Orgasme yang Segera Terjadi Pada Wanita Berhubungan Dengan Kaki Gelisah - ScienceDaily

Peneliti menyederhanakan studi tentang interaksi gen-lingkungan – ScienceDaily


Para peneliti di Weill Cornell Medicine dan kampus Ithaca di Cornell University telah mengembangkan metode komputasi baru untuk mempelajari interaksi genetik dan lingkungan serta bagaimana mereka memengaruhi risiko penyakit.

Penelitian, diterbitkan 7 Januari di The American Journal of Human Genetics, membuat proses untuk menemukan interaksi ini jauh lebih sulit dan menunjukkan pentingnya interaksi tersebut dalam menentukan indeks massa tubuh dan risiko diabetes.

“Studi kami menunjukkan bahwa gen Anda penting dan lingkungan penting dan bahwa interaksi keduanya dapat meningkatkan risiko penyakit,” kata rekan penulis senior, Dr. Olivier Elemento, yang adalah profesor genomik komputasi dalam biomedis komputasi, profesor fisiologi. dan biofisika, direktur asosiasi dari Institut HRH Pangeran Alwaleed Bin Talal Bin Abdulaziz Alsaud untuk Biomedik Komputasi, dan direktur Institut Caryl dan Israel Englander untuk Pengobatan Presisi di Weill Cornell Medicine.

Biasanya, mempelajari interaksi gen-lingkungan menciptakan tantangan komputasi yang sangat besar, kata penulis utama Andrew Marderstein, kandidat doktoral di Weill Cornell Graduate School of Medical Sciences yang penelitiannya dilakukan baik di lab Dr. Elemento di New York City dan Dr. Andrew Clark’s. laboratorium di Ithaca, yang memungkinkannya memiliki akses langsung ke biologi komputasi dan keahlian kesehatan populasi.

“Interaksi genotipe-lingkungan dapat dianggap sebagai situasi di mana beberapa genotipe jauh lebih sensitif terhadap penghinaan lingkungan daripada yang lain,” kata Dr. Clark, rekan penulis senior dan Profesor Genetika Populasi Jacob Gould Schurman di Departemen Biologi Molekuler dan Genetika di Sekolah Tinggi Seni & Sains dan Peneliti Keluarga Nancy dan Peter Meinig di Universitas Cornell. “Ini adalah kasus di mana perubahan dalam diet atau eksposur lain mungkin memiliki peningkatan kesehatan terbesar, tetapi hanya untuk sebagian individu.”

Jutaan varian genetik, atau perbedaan genetik yang diwariskan yang ditemukan antara individu-individu dalam suatu populasi, dan gaya hidup yang berbeda serta faktor lingkungan, seperti merokok, olahraga, kebiasaan makan yang berbeda, dapat dianalisis untuk efek gabungan dengan berbagai cara. Ketika peneliti menguji interaksi gen-lingkungan, mereka biasanya menganalisis jutaan titik data secara berpasangan, yang berarti mereka menilai satu varian genetik dan interaksinya dengan satu faktor lingkungan pada satu waktu. Jenis analisis ini bisa menjadi sangat padat karya, kata Marderstein.

Metode komputasi baru memprioritaskan dan menilai sejumlah kecil varian dalam genom – atau kumpulan lengkap materi genetik yang ditemukan dalam tubuh – untuk interaksi gen-lingkungan. “Kami memadatkan masalah dengan menganalisis 10 juta varian genetik yang berbeda menjadi hanya menganalisis puluhan varian di berbagai wilayah genom,” kata Marderstein.

Sementara studi asosiasi genetik standar mungkin melihat apakah satu varian genetik dapat menyebabkan perubahan rata-rata dalam indeks massa tubuh (BMI), studi ini menilai varian genetik mana yang dikaitkan dengan individu yang lebih cenderung memiliki BMI lebih tinggi atau BMI lebih rendah. Para peneliti menemukan bahwa mencari bagian DNA yang terkait dengan varians dalam karakteristik manusia, yang disebut lokus sifat kuantitatif varian atau vQTL, memungkinkan mereka untuk lebih siap mengidentifikasi interaksi gen-lingkungan. Khususnya, vQTL yang terkait dengan indeks massa tubuh juga lebih mungkin dikaitkan dengan penyakit yang memiliki pengaruh lingkungan yang besar.

Bidang studi lain di mana metode komputasi baru mungkin berguna adalah menentukan bagaimana seseorang dapat merespons obat tertentu berdasarkan interaksi gen-lingkungan, kata Marderstein. Analisis determinan sosial kesehatan, yang berarti kondisi lingkungan dan sosial seseorang, seperti tingkat kemiskinan dan pencapaian pendidikan, merupakan bidang ketiga yang menarik untuk diteliti, menurut Dr. Elemento.

Secara keseluruhan, para ilmuwan di bidang kedokteran presisi menyadari bahwa mereka dapat mengurutkan DNA seseorang, selain menilai faktor lingkungan seperti kualitas udara dan aktivitas fisik, untuk lebih memahami apakah individu tersebut berisiko terkena penyakit tertentu. “Gagasannya adalah menggunakan konsep ini di klinik,” kata Dr. Elemento. “Ini adalah bagian dari evolusi pengobatan presisi, di mana kita sekarang dapat mengurutkan genom seseorang dengan sangat mudah dan kemudian berpotensi menganalisis semua varian dalam lanskap genetik yang berkorelasi dengan risiko pengembangan kondisi tertentu.”

Dr. Olivier Elemento adalah pemegang saham ekuitas di OneThreeBiotech, sebuah perusahaan yang menggunakan AI berbasis biologi untuk secara akurat memprediksi terapi potensial baru dan untuk menunjukkan mekanisme biologis yang mendasari yang mendorong kemanjuran obat. Dr. Elemento adalah pemegang saham di Volastra Therapeutics, sebuah perusahaan yang bertujuan memperpanjang hidup pasien kanker dengan memanfaatkan wawasan unik tentang ketidakstabilan kromosom.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Lagu Togel