Studi Islandia menghubungkan metadata ponsel dengan data kesehatan masyarakat – ScienceDaily

Studi Islandia menghubungkan metadata ponsel dengan data kesehatan masyarakat – ScienceDaily


Data ponsel yang dikumpulkan secara rutin oleh penyedia telekomunikasi dapat mengungkapkan perubahan perilaku pada orang yang didiagnosis dengan penyakit mirip flu, sekaligus melindungi anonimitas mereka, sebuah studi baru menemukan. Itu Prosiding National Academy of Sciences (PNAS) menerbitkan penelitian tersebut, yang dipimpin oleh ilmuwan komputer di Universitas Emory dan berdasarkan data yang diambil dari wabah flu H1N1 tahun 2009 di Islandia.

“Sepengetahuan kami, proyek kami adalah studi besar dan teliti pertama yang secara individual menghubungkan metadata ponsel yang dikumpulkan secara pasif dengan data kesehatan masyarakat yang sebenarnya,” kata Ymir Vigfusson, asisten profesor di Departemen Ilmu Komputer Universitas Emory dan penulis pertama studi tersebut. . “Kami telah menunjukkan bahwa hal itu mungkin dilakukan tanpa menyertakan privasi dan bahwa metode kami berpotensi memberikan alat yang berguna untuk membantu memantau dan mengendalikan wabah penyakit menular.”

Para peneliti bekerja sama dengan penyedia layanan telepon seluler utama di Islandia, bersama dengan pejabat kesehatan masyarakat negara pulau itu. Mereka menganalisis data untuk lebih dari 90.000 nomor ponsel terenkripsi, yang mewakili sekitar seperempat populasi Islandia. Mereka diizinkan untuk menghubungkan metadata ponsel yang dienkripsi dengan 1.400 orang tak dikenal yang menerima diagnosis klinis penyakit mirip flu selama wabah H1N1.

“Keterkaitan individu adalah kuncinya,” kata Vigfusson. “Banyak aplikasi kesehatan masyarakat untuk data ponsel cerdas telah muncul selama pandemi COVID-19 tetapi cenderung didasarkan pada korelasi. Sebaliknya, kami secara definitif dapat mengukur perbedaan perilaku rutin antara kelompok yang didiagnosis dan seluruh populasi.”

Hasilnya menunjukkan, rata-rata, mereka yang menerima diagnosis mirip flu mengubah perilaku penggunaan ponsel mereka sehari sebelum diagnosis dan dua hingga empat hari sesudahnya: Mereka melakukan lebih sedikit panggilan, dari lebih sedikit lokasi unik. Rata-rata, mereka juga menghabiskan waktu lebih lama dari biasanya pada panggilan yang mereka lakukan pada hari setelah diagnosis mereka.

Penelitian, yang dimulai jauh sebelum pandemi COVID-19, membutuhkan waktu 10 tahun untuk menyelesaikannya. “Kami memasuki wilayah baru dan kami ingin memastikan bahwa kami melakukan sains yang baik, bukan hanya sains cepat,” kata Vigfusson. “Kami bekerja keras dan hati-hati untuk mengembangkan protokol untuk melindungi privasi dan melakukan analisis data yang cermat.”

Vignusson adalah pakar keamanan data dan mengembangkan perangkat lunak serta algoritma pemrograman yang bekerja dalam skala besar.

Dia berbagi kepenulisan pertama studi dengan dua mantan mahasiswanya: Thorgeir Karlsson, seorang mahasiswa pascasarjana di Universitas Reykjavik yang menghabiskan satu tahun di Emory untuk mengerjakan proyek tersebut, dan Derek Onken, seorang Ph.D. mahasiswa di departemen Ilmu Komputer. Penulis senior Leon Danon – dari University of Bristol, dan Alan Turing Institute of the British Library – menyusun penelitian ini.

Sementara hanya sekitar 40 persen umat manusia yang memiliki akses ke Internet, kepemilikan ponsel ada di mana-mana, bahkan di negara-negara berpenghasilan rendah dan menengah, Vigfusson mencatat. Dan penyedia layanan telepon seluler secara rutin mengumpulkan data penagihan yang memberikan wawasan tentang perilaku rutin suatu populasi, tambahnya.

“Pandemi COVID telah meningkatkan kesadaran akan pentingnya memantau dan mengukur perkembangan wabah penyakit menular, dan bagaimana pada dasarnya berpacu dengan waktu,” kata Vigfusson. “Lebih banyak orang juga menyadari bahwa kemungkinan akan ada lebih banyak pandemi selama hidup kita. Sangat penting untuk memiliki alat yang tepat untuk memberi kita informasi terbaik dengan cepat tentang keadaan wabah epidemi.”

Masalah privasi adalah alasan utama mengapa data ponsel belum pernah dikaitkan dengan data kesehatan masyarakat di masa lalu. Untuk makalah PNAS, para peneliti mengembangkan protokol yang melelahkan untuk meminimalkan masalah ini.

Nomor ponsel dienkripsi, dan pemiliknya tidak diidentifikasi dengan namanya, tetapi dengan pengenal numerik unik yang tidak diungkapkan kepada para peneliti. Pengenal unik ini digunakan untuk menghubungkan data ponsel dengan catatan kesehatan yang tidak teridentifikasi.

“Kami mampu mempertahankan anonimitas individu selama proses berlangsung,” kata Vigfusson. “Penyedia telepon seluler tidak mempelajari tentang diagnosis kesehatan seseorang dan departemen kesehatan tidak mempelajari tentang perilaku telepon seseorang.”

Studi ini mencakup 1,5 miliar titik data catatan panggilan termasuk panggilan yang dilakukan, tanggal panggilan, lokasi menara seluler tempat panggilan berasal dan durasi panggilan. Para peneliti menghubungkan data ini dengan diagnosis klinis penyakit mirip flu yang dibuat oleh penyedia layanan kesehatan di database pusat. Konfirmasi laboratorium tentang influenza tidak diperlukan.

Analisis data difokuskan pada 29 hari seputar setiap diagnosis klinis, dan melihat perubahan dalam mobilitas, jumlah panggilan yang dilakukan dan durasi panggilan. Mereka mengukur faktor yang sama ini selama periode waktu yang sama untuk kontrol yang cocok dengan lokasi.

“Meskipun setiap ponsel menghasilkan hanya beberapa titik data per hari, kami dapat melihat pola di mana populasi berperilaku berbeda mendekati waktu mereka didiagnosis dengan penyakit mirip flu,” kata Vigfusson.

Meskipun temuan ini signifikan, mereka hanya mewakili langkah pertama untuk kemungkinan penggunaan metode yang lebih luas, tambah Vigfusson. Pekerjaan saat ini terbatas pada lingkungan unik Islandia: Sebuah pulau dengan hanya satu pelabuhan masuk dan populasi yang cukup homogen, makmur, dan kecil. Itu juga terbatas pada satu penyakit menular, H1N1, dan mereka yang menerima diagnosis klinis untuk penyakit mirip flu.

“Pekerjaan kami berkontribusi pada diskusi tentang jenis garis keturunan data anonim apa yang mungkin berguna untuk tujuan pemantauan kesehatan masyarakat,” kata Vigfusson. “Kami berharap orang lain akan mengembangkan upaya kami dan mempelajari apakah metode kami dapat diadaptasi untuk digunakan di tempat lain dan untuk penyakit menular lainnya.”

Pekerjaan tersebut didanai oleh Icelandic Center for Research, Emory University, National Science Foundation, Leverhulme Trust, Alan Turing Institute, Medical Research Council dan sumbangan perangkat keras dari NVIDIA Corporation.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Lagu Togel

Author Image
adminProzen