Orgasme yang Segera Terjadi Pada Wanita Berhubungan Dengan Kaki Gelisah - ScienceDaily

Studi pertama dari jenisnya memetakan hubungan antara 625 gen dan 31 perawatan kemoterapi yang berbeda – ScienceDaily


Terlepas dari keberhasilan besar obat kanker yang ditargetkan dan janji imunoterapi baru, sebagian besar orang yang didiagnosis dengan kanker masih diobati dengan kemoterapi. Sekarang sebuah studi baru oleh para peneliti UCSF menggunakan teknik yang diambil dari biologi komputasi dapat mempermudah dokter untuk menggunakan profil genetik tumor pasien untuk memilih pengobatan kemoterapi dengan efek samping paling sedikit dan peluang keberhasilan terbaik.

“Karena 95 persen pasien kanker masih menjalani kemoterapi, kami menyadari bahwa kami dapat memberikan dampak besar pada pengobatan kanker dengan membantu dokter meresepkan obat kemoterapi yang tepat,” kata Sourav Bandyopadhyay, PhD, profesor ilmu bioteknologi dan terapeutik di Fakultas Farmasi UCSF. dan Kedokteran dan penulis senior pada studi baru.

Kemoterapi adalah racun kuat yang dikirim ke aliran darah untuk membunuh sel tumor di seluruh tubuh dengan merusak DNA dalam sel yang membelah dengan cepat. Namun, racun ini juga dapat membahayakan sel-sel pemisah lainnya seperti yang ditemukan di lapisan perut dan di folikel rambut dan kuku, serta darah dan sel induk kekebalan di sumsum tulang. Selain itu, kerentanan sel kanker terhadap agen ini sangat bervariasi, dan tumor sering mengembangkan resistansi terhadap obat yang awalnya tampak efektif.

Ada lebih dari 100 agen kemoterapi yang digunakan secara luas, tetapi ahli onkologi memiliki sangat sedikit informasi untuk memandu keputusan mereka tentang obat mana yang akan digunakan pada pasien tertentu. Keputusan ini biasanya dipandu oleh tingkat keberhasilan historis rata-rata obat untuk berbagai jenis kanker, daripada pemahaman tentang bagaimana obat kemoterapi akan berinteraksi dengan profil genetik tumor tertentu.

“Kami hanya tahu sedikit tentang bagaimana mutasi gen dalam sel tumor dapat mengubah cara tumor merespons atau tidak terhadap obat kemoterapi tertentu. Memetakan hubungan semacam ini dapat memungkinkan untuk mengoptimalkan obat mana yang didapat pasien berdasarkan genetika tumor mereka,” kata Bandyopadhyay. , anggota UCSF Helen Diller Family Comprehensive Cancer Center dan Quantitative Biosciences Institute.

Sekarang – dalam makalah yang diterbitkan secara online 17 April 2018 di Laporan Sel – Lab Bandyopadhyay secara sistematis memetakan hubungan antara 625 gen kanker payudara dan ovarium dan hampir setiap kemoterapi yang disetujui FDA untuk kanker payudara atau ovarium. Dipimpin oleh Hsien-Ming “Kevin” Hu, PhD, kelompok Bandyopadhyay mengembangkan pendekatan kombinatorial throughput tinggi yang memungkinkan mereka melakukan 80.000 percobaan di piring laboratorium dalam hitungan minggu. Para penulis mengatakan hasil mereka, yang telah mereka buat tersedia untuk umum, merupakan sumber yang tak ternilai untuk membantu dokter memprediksi kemoterapi mana yang paling efektif melawan sel tumor dengan mutasi genetik tertentu, dan bagaimana secara rasional menggabungkan terapi untuk mencegah kanker mengembangkan resistansi.

“Kami mencoba untuk mengambil pandangan sistem tentang resistensi kemoterapi,” kata Bandyopadhyay. “Dengan mutasi yang lebih langka khususnya tidak ada cukup pasien untuk uji klinis besar untuk dapat mengidentifikasi biomarker resistensi, tetapi dengan mempertimbangkan semua faktor genetik potensial yang berbeda yang telah diidentifikasi bersama dalam satu penelitian, kami dapat memprediksi dengan kuat dari percobaan di piring laboratorium bagaimana kanker dengan mutasi genetik yang berbeda akan menanggapi pengobatan yang berbeda. “

Tim tersebut mulai dengan mengidentifikasi ratusan gen yang sering bermutasi pada kanker manusia: 200 terkait dengan kanker payudara, 170 terkait dengan kanker ovarium, dan 134 yang terlibat dalam perbaikan DNA, yang dikompromikan dalam berbagai jenis kanker. Mereka kemudian meniru efek mutasi semacam itu di piring laboratorium dengan secara sistematis menonaktifkan masing-masing gen terkait kanker ini dalam sel manusia yang sehat, menciptakan 625 gangguan berbeda yang mencerminkan mutasi genetik berbeda yang terlihat pada kanker payudara dan ovarium asli.

Para peneliti kemudian mengekspos sel dari masing-masing baris ini ke panel yang terdiri dari 31 perawatan obat yang berbeda – termasuk 23 senyawa kemoterapi yang disetujui oleh FDA untuk kanker payudara dan ovarium, enam obat kanker yang ditargetkan, dan dua kombinasi obat yang umum. Sistem mikroskop otomatis memantau kesehatan sel dan mencatat kelompok sel mana yang terbunuh, mana yang bertahan, dan mana yang mengembangkan resistansi ketika terpapar pada pengobatan tertentu.

Hasil “peta” interaksi gen-obat memungkinkan para peneliti untuk secara akurat memprediksi respon dari beberapa garis sel kanker manusia terhadap agen kemoterapi yang berbeda berdasarkan profil genetik garis sel dan juga mengungkapkan faktor genetik baru yang muncul untuk menentukan respon payudara. dan sel tumor ovarium untuk kelas umum pengobatan kemoterapi.

Sebagai bukti prinsip, para peneliti bekerja sama dengan Clovis Oncology, sebuah perusahaan bioteknologi yang berbasis di Boulder, Colorado, yang menjalankan uji klinis obat yang dikenal sebagai inhibitor PARP pada pasien dengan kanker ovarium stadium II. Berdasarkan peta interaksi gen-obat mereka, para peneliti memperkirakan bahwa mutasi pada dua gen, yang disebut ARID1A dan GPBP1, dapat berkontribusi pada kemampuan kanker ovarium untuk mengembangkan resistansi terhadap kelas obat ini. Hasil dari uji klinis membuktikan prediksi ini: pasien dengan mutasi ini secara signifikan lebih mungkin untuk mengembangkan resistansi.

Tim Bandyopadhyay telah menyimpan kumpulan data yang dihasilkan dalam studi baru ini dalam database yang dikelola oleh National Cancer Institute sehingga peneliti lain dapat menambangnya untuk informasi tentang kombinasi obat dan mendapatkan wawasan biologis baru tentang dasar keberhasilan atau kegagalan kemoterapi. Laboratorium ini juga bekerja sama dengan Program Onkologi Payudara di UCSF untuk menjadikan data ini bagian dari uji klinis adaptif yang disebut I-SPY, yang memungkinkan peneliti mengidentifikasi terapi paling efektif berdasarkan profil molekuler pasien, dan bekerja sama dengan anggota UCSF Institute untuk Ilmu Kesehatan Komputasi (ICHS) untuk meletakkan ini dan data publik lainnya ke dalam database terpusat yang dapat diakses oleh dokter melalui aplikasi untuk membantu membuat keputusan pengobatan yang paling tepat.

Di masa depan, Bandyopadhyay mengatakan, pemahaman yang lebih baik bagaimana agen kemoterapi berdampak pada jalur biologis tertentu harus memungkinkan uji coba obat untuk fokus pada pasien yang lebih mungkin untuk menanggapi obat yang sedang diuji dan memungkinkan dokter untuk mengidentifikasi terapi yang ditargetkan atau kombinasi untuk pasien dengan kecenderungan genetik untuk perlawanan.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Data SGP