Orgasme yang Segera Terjadi Pada Wanita Berhubungan Dengan Kaki Gelisah - ScienceDaily

Terobosan dalam penentuan mobile perpanjangan QT – ScienceDaily


Para peneliti dari Mayo Clinic dan AliveCor Inc. telah menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk mengembangkan perangkat seluler yang dapat mengidentifikasi pasien tertentu yang berisiko mengalami kematian jantung mendadak. Penelitian ini menghasilkan terobosan dalam menentukan kesehatan sistem pengisian ulang listrik di jantung pasien. Para peneliti menentukan bahwa perangkat EKG seluler yang mendukung ponsel cerdas dapat dengan cepat dan akurat menentukan QTc pasien, sehingga mengidentifikasi pasien yang berisiko kematian jantung mendadak akibat sindrom QT panjang bawaan (LQTS) atau perpanjangan QT yang diinduksi obat.

Jantung berdenyut oleh sistem sinyal listrik yang kompleks yang memicu kontraksi teratur dan perlu. Dokter mengevaluasi interval QT yang dikoreksi detak jantung, atau QTc, sebagai barometer kesehatan penting dari sistem pengisian ulang listrik jantung. QTc berkepanjangan yang berpotensi berbahaya, yang sama dengan atau lebih lama dari 50 milidetik, dapat disebabkan oleh:

  • Lebih dari 100 obat disetujui oleh Food and Drug Administration (FDA).
  • Genetika, termasuk sindrom QT panjang bawaan.
  • Banyak penyakit sistemik, termasuk COVID-19 yang dimediasi oleh SARS-CoV-2.

QTc yang terlalu lama dapat mempengaruhi orang untuk mengalami detak jantung yang sangat cepat dan kacau, dan bahkan kematian jantung mendadak. Selama lebih dari 100 tahun, penilaian dan pemantauan QTc sangat bergantung pada elektrokardiogram 12-lead (EKG). Tapi itu mungkin akan berubah, menurut penelitian ini.

Di bawah arahan Michael Ackerman, MD, Ph.D., ahli jantung genetik di Mayo Clinic, para peneliti melatih dan memvalidasi jaringan saraf dalam berbasis AI untuk mendeteksi perpanjangan QTc menggunakan perangkat EKG KardiaMobile 6L dari AliveCor. Temuan, yang dipublikasikan di Sirkulasi, membandingkan kemampuan EKG seluler yang mendukung AI dengan EKG 12 sadapan tradisional dalam mendeteksi perpanjangan QT.

“Upaya kolaboratif dengan para peneliti dari akademisi dan industri ini telah menghasilkan apa yang saya sebut sebagai penemuan ‘poros’,” kata Dr. Ackerman, direktur Program Kematian Jantung Mendadak Windland Smith Rice Comprehensive Mayo Clinic. “Di mana, kami akan berputar dari cara lama yang telah kami peroleh QTc ke cara baru ini. Sejak makalah EKG utama pertama Einthoven pada tahun 1903, 2021 akan menandai awal baru untuk interval QT.”

Tim tersebut menggunakan lebih dari 1,6 juta EKG 12 sadapan dari lebih dari setengah juta pasien untuk melatih dan memvalidasi jaringan saraf dalam berbasis AI untuk mengenali dan mengukur QTc secara akurat. Berikutnya, penilaian QTc berbasis AI yang baru dikembangkan ini? “Pengukur QT”? diuji secara prospektif pada hampir 700 pasien yang dievaluasi oleh Dr. Ackerman di Klinik Irama Jantung Genetik Beras Windland Smith di Mayo Clinic. Separuh dari pasien ini mengalami sindrom long QT kongenital.

Tujuannya adalah membandingkan nilai QTc dari EKG 12 sadapan dengan nilai dari prototipe perangkat EKG genggam yang digunakan dengan telepon pintar. Kedua set EKG diberikan pada kunjungan klinis yang sama, biasanya dalam lima menit satu sama lain.

Kemampuan algoritme AI untuk mengenali perpanjangan QTc yang bermakna secara klinis pada perangkat EKG seluler mirip dengan penilaian EKG yang dibuat oleh pakar QT terlatih dan laboratorium komersial yang berspesialisasi dalam pengukuran QTc untuk studi obat. Perangkat seluler secara efektif mendeteksi nilai QTc lebih besar dari atau sama dengan 500 milidetik, bekerja dengan:

  • Sensitivitas 80% Ini berarti lebih sedikit kasus perpanjangan QTc yang terlewat.
  • 94,4% spesifisitas

Ini berarti sangat akurat dalam memprediksi siapa yang tidak memiliki QTc berkepanjangan.

“Kemampuan untuk melengkapi perangkat EKG seluler dengan pendekatan bertenaga AI yang akurat yang mampu menghitung secara akurat QTc mewakili pergeseran paradigma potensial mengenai bagaimana dan di mana interval QT dapat dinilai,” kata John Giudicessi, MD, Ph.D., seorang Mayo Rekan kardiologi klinik dan penulis pertama studi ini.

“Saat ini, perangkat EKG KardiaMobile 6L dari AliveCor telah disetujui FDA untuk mendeteksi fibrilasi atrium, bradikardia, dan takikardia. Setelah izin FDA diterima untuk penilaian QTc berbasis AI ini, kami akan memiliki pengukur QT yang benar yang dapat mengaktifkan tanda vital yang muncul ini untuk diperoleh dengan mudah dan akurat, “kata Dr. Ackerman. “Mirip dengan pengukur glukosa untuk penderita diabetes, misalnya, pengukur QT ini akan memberikan sistem peringatan dini, memungkinkan pasien dengan LQTS bawaan atau didapat untuk diidentifikasi dan kemungkinan penyesuaian yang dapat menyelamatkan nyawa untuk pengobatan dan elektrolit mereka dibuat.”

“Penerapan kecerdasan buatan di titik perawatan ini dapat diskalakan secara masif, karena terhubung ke ponsel cerdas. Aplikasi ini dapat menyelamatkan nyawa dengan memberi tahu seseorang bahwa obat tertentu mungkin berbahaya sebelum dia meminum pil pertama,” kata Paul Friedman, MD, ketua Departemen Kedokteran Kardiovaskular di Mayo Clinic di Rochester. “Ini memungkinkan kondisi yang berpotensi mengancam nyawa terdeteksi sebelum gejalanya terwujud.”

“Pemantauan LQTS secara teratur menggunakan KardiaMobile 6L memungkinkan pengumpulan data yang akurat dan real-time di luar dinding rumah sakit,” kata David Albert, MD, pendiri dan kepala petugas medis di AliveCor Inc. “Karena LQTS dapat terputus-putus dan sulit dipahami, kemampuan untuk mendeteksi kelainan ritme ini tanpa EKG 12 sadapan – yang mengharuskan pasien dirawat di rumah sakit – dapat meningkatkan hasil akhir pasien dan menghemat sumber daya rumah sakit, sambil tetap menyediakan data yang andal dan tepat waktu yang dibutuhkan oleh dokter dan pasiennya. “

Penelitian ini disponsori oleh Mayo Clinic Windland Smith Rice Comprehensive Rice Comprehensive Sudden Cardiac Death Program. Klinik Mayo; Zachi Attia, Ph.D .; Peter Noseworthy, MD; Dr. Ackerman; dan Dr. Friedman memiliki kepentingan finansial dengan AliveCor, Inc. terkait dengan penelitian ini.

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh Klinik Mayo. Asli ditulis oleh Terri Malloy. Catatan: Konten dapat diedit gaya dan panjangnya.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Lagu Togel