Teknologi baru dapat mengubah proses pelatihan dan sertifikasi bagi ahli bedah – ScienceDaily

Teknologi baru dapat mengubah proses pelatihan dan sertifikasi bagi ahli bedah – ScienceDaily


Untuk mendapatkan sertifikasi dalam bedah umum, penduduk di Amerika Serikat harus menunjukkan kemahiran dalam Fundamentals of Laparoscopic program (FLS), sebuah tes yang memerlukan manipulasi alat laparoskopi dalam unit pelatihan fisik. Inti dari penilaian tersebut adalah skor kuantitatif, yang dikenal sebagai skor FLS, yang dihitung secara manual menggunakan rumus yang memakan waktu dan padat karya.

Dengan menggabungkan pencitraan optik otak, dan kerangka kerja pembelajaran mendalam yang mereka sebut “Brain-NET,” tim insinyur multidisiplin di Rensselaer Polytechnic Institute, bekerja sama erat dengan Departemen Bedah di Sekolah Kedokteran & Ilmu Biomedis Jacobs di Universitas di Buffalo, telah mengembangkan metodologi baru yang berpotensi mengubah pelatihan dan proses sertifikasi bagi ahli bedah.

Dalam artikel baru di Transaksi IEEE pada Rekayasa Biomedis, para peneliti mendemonstrasikan bagaimana Brain-NET dapat secara akurat memprediksi tingkat keahlian seseorang dalam hal keterampilan motorik bedah mereka, hanya berdasarkan data neuroimaging. Hasil ini mendukung penerapan metode baru yang lebih efisien untuk sertifikasi ahli bedah yang telah dikembangkan tim.

“Ini adalah bidang keahlian yang benar-benar unik bagi RPI,” kata Xavier Intes, profesor teknik biomedis di Rensselaer, yang memimpin penelitian ini.

Menurut Intes, Brain-NET tidak hanya berkinerja lebih cepat daripada model prediksi tradisional, tetapi juga lebih akurat, terutama saat menganalisis kumpulan data yang lebih besar.

Brain-NET dibangun berdasarkan pekerjaan tim peneliti sebelumnya di bidang ini. Para peneliti yang dipimpin oleh Suvranu De, kepala Departemen Teknik Mesin, Dirgantara, dan Teknik Nuklir Rensselaer, sebelumnya menunjukkan bahwa mereka dapat secara akurat menilai keterampilan motorik bedah dokter dengan menganalisis sinyal aktivasi otak menggunakan pencitraan optik.

Selain potensinya untuk merampingkan proses sertifikasi ahli bedah, pengembangan Brain-NET, dikombinasikan dengan analisis pencitraan optik, juga memungkinkan umpan balik skor waktu nyata untuk ahli bedah yang sedang menjalani pelatihan.

“Jika bisa mendapatkan pengukuran skor prediksi, Anda bisa langsung memberi umpan balik,” kata Intes. “Hal ini membuka pintu untuk terlibat dalam remediasi atau pelatihan.”

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh Institut Politeknik Rensselaer. Asli ditulis oleh Torie Wells. Catatan: Konten dapat diedit untuk gaya dan panjangnya.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Result SGP

Author Image
adminProzen