Orgasme yang Segera Terjadi Pada Wanita Berhubungan Dengan Kaki Gelisah - ScienceDaily

Sistem analisis untuk diagnosis kanker payudara – ScienceDaily


Para peneliti di Charité – Universitätsmedizin Berlin dan TU Berlin serta Universitas Oslo telah mengembangkan sistem analisis bagian jaringan baru untuk mendiagnosis kanker payudara berdasarkan kecerdasan buatan (AI). Dua perkembangan lebih lanjut menjadikan sistem ini unik: Untuk pertama kalinya, data morfologis, molekuler, dan histologis diintegrasikan dalam satu analisis. Kedua, sistem memberikan klarifikasi proses pengambilan keputusan AI dalam bentuk peta panas. Piksel demi piksel, peta panas ini menunjukkan informasi visual mana yang memengaruhi proses pengambilan keputusan AI dan sejauh mana, sehingga memungkinkan dokter untuk memahami dan menilai hasil analisis AI yang masuk akal. Ini merupakan langkah maju yang menentukan dan penting untuk penggunaan reguler sistem AI di rumah sakit di masa depan. Hasil penelitian ini telah dipublikasikan di Kecerdasan Mesin Alam.

Perawatan kanker semakin memperhatikan karakterisasi molekuler dari sampel jaringan tumor. Studi dilakukan untuk menentukan apakah dan / atau bagaimana DNA telah berubah dalam jaringan tumor serta ekspresi gen dan protein dalam sampel jaringan. Pada saat yang sama, para peneliti menjadi semakin sadar bahwa perkembangan kanker terkait erat dengan intercellular cross-talk dan interaksi sel neoplastik dengan jaringan di sekitarnya – termasuk sistem kekebalan.

Meskipun teknik mikroskopis memungkinkan proses biologis dipelajari dengan detail spasial yang tinggi, teknik tersebut hanya mengizinkan pengukuran penanda molekuler yang terbatas. Ini ditentukan menggunakan protein atau DNA yang diambil dari jaringan. Akibatnya, detail spasial tidak dimungkinkan dan hubungan antara penanda ini dan struktur mikroskopis biasanya tidak jelas. “Kami tahu bahwa dalam kasus kanker payudara, jumlah sel imun yang berimigrasi, yang dikenal sebagai limfosit, dalam jaringan tumor memiliki pengaruh pada prognosis pasien. Ada juga diskusi mengenai apakah angka ini memiliki nilai prediksi – di lain pihak kata-kata jika memungkinkan kita untuk mengatakan seberapa efektif terapi tertentu, “kata Prof. Dr. Frederick Klauschen dari Institut Patologi Charité.

“Masalah yang kami hadapi adalah sebagai berikut: Kami memiliki data molekuler yang baik dan dapat diandalkan serta kami memiliki data histologis yang baik dengan detail spasial yang tinggi. Yang belum kami miliki adalah kaitan yang menentukan antara data pencitraan dan data molekuler berdimensi tinggi,” tambah Prof.Dr.Klaus-Robert Müller, profesor pembelajaran mesin di TU Berlin. Kedua peneliti telah bekerja sama selama beberapa tahun di pusat keunggulan AI nasional, Institut Berlin untuk Yayasan Pembelajaran dan Data (BIFOLD) yang berlokasi di TU Berlin.

Justru simbiosis inilah yang dimungkinkan oleh pendekatan yang baru diterbitkan. “Sistem kami memfasilitasi deteksi perubahan patologis pada gambar mikroskopis. Sejalan dengan ini, kami dapat memberikan visualisasi peta panas yang tepat yang menunjukkan piksel mana dalam gambar mikroskopis yang berkontribusi pada algoritme diagnostik dan sejauh mana,” jelas Prof. Müller. Tim peneliti juga berhasil mengembangkan lebih jauh proses ini secara signifikan: “Sistem analisis kami telah dilatih menggunakan proses pembelajaran mesin sehingga dapat juga memprediksi berbagai karakteristik molekuler, termasuk kondisi DNA, ekspresi gen, serta ekspresi protein. di area jaringan tertentu, berdasarkan gambar histologis.

Agenda berikutnya adalah sertifikasi dan validasi klinis lebih lanjut – termasuk tes dalam diagnostik rutin tumor. Namun, Prof Klauschen sudah yakin akan nilai penelitian ini: “Metode yang kami kembangkan akan memungkinkan di masa depan untuk membuat diagnosis tumor histopatologi lebih tepat, lebih terstandarisasi dan lebih baik secara kualitatif.”

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh Charité – Universitas Kedokteran Berlin. Catatan: Konten dapat diedit untuk gaya dan panjangnya.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Lagu Togel