Tes gen tumor dapat membantu memprediksi prognosis kanker ovarium – ScienceDaily

Tes gen tumor dapat membantu memprediksi prognosis kanker ovarium – ScienceDaily


Tes tumor dapat membantu mengidentifikasi pasien kanker ovarium dengan perkiraan kelangsungan hidup yang buruk, dan selanjutnya menginformasikan pendekatan terapi baru, hasil dari kolaborasi internasional utama telah menunjukkan.

Makalah penelitian yang dipimpin oleh UNSW Medicine – melibatkan 125 penulis di 86 organisasi, termasuk University of Southern California (USC), University of Cambridge, University of British Columbia, Huntsman Cancer Institute, Mayo Clinic, dan Peter MacCallum Cancer Center di Melbourne – diterbitkan di Sejarah Onkologi.

Pada tahun 2020, diperkirakan 1.532 wanita Australia akan didiagnosis menderita kanker ovarium, dan 1.068 meninggal akibat penyakit tersebut tahun ini. Ini memiliki kelangsungan hidup yang buruk dan jenis yang dipelajari dalam makalah ini – kanker ovarium serosa tingkat tinggi – adalah jenis kelangsungan hidup yang paling umum dan terburuk. Kanker ovarium adalah kanker kedelapan yang paling sering terjadi pada wanita, dengan hampir 300.000 kasus baru di seluruh dunia pada tahun 2018.

“Kami melakukan analisis terhadap 3.769 sampel tumor dari wanita penderita kanker ovarium dan menemukan bahwa kami dapat menggunakan sepotong tumor dengan andal untuk menentukan seberapa baik peluang kelangsungan hidup seorang wanita lima tahun setelah diagnosis,” kata penulis utama Profesor Susan Ramus dari UNSW Obat.

Para peneliti menemukan bahwa tes ekspresi gen mereka secara substansial lebih baik dalam memprediksi kelangsungan hidup daripada menggunakan usia pasien dan stadium kanker.

“Ketika wanita dibagi menjadi lima kelompok, kami menemukan bahwa wanita yang ekspresi gen tumornya dikaitkan dengan prognosis terbaik memiliki kelangsungan hidup sembilan tahun, sedangkan wanita dalam kelompok kelangsungan hidup termiskin memiliki kelangsungan hidup dua tahun, yang merupakan perbedaan yang sangat besar,” Kata Profesor Ramus.

“Visi kami adalah bahwa dokter dapat menggunakan tes kami saat diagnosis untuk mengidentifikasi kelompok pasien yang tidak akan berhasil dengan baik pada perawatan saat ini dan berpotensi menawarkan alternatif kepada mereka – misalnya, kami mungkin dapat memasukkan pasien tersebut ke dalam uji klinis dan menawarkan mereka perawatan berbeda yang dapat meningkatkan kelangsungan hidup mereka. “

Untuk studi tersebut, tim menggunakan satu set sampel pelatihan dan satu set pengujian – total hampir 4000 sampel.

“Dengan menggunakan pendekatan statistik baru, kami menganalisis data dari enam studi ekspresi gen sebelumnya, yang membantu kami mengidentifikasi gen yang kemungkinan terlibat dalam kelangsungan hidup kanker ovarium serosa tingkat tinggi,” kata penulis pertama makalah tersebut, Dr Joshua Millstein dari USC.

Setelah mengumpulkan panel yang terdiri dari sekitar 500 kandidat gen, tim mengukur ekspresi gen pada 4.000 sampel menggunakan platform NanoString.

“Untuk memprediksi kelangsungan hidup dari ekspresi gen, kami memilih satu dari empat metode pembelajaran mesin, sebuah pendekatan yang disebut ‘jaring elastis’, yang berkinerja terbaik dalam data pelatihan,” kata Dr Millstein.

“Kami menggunakan set pelatihan untuk menentukan gen apa yang dapat digunakan dalam prediksi, dan kemudian kami mengujinya untuk melihat apakah kami mendapatkan hasil yang sama di set lainnya,” kata Profesor Ramus.

Profesor Ramus adalah salah satu pendiri konsorsium Ovarian Tumor Tissue Analysis (OTTA), kelompok peneliti internasional yang mengerjakan sejumlah proyek skala besar yang berbeda, menggunakan sampel yang dikumpulkan oleh konsorsium untuk menjawab pertanyaan klinis yang penting.

“Konsorsium itu unik di ruang ini karena memiliki akses ke ribuan sampel – yang merupakan banyak sampel untuk penyakit langka seperti kanker ovarium,” katanya.

“Itulah yang memungkinkan kami untuk mengembangkan alat prognostik ini – kelompok lain telah mencoba sebelumnya untuk melihat prognosis, tetapi tidak ada yang telah digunakan secara klinis. Saat ini, hanya usia dan stadium pasien yang digunakan untuk menentukan kelangsungan hidup, jadi alat kami adalah sangat dibutuhkan. “

Para peneliti mengatakan mereka memilih gen untuk analisis yang telah mengetahui target obat.

“Beberapa gen yang kami identifikasi sebagai prediktor untuk kelangsungan hidup yang baik atau buruk mungkin menjadi target potensial untuk perawatan baru. Saat ini sebagian besar pasien kanker ovarium mendapatkan perawatan yang sama – tidak seperti kanker payudara atau kanker lain yang mereka lihat. tumor Anda dan pilih dari berbagai perawatan. Jadi ini adalah cara untuk membuat stratifikasi pasien dan berpotensi memberikan perawatan yang lebih personal di masa mendatang. “

Untuk memvalidasi temuan lebih lanjut, tim peneliti ingin memasukkan tes tersebut dalam studi prospektif dan uji klinis.

“Secara potensial, kami dapat memasukkannya ke dalam uji klinis sehingga wanita yang diperkirakan memiliki kelangsungan hidup yang buruk bisa mendapatkan pengobatan alternatif secepat mungkin,” kata Prof. Ramus.

Para peneliti berharap tes mereka akan siap untuk penggunaan klinis dalam waktu dekat.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Data SGP

Author Image
adminProzen