Peneliti mengidentifikasi kombinasi obat yang lebih cepat dan lebih efektif untuk mengobati tuberkulosis – ScienceDaily

Peneliti mengidentifikasi kombinasi obat yang lebih cepat dan lebih efektif untuk mengobati tuberkulosis – ScienceDaily

[ad_1]

Tuberkulosis adalah penyakit yang berpotensi mematikan meskipun dapat disembuhkan. Setiap tahun sekitar 10 juta orang mengembangkan kasus aktif, dan 1,6 juta orang meninggal. Selain itu, sekitar 1,7 miliar orang di seluruh dunia terinfeksi bakteri TB, yang dapat tertidur selama berminggu-minggu hingga bertahun-tahun, kemudian menjadi aktif dan menyebabkan penyakit hingga 10 persen dari mereka yang terinfeksi.

Saat ini, orang yang mengidap tuberkulosis biasanya mengonsumsi obat-obatan selama enam hingga delapan bulan. Namun, lamanya pengobatan berarti beberapa pasien tidak bertahan dengan terapi atau dapat mengembangkan efek samping dari keracunan obat. Beberapa mungkin mengembangkan resistansi terhadap obat, membutuhkan perubahan pada rejimen obat yang dapat memperpanjang pengobatan selama dua tahun. Lebih buruk lagi, ada tingkat kematian yang tinggi di antara mereka dengan TB yang resistan terhadap obat.

Dalam penelitian baru, para ilmuwan UCLA telah melaporkan menemukan cara untuk secara signifikan mengurangi durasi pengobatan dengan menggunakan pendekatan yang disebut “permukaan respons parabola-kecerdasan buatan.” Metode analisis data ini mengidentifikasi kombinasi obat mana yang bekerja secara sinergis – yaitu, masing-masing obat bekerja bersama dengan cara yang lebih kuat daripada jumlah potensi individualnya. Metode tersebut, ketika digunakan dalam kultur sel dan kemudian model tikus TB, memungkinkan para peneliti untuk dengan cepat mengidentifikasi tiga atau empat kombinasi obat di antara miliaran kemungkinan kombinasi obat dan dosis, yang secara signifikan mengurangi durasi terapi TB. Rejimen ini cocok untuk mengobati TB yang peka obat dan sebagian besar kasus TB yang resistan terhadap obat – yaitu, rejimen “universal” – dan hingga lima kali lebih cepat daripada pengobatan standar yang tersedia saat ini.

“Jika temuan kami direplikasi dalam penelitian pada manusia, pasien akan sembuh lebih cepat, lebih mungkin untuk mematuhi rejimen obat, menderita lebih sedikit toksisitas obat, dan cenderung mengembangkan TB yang resistan terhadap obat,” dikatakan Dr. Marcus Horwitz, profesor kedokteran dan mikrobiologi terkemuka, imunologi & genetika molekuler di David Geffen School of Medicine di UCLA, dan penulis senior studi tersebut.

Studi ini dipublikasikan di peer-review PLOS One.

Platform permukaan respons kecerdasan-parabola buatan dikembangkan oleh penulis bersama Chih-Ming Ho, profesor riset teknik mesin dan ruang angkasa terkemuka di UCLA Henry Samueli School of Engineering. Platform ini telah diterapkan pada penyakit menular, kanker, dan transplantasi organ.

Secara keseluruhan, para peneliti mengevaluasi 15 obat untuk mengidentifikasi kombinasi empat obat terbaik. Dua rejimen yang paling manjur terdiri dari clofazimine, bedaquiline, pyrazinamide, dan amoxicillin / clavulanate atau delamanid. Dua dari rejimen obat mencapai tingkat kesembuhan 100 persen, tanpa kambuh, pada tikus dalam tiga minggu. Rejimen lain menyembuhkan tikus dalam lima minggu. Kedua kombinasi obat tersebut termasuk obat yang saat ini disetujui, kata Horwitz.

Tikus yang diobati dengan terapi obat standar semuanya masih memiliki bakteri TB di paru-paru mereka setelah enam minggu, dan dalam penelitian pendamping, tikus ini membutuhkan 16 hingga 20 minggu untuk mencapai kesembuhan yang 100 persen bebas kambuh.

Rejimen permukaan respons parabolik tidak termasuk isoniazid dan rifampisin, dua obat dalam rejimen standar yang membuat orang dengan TB yang resistan terhadap beberapa obat mengembangkan resistansi. Mereka juga tidak memasukkan obat yang diklasifikasikan sebagai fluoroquinolones dan aminoglikosida, yang juga mengembangkan resistansi pada orang dengan TB yang sangat resistan terhadap obat. Ini berarti bahwa rejimen permukaan tanggapan parabolik cocok untuk mengobati sebagian besar kasus TB yang paling resistan terhadap obat sekalipun.

Langkah selanjutnya adalah menguji rejimen obat pada manusia dengan tuberkulosis yang resisten terhadap obat standar yang digunakan untuk mengobati TB. Para peneliti juga berencana untuk memperluas platform terapi untuk memasukkan obat TB eksperimental untuk mengembangkan kombinasi yang lebih manjur.

Studi ini didukung oleh penerima dana dari Universitas Shanghai Jiao Tong, penerima hibah dari Bill & Melinda Gates Foundation.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Data HK

Author Image
adminProzen