Orgasme yang Segera Terjadi Pada Wanita Berhubungan Dengan Kaki Gelisah - ScienceDaily

Penyebaran COVID-19 dilacak melalui sistem peringatan pengawasan air limbah awal skala besar dan cepat – ScienceDaily


Mendeteksi wabah COVID-19 sebelum menyebar dapat membantu menahan virus dan mengekang kasus baru dalam komunitas. Minggu ini di mSystems, Journal of American Society for Microbiology akses terbuka, para peneliti dari University of California San Diego menggambarkan sistem peringatan dini yang sebagian besar otomatis yang menggunakan analisis throughput tinggi dari sampel air limbah untuk mengidentifikasi bangunan tempat kasus COVID-19 baru muncul – – bahkan sebelum orang yang terinfeksi mengalami gejala.

Pendekatannya cepat, hemat biaya, dan cukup sensitif untuk mendeteksi satu kasus COVID-19 di gedung yang menampung hampir 500 orang, kata insinyur lingkungan UC San Diego dan penulis pertama Smruthi Karthikeyan, Ph.D., yang memimpin desain sistem. “Ini benar-benar memungkinkan kami menangani wabah baru sebelum menjadi lebih buruk,” katanya.

Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa menganalisis konsentrasi virus dalam limbah dapat secara akurat memprediksi tren diagnosis klinis hingga seminggu sebelumnya. Namun, pendekatan konvensional untuk pengawasan air limbah melelahkan dan memakan waktu, kata Karthikeyan.

Untuk mengatasi kemacetan ini, katanya, tim UCSD merancang sistem dari awal yang mengotomatiskan sebagian besar analisis. Otomatisasi memungkinkan untuk mendapatkan hasil dengan cepat, dan sistem sudah mengawasi wabah komunitas di San Diego, kata Karthikeyan. Setiap pagi pukul 10:30, peneliti UCSD mengumpulkan sampel air limbah dari hampir 100 stasiun, mewakili setiap gedung di kampus dan rumah sakit setempat.

Kembali ke lab, platform robotik dapat memproses 24 sampel hanya dalam 40 menit. Kemudian alat otomatis dengan kecepatan tinggi mengekstrak RNA dari sampel dan menggunakan PCR untuk mencari tiga gen yang berhubungan dengan SARS-CoV-2. Jika pengurutan menunjukkan ketiga gen, sampel diklasifikasikan sebagai positif. Menjelang sore, para peneliti dapat memperbarui data di dasbor online yang menunjukkan di mana kasus baru muncul.

Sistem pengawasan seperti itu hanya berguna jika memiliki waktu penyelesaian yang cepat, kata Karthikeyan, dan “tidak mungkin kita bisa menyelesaikan semua sampel pada hari yang sama kecuali kita mengotomatiskan.” Dan karena setiap langkah otomatis, katanya, prosesnya tidak rentan terhadap kesalahan manusia.

Tes positif juga memicu peringatan yang dikirim ke penghuni gedung tempat sampel dikumpulkan, dan mereka menguji diri mereka sendiri menggunakan kit dari mesin penjual otomatis. Orang yang kemudian dites positif dikarantina, dan prosesnya berulang, kata Karthikeyan, peneliti postdoctoral di lab mikrobiologi Rob Knight, Ph.D., yang penelitiannya menggunakan teknik komputasi untuk mempelajari ekosistem tubuh.

Setelah percobaan percontohan menunjukkan bahwa sistem dengan andal melaporkan kasus baru di masing-masing bangunan, kelompok tersebut meningkatkan skala dan mulai mengawasi lebih dari 2 juta orang yang tinggal di wilayah San Diego. “California Selatan memiliki banyak kasus, dan kami pasti akan melihatnya di limbah,” kata Karthikeyan.

Di masa depan pasca pandemi, Karthikeyan memperkirakan, sistem pengawasan yang hemat biaya dan cepat bisa sangat berguna dalam melacak wabah virus di komunitas yang rentan dengan akses terbatas ke perawatan kesehatan.

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh Masyarakat Amerika untuk Mikrobiologi. Catatan: Konten dapat diedit untuk gaya dan panjangnya.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Lagu Togel