Sangat penting untuk mendidik generasi profesional medis berikutnya dengan pembelajaran mesin – ScienceDaily

Sangat penting untuk mendidik generasi profesional medis berikutnya dengan pembelajaran mesin – ScienceDaily

[ad_1]

Kecerdasan buatan (AI) yang digerakkan oleh algoritma pembelajaran mesin (ML) adalah cabang di bidang ilmu komputer yang dengan cepat mendapatkan popularitas dalam sektor perawatan kesehatan. Namun, pendidikan kedokteran pascasarjana dan program pengajaran lainnya di dalam rumah sakit pendidikan akademis di seluruh AS dan di seluruh dunia belum memahami cara mendidik siswa dan peserta pelatihan tentang teknologi yang muncul ini.

“Masyarakat umum telah menjadi sangat sadar akan AI dan dampaknya pada hasil perawatan kesehatan seperti menyediakan dokter dengan diagnostik yang lebih baik. Namun, jika pendidikan kedokteran tidak mulai mengajarkan mahasiswa kedokteran tentang AI dan bagaimana menerapkannya dalam perawatan pasien maka kemajuan teknologi akan terbatas penggunaannya dan berdampak pada perawatan pasien, ”jelas penulis koresponden Vijaya B. Kolachalama, PhD, asisten profesor kedokteran di Boston University School of Medicine (BUSM).

Menggunakan penelusuran PubMed dengan ‘pembelajaran mesin’ sebagai istilah judul subjek medis, para peneliti menemukan bahwa jumlah makalah yang diterbitkan di bidang ML telah meningkat sejak awal dekade ini. Sebaliknya, jumlah publikasi yang berkaitan dengan pendidikan kedokteran sarjana dan pascasarjana relatif tidak berubah sejak tahun 2010.

Menyadari kebutuhan untuk mendidik siswa dan peserta pelatihan di Kampus Kedokteran Universitas Boston tentang ML, Kolachalama merancang dan mengajar kursus pengantar di BUSM. Kursus ini ditujukan untuk mendidik profesional medis dan peneliti muda generasi berikutnya dengan latar belakang biomedis dan ilmu hayat tentang konsep ML dan membantu mempersiapkan mereka untuk revolusi ilmu data yang sedang berlangsung.

Para penulis percaya bahwa jika pendidikan kedokteran mulai menerapkan kurikulum ML, dokter mungkin mulai mengenali kondisi dan aplikasi masa depan di mana AI berpotensi menguntungkan pengambilan keputusan klinis dan manajemen sejak awal karir mereka dan siap untuk menggunakan alat ini dengan lebih baik saat memulai praktik. “Karena pendidikan kedokteran memikirkan kompetensi untuk dokter, ML harus ditanamkan ke dalam teknologi informasi dan pendidikan dalam domain itu,” kata Priya Sinha Garg, MD, dekan ad interim bidang Akademik di BUSM.

Penulis berharap artikel perspektif ini merangsang sekolah kedokteran dan program residensi untuk memikirkan tentang kemajuan bidang AI dan bagaimana menggunakannya dalam perawatan pasien. “Teknologi tanpa sepengetahuan dokter tentang potensinya dan aplikasinya tidak masuk akal dan hanya akan memperpanjang biaya perawatan kesehatan.”

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh Fakultas Kedokteran Universitas Boston. Catatan: Konten dapat diedit gaya dan panjangnya.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Result SGP

Author Image
adminProzen