Tanda tangan gen memprediksi apakah kanker prostat lokal cenderung menyebar – ScienceDaily

Tanda tangan gen memprediksi apakah kanker prostat lokal cenderung menyebar – ScienceDaily


Para peneliti telah mengidentifikasi tanda genetik pada kanker prostat lokal yang dapat memprediksi apakah kanker cenderung menyebar, atau bermetastasis, di awal perjalanan penyakit dan apakah itu akan merespons terapi anti-androgen, pengobatan umum untuk penyakit lanjut. Tanda tangan gen baru mungkin juga berguna untuk mengevaluasi tanggapan terhadap pengobatan dan untuk mengembangkan terapi baru untuk mencegah atau mengobati kanker prostat lanjut.

“Jika kami dapat mengetahui sebelumnya pasien mana yang akan mengembangkan metastasis, kami dapat memulai perawatan lebih awal dan mengobati kanker dengan lebih agresif,” kata penulis senior studi tersebut, Cory Abate-Shen, PhD, ketua Departemen Farmakologi dan Terapi Molekuler, Michael dan Stella Chernow Profesor Ilmu Urologi (dalam Urologi), dan profesor patologi & biologi sel (di Pusat Kanker Komprehensif Herbert Irving) di Kolese Dokter dan Ahli Bedah Vagelos Universitas Columbia.

“Sebaliknya, pasien yang penyakitnya cenderung tetap terbatas pada prostat dapat terhindar dari terapi yang tidak perlu.”

Studi ini dipublikasikan secara online di Kanker Alam.

Tes yang Ada Tidak Dapat Mengidentifikasi Kanker Agresif

Kanker prostat adalah penyebab kematian akibat kanker nomor dua di antara pria di Amerika Serikat; sekitar 33.330 pria diperkirakan meninggal karena penyakit ini tahun ini.

Kebanyakan kanker prostat tetap terbatas pada prostat dan dapat berhasil dikelola dengan pengawasan aktif atau terapi lokal (terutama pembedahan atau radioterapi), dengan tingkat kelangsungan hidup lima tahun di atas 99%. Tetapi begitu kanker prostat menyebar, itu dianggap tidak dapat disembuhkan, dan tingkat kelangsungan hidup lima tahun turun menjadi sekitar 30%.

“Masalahnya adalah bahwa dengan tes yang ada, sulit untuk mengetahui kanker mana,” kata penulis utama studi tersebut, Juan M. Arriaga, PhD, ilmuwan penelitian asosiasi dalam farmakologi molekuler dan terapeutik di Kolese Dokter dan Ahli Bedah Vagelos Universitas Columbia.

“Kami melewatkan banyak kanker agresif yang seharusnya ditangani lebih awal, dan kami memperlakukan secara berlebihan beberapa kanker yang tumbuh lambat yang mungkin tidak akan menyebar.”

Tanda Tangan Gen Baru Pertama Diidentifikasi dalam Model Mouse Baru

Untuk mengidentifikasi metode yang lebih akurat untuk memprediksi kanker prostat stadium lanjut, para peneliti pertama kali membuat model tikus kanker prostat yang secara akurat mencerminkan bentuk penyakit manusia, termasuk bagaimana kanker menyebar ke tulang, jaringan yang paling sering terkena metastasis kanker prostat. .

Dengan menggunakan model tikus pertama dari jenisnya ini, para peneliti menemukan bahwa metastasis tulang memiliki profil molekuler yang berbeda dari pada tumor primer. “Dengan berfokus pada perbedaan tersebut, kami dapat mengidentifikasi 16 gen yang mendorong kanker prostat lokal untuk bermetastasis,” kata Abate-Shen.

16 Gen Memprediksi Metastasis pada Pasien

Tanda genetik, yang disebut META-16, kemudian diuji pada biopsi dari beberapa ratus pasien dengan kanker prostat lokal. Hasil dari pasien tersebut tidak diketahui oleh para peneliti.

Tim Columbia menemukan bahwa META-16 sangat efektif dalam memprediksi waktu untuk metastasis dan respons terhadap terapi anti-androgen (yang digunakan untuk menekan androgen, hormon pria, yang mendorong perkembangan tumor).

Tim saat ini sedang menyempurnakan tes tersebut, yang kemudian mereka harap dapat dievaluasi dalam uji klinis prospektif.

Secara teori, META-16 juga dapat digunakan untuk mengembangkan terapi melawan kanker prostat metastatik.

“Gen dalam tanda tangan kami tidak hanya berkorelasi dengan metastasis, mereka tampaknya mendorong metastasis,” kata Arriaga. “Itu berarti bahwa jika kita dapat menekan aktivitas gen tersebut, kita mungkin dapat mencegah penyebaran kanker atau setidaknya meningkatkan hasil.”

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Toto SGP

Author Image
adminProzen