Orgasme yang Segera Terjadi Pada Wanita Berhubungan Dengan Kaki Gelisah - ScienceDaily

Perilaku mengemudi merupakan sinyal awal dari demensia – ScienceDaily


Dengan menggunakan data mengemudi naturalistik dan teknik pembelajaran mesin, para peneliti di Columbia University Mailman School of Public Health dan Columbia’s Fu Foundation School of Engineering and Applied Science telah mengembangkan algoritme yang sangat akurat untuk mendeteksi gangguan kognitif ringan dan demensia pada pengemudi yang lebih tua. Data mengemudi naturalistik mengacu pada data yang diambil melalui perangkat perekam di dalam kendaraan atau teknologi lain dalam pengaturan dunia nyata. Data ini dapat diproses untuk mengukur keterpaparan mengemudi, ruang, dan kinerja dengan sangat detail. Penemuan ini dipublikasikan di jurnal Geriatri.

Para peneliti mengembangkan model hutan acak, teknik statistik yang banyak digunakan dalam AI untuk mengklasifikasikan status penyakit, yang berkinerja sangat baik. “Berdasarkan variabel yang berasal dari data mengemudi naturalistik dan karakteristik demografis dasar, seperti usia, jenis kelamin, ras / etnis dan tingkat pendidikan, kami dapat memprediksi gangguan kognitif ringan dan demensia dengan akurasi 88 persen,” kata Sharon Di, profesor madya sipil. teknik dan mekanik teknik di Columbia Engineering dan penulis utama studi.

Para peneliti membangun 29 variabel menggunakan data mengemudi naturalistik yang ditangkap oleh alat perekam di dalam kendaraan dari 2.977 peserta proyek Longitudinal Research on Aging Drivers (LongROAD), sebuah studi kohort multisite yang disponsori oleh AAA Foundation for Traffic Safety. Pada saat pendaftaran, peserta adalah pengemudi aktif berusia 65-79 tahun dan tidak memiliki gangguan kognitif dan kondisi medis degeneratif yang signifikan. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup periode waktu dari Agustus 2015 hingga Maret 2019.

Di antara 2.977 peserta yang mobilnya dilengkapi alat perekam di dalam kendaraan, 33 baru didiagnosis dengan gangguan kognitif ringan dan 31 dengan demensia pada April 2019. Para peneliti melatih serangkaian model pembelajaran mesin untuk mendeteksi gangguan kognitif ringan / demensia dan menemukan bahwa model yang didasarkan pada variabel penggerak dan karakteristik demografis adalah 88 persen akurat, jauh lebih baik daripada model yang hanya berdasarkan karakteristik demografis (29 persen) dan hanya variabel penggerak (66 persen). Analisis lebih lanjut mengungkapkan bahwa usia paling dapat memprediksi gangguan kognitif ringan dan demensia, diikuti oleh persentase perjalanan dalam jarak 15 mil dari rumah, ras / etnis, menit per rantai perjalanan (yaitu, lama perjalanan dimulai dan berakhir di rumah), menit per perjalanan, dan jumlah kejadian pengereman keras dengan laju perlambatan ≥ 0,35 g.

“Mengemudi adalah tugas kompleks yang melibatkan proses kognitif dinamis dan membutuhkan fungsi kognitif esensial dan keterampilan motorik perseptual. Studi kami menunjukkan bahwa perilaku mengemudi naturalistik dapat digunakan sebagai penanda yang komprehensif dan andal untuk gangguan kognitif ringan dan demensia,” kata Guohua Li, MD, DrPH , profesor epidemiologi dan anestesiologi di Columbia Mailman School of Public Health dan Vagelos College of Physicians and Surgeons, dan penulis senior. “Jika divalidasi, algoritme yang dikembangkan dalam penelitian ini dapat memberikan alat skrining baru yang tidak mengganggu untuk deteksi dini dan pengelolaan gangguan kognitif ringan dan demensia pada pengemudi yang lebih tua.”

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh Sekolah Kesehatan Masyarakat Mailman Universitas Columbia. Catatan: Konten dapat diedit untuk gaya dan panjangnya.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Result SGP