-Sahara Afrika. Namun, identifikasi nyamuk yang menularkan malaria sulit dilakukan – beberapa spesies hampir tidak dapat dibedakan bahkan oleh ahli taksonomi terlatih.

Dalam karya baru, Jannelle Couret dari University of Rhode Island, AS, dan rekannya menerapkan Convoluted Neural Network (CNN) ke perpustakaan yang terdiri dari 1.709 gambar dua dimensi nyamuk dewasa. Nyamuk dikumpulkan dari 16 koloni di lima wilayah geografis dan termasuk satu spesies yang tidak dapat diidentifikasi oleh ahli entomologi medis terlatih. Mereka juga memasukkan nyamuk yang telah disimpan dengan dua cara berbeda – dengan pembekuan cepat atau sebagai sampel kering.

Dengan menggunakan perpustakaan spesies yang diidentifikasi, para peneliti melatih CNN untuk membedakan Anopheles dari genera nyamuk lain, untuk mengidentifikasi spesies dan jenis kelamin dalam Anopheles, dan untuk mengidentifikasi dua strain dalam satu spesies. Mereka menemukan akurasi prediksi 99.96% untuk kelas dan akurasi 98.48% untuk seks.

“Hasil ini menunjukkan bahwa klasifikasi citra dengan pembelajaran mendalam dapat menjadi metode yang berguna untuk identifikasi nyamuk malaria, bahkan di antara spesies dengan variasi morfologi samar,” kata para peneliti. “Pengembangan metode identifikasi spesies yang independen dan akurat berpotensi meningkatkan praktik pengawasan nyamuk.”

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh PLOS. Catatan: Konten dapat diedit gaya dan panjangnya.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : HK Prize

Author Image
adminProzen