Orgasme yang Segera Terjadi Pada Wanita Berhubungan Dengan Kaki Gelisah - ScienceDaily

Peringatan dini untuk kejang bisa menjadi pengubah permainan bagi pasien epilepsi – ScienceDaily


Epilepsi adalah salah satu kondisi neurologis yang paling umum, mempengaruhi lebih dari 65 juta di seluruh dunia. Bagi mereka yang menderita epilepsi, munculnya kejang bisa terasa seperti bom waktu. Ini bisa terjadi kapan saja atau di mana saja, berpotensi menimbulkan risiko yang fatal ketika kejang menyerang dalam situasi berisiko, seperti saat mengemudi.

Sebuah tim peneliti di USC Viterbi School of Engineering dan Keck Medicine of USC sedang mengatasi masalah berbahaya ini dengan kejang baru yang kuat yang memprediksi model matematika yang akan memberikan peringatan akurat kepada pasien epilepsi lima menit hingga satu jam sebelum mereka cenderung mengalami kejang, menawarkan meningkatkan kebebasan untuk pasien dan mengurangi kebutuhan intervensi medis.

Penelitian yang dipublikasikan di Jurnal Teknik Saraf, dipimpin oleh penulis terkait Dong Song, profesor penelitian teknik biomedis di USC Viterbi School of Engineering dan Pen-Ning Yu, mantan peneliti PhD di lab Song, bekerja sama dengan Charles Liu, profesor bedah saraf klinis dan direktur USC Pusat Neurorestorasi. Penulis lainnya adalah David Packard Chair in Engineering dan profesor teknik biomedis, Ted Berger, dan direktur medis Program Epilepsi Komprehensif USC di Keck Medical Center, Christianne Heck.

Model matematika bekerja dengan belajar dari sejumlah besar data sinyal otak yang dikumpulkan dari implan listrik pada pasien. Liu dan timnya telah bekerja dengan pasien epilepsi dengan perangkat implan, yang mampu menawarkan pemantauan sinyal listrik otak secara real-time dengan cara yang sama seperti electroencephalogram (EEG) menggunakan elektroda eksternal untuk mengukur sinyal. Model matematika baru dapat mengambil data ini dan mempelajari sinyal unik otak setiap pasien, mencari prekursor, atau pola aktivitas otak yang menunjukkan keadaan “pra-iktal”, di mana pasien berisiko mengalami kejang.

Song mengatakan model baru ini dapat memprediksi secara akurat apakah kejang dapat terjadi dalam waktu satu jam, sehingga memungkinkan pasien untuk melakukan intervensi yang diperlukan.

“Misalnya, bisa sesederhana memberi tahu pasien bahwa kejang akan datang satu jam ke depan, jadi mereka tidak boleh mengemudikan mobil sekarang, atau mereka harus minum obat, atau mereka harus pergi dan duduk,” kata Song . “Atau idealnya di masa depan kita dapat mendeteksi sinyal kejang dan kemudian mengirimkan rangsangan listrik melalui perangkat yang dapat ditanamkan ke otak untuk mencegah terjadinya kejang.”

Liu mengatakan bahwa penemuan itu akan memiliki implikasi positif yang besar bagi kesehatan masyarakat, mengingat pengobatan epilepsi telah terkena dampak parah dalam satu tahun terakhir oleh pandemi.

“Ini mudah-mudahan, akan mengubah cara kita menangani epilepsi di masa mendatang dan didorong oleh kebutuhan yang telah ada sejak lama, tetapi telah disorot dan dipercepat oleh COVID,” kata Liu.

Dia mengatakan bahwa saat ini, pasien dengan epilepsi-epilepsi yang tidak dapat ditangani secara medis yang tidak dapat dikontrol dengan obat-obatan dirawat secara elektif ke rumah sakit untuk pemantauan video EEG. Dengan munculnya COVID, penerimaan elektif ini benar-benar dihentikan dan program epilepsi di seluruh negeri terhenti selama setahun terakhir. Liu mengatakan ini menyoroti perlunya alur kerja baru di mana rekaman EEG dari kulit kepala atau elektroda intradural dapat diperoleh di rumah dan dianalisis secara komputasi.

“Jadi kami perlu membuat alur kerja baru yang, alih-alih membawa pasien ke ICU, kami mengambil rekaman dari rumah mereka dan menggunakan model komputasi untuk melakukan semua yang akan mereka lakukan di rumah sakit,” kata Liu. “Anda tidak hanya dapat mengelola pasien menggunakan jarak fisik, Anda juga dapat mengukur dengan cara yang hanya dimungkinkan oleh teknologi. Komputasi dapat menganalisis ribuan halaman data sekaligus, sedangkan satu ahli saraf tidak dapat.”

Bagaimana Model Prediksi Kejang Bekerja

Song mengatakan model baru itu berbeda dengan model prediksi kejang sebelumnya karena ia mengekstrak informasi linier dan non-linier dari sinyal otak pasien.

“Linear adalah fitur sederhana. Jika Anda memahami bagian-bagiannya, Anda dapat memahami keseluruhannya,” kata Song. “Sedangkan fitur non-linier berarti bahwa meskipun Anda memahami bagian-bagiannya, ketika Anda memperbesarnya, fitur tersebut memiliki beberapa properti yang muncul yang tidak dapat dijelaskan.”

“Untuk beberapa pasien, fitur linier lebih penting dan untuk pasien lain, fitur non-linier lebih penting,” kata Song.

Song mengatakan bahwa sementara model lain memprediksi aktivitas otak dalam skala waktu singkat, dalam hitungan milidetik, model timnya memeriksa skala waktu yang diperpanjang.

“Otak adalah perangkat skala multi-temporal jadi kita perlu memahami apa yang terjadi tidak hanya dalam jangka pendek, tetapi lebih banyak langkah di masa depan,” kata Song.

Dia mengatakan bahwa model ini juga unik karena khusus untuk pasien – ia mengekstrak informasi yang signifikan untuk setiap pasien. Karena setiap otak sangat berbeda dalam hal sinyal yang mengindikasikan keadaan “pra-iktal”.

“Semua pasien berbeda satu sama lain, jadi untuk memprediksi kejang secara akurat, kami perlu merekam sinyal, kami perlu melihat banyak fitur yang berbeda dan kami perlu memiliki algoritme untuk memilih fitur yang paling penting untuk prediksi,” Kata Song.

“Saya tidak bisa memberi tahu Anda betapa mengasyikkannya, ini. Di USC kami sangat tertarik untuk mencoba menciptakan alat yang meningkatkan dimensi kesehatan masyarakat dari penyakit yang kami obati, dan ini sangat sulit,” kata Liu.

“Epileptologis masih relatif sedikit jumlahnya di banyak bagian negara dan dunia kita. Meskipun mereka dapat mengidentifikasi banyak fitur halus pada EEG, jenis model yang dapat dibuat Song dapat mengidentifikasi fitur tambahan dalam skala besar yang diperlukan untuk membantu jutaan pasien terkena epilepsi di wilayah kami dan di seluruh dunia, “kata Liu.

Heck, yang juga co-director USC Neurorestoration Center, mengatakan ada dua masalah penting terkait relevansi klinis teknologi ini.

“Salah satunya adalah mayoritas pasien yang menderita epilepsi hidup dengan ketakutan dan kecemasan tentang kejang berikutnya yang mungkin menyerang seperti kilat di saat yang paling tidak tepat, mungkin saat mengemudi, atau hanya berjalan di depan umum. Peringatan yang cukup memberikan peringatan kritis kesempatan yang aman, “kata Heck. “Masalah kedua yang relevan secara klinis adalah bahwa kami memiliki implan otak, perangkat pintar, yang dapat ditingkatkan oleh teknologi yang direkayasa ini, memberikan harapan yang lebih besar untuk kemanjuran terapi kami yang ada.”

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Pengeluaran SGP