Orgasme yang Segera Terjadi Pada Wanita Berhubungan Dengan Kaki Gelisah - ScienceDaily

Sistem terlatih untuk mendeteksi embrio fertilisasi in-vitro dengan kualitas terbaik mengungguli embriolog terlatih – ScienceDaily


Bagi banyak orang yang berjuang untuk hamil, fertilisasi in-vitro (IVF) dapat menawarkan solusi yang mengubah hidup. Tetapi tingkat keberhasilan rata-rata untuk bayi tabung hanya sekitar 30 persen.

Penyelidik dari Brigham dan Rumah Sakit Wanita dan Rumah Sakit Umum Massachusetts sedang mengembangkan sistem kecerdasan buatan dengan tujuan meningkatkan keberhasilan IVF dengan membantu ahli embriologi secara objektif memilih embrio yang kemungkinan besar menghasilkan kelahiran yang sehat. Menggunakan ribuan contoh gambar embrio dan kecerdasan buatan pembelajaran mendalam (AI), tim mengembangkan sistem yang mampu membedakan dan mengidentifikasi embrio dengan potensi keberhasilan tertinggi secara signifikan lebih baik daripada 15 embriolog berpengalaman dari lima pusat kesuburan berbeda di seluruh Amerika Serikat. .

Hasil studi mereka dipublikasikan di eLife.

“Kami yakin bahwa sistem ini akan menguntungkan para embriologi dan pasien klinis,” kata penulis koresponden Hadi Shafiee, PhD, dari Divisi Teknik Kedokteran di Brigham. “Tantangan utama di lapangan adalah menentukan embrio yang perlu ditransfer selama IVF. Sistem kami memiliki potensi yang luar biasa untuk meningkatkan pengambilan keputusan klinis dan akses ke perawatan.”

Saat ini, alat yang tersedia untuk ahli embriologi terbatas dan mahal, dan sebagian besar ahli embriologi harus mengandalkan keterampilan dan keahlian pengamatan mereka. Shafiee dan rekannya sedang mengembangkan alat bantu yang dapat mengevaluasi gambar yang diambil menggunakan mikroskop yang biasanya tersedia di pusat kesuburan.

“Ada begitu banyak yang dipertaruhkan untuk pasien kami dengan setiap siklus IVF. Ahli embriologi membuat lusinan keputusan penting yang berdampak pada keberhasilan siklus pasien. Dengan bantuan dari sistem AI kami, ahli embriologi akan dapat memilih embrio yang akan menghasilkan kehamilan yang sukses lebih baik dari sebelumnya, “kata penulis bersama Charles Bormann, PhD, direktur Laboratorium IVF MGH.

Tim tersebut melatih sistem AI menggunakan gambar embrio yang diambil pada 113 jam setelah inseminasi. Di antara 742 embrio, sistem AI 90 persen akurat dalam memilih embrio berkualitas paling tinggi. Para peneliti selanjutnya menilai kemampuan sistem AI untuk membedakan antara embrio berkualitas tinggi dengan jumlah normal kromosom manusia dan membandingkan kinerja sistem dengan embriolog terlatih. Sistem dilakukan dengan akurasi sekitar 75 persen sementara ahli embriologi melakukannya dengan akurasi rata-rata 67 persen.

Para penulis mencatat bahwa pada tahap saat ini, sistem ini dimaksudkan untuk bertindak hanya sebagai alat bantu bagi ahli embriologi untuk membuat penilaian selama pemilihan embrio.

“Pendekatan kami telah menunjukkan potensi sistem AI untuk digunakan dalam membantu ahli embriologi untuk memilih embrio dengan potensi implantasi tertinggi, terutama di antara embrio berkualitas tinggi,” kata Manoj Kumar Kanakasabapathy, salah satu penulis pendamping.

Pendanaan untuk pekerjaan ini disediakan oleh Brigham and Women’s Hospital and Partners Healthcare (Precision Medicine Developmental Grant dan Innovation Discovery Grant), dan National Institutes of Health (R01AI138800).

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh Rumah Sakit Brigham dan Wanita. Catatan: Konten dapat diedit gaya dan panjangnya.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Result SGP