Orgasme yang Segera Terjadi Pada Wanita Berhubungan Dengan Kaki Gelisah - ScienceDaily

Uji lapangan, yang disebut NIRVANA, dapat secara bersamaan mendeteksi dan mengurutkan SARS-CoV-2, influenza, dan virus lainnya – ScienceDaily


Dokter yang menggunakan tes skrining virus baru tidak hanya dapat mendiagnosis COVID-19 dalam hitungan menit dengan mesin portabel berukuran saku, tetapi juga dapat secara bersamaan menguji virus lain – seperti influenza – yang mungkin disalahartikan sebagai virus corona. Pada saat yang sama, mereka dapat mengurutkan virus, memberikan informasi berharga tentang penyebaran mutasi dan varian COVID-19. Tes baru, yang diberi nama NIRVANA, dijelaskan secara online hari ini oleh tim ilmuwan multi-institusi di jurnal tersebut Dengan.

“Ini adalah metode deteksi dan pengawasan virus yang tidak memerlukan infrastruktur yang mahal seperti pendekatan lain,” kata Juan Carlos Izpisua Belmonte, rekan penulis dan profesor di Laboratorium Ekspresi Gen Salk. “Kami dapat menyelesaikan dengan satu pengujian portabel hal yang sama yang dilakukan orang lain menggunakan dua atau tiga pengujian berbeda, dengan mesin yang berbeda, untuk dilakukan.”

Di seluruh dunia, lebih dari 100 juta orang telah terinfeksi SARS-CoV-2, virus penyebab COVID-19. 500.000 orang Amerika yang mengejutkan telah meninggal karena COVID-19 hingga saat ini. Menguji populasi adalah kunci untuk menghentikan penyebaran virus. Selain itu, melacak penyebaran varian SARS-CoV-2 baru – beberapa di antaranya dapat merespons pengobatan atau vaksin secara berbeda – sangat penting.

Saat ini, pendekatan standar untuk menentukan apakah usap hidung positif COVID-19 adalah dengan menjalankan tes polymerase chain reaction (PCR) untuk mendeteksi materi genetik dari virus SARS-CoV-2. Namun, jika sampel negatif, pasien dan dokter tidak mendapatkan informasi apa pun tentang apa yang mungkin menyebabkan gejala mirip virus corona – kecuali mereka menjalankan tes PCR terpisah, menggunakan sampel usap yang berbeda, untuk virus lain. Dan jika sampel positif SARS-CoV-2, mereka tidak mengetahui varian COVID-19 mana yang terinfeksi pasien kecuali serangkaian tes lain dijalankan; yang membutuhkan mesin pengurut gen generasi berikutnya yang besar dan mahal.

Musim panas lalu, Mo Li, asisten profesor bioscience di King Abdullah University of Science and Technology di Arab Saudi, sedang memikirkan cara untuk meminjamkan keahliannya dalam rekayasa genetika dan pengurutan nanopori untuk memerangi pandemi COVID-19. Li, yang sebelumnya menghabiskan enam tahun sebagai peneliti pascadoktoral Salk di lab Izpisua Belmonte, bertanya-tanya apakah pendekatan deteksi gen yang disebut amplifikasi polimerase rekombinase isotermal (RPA) yang digabungkan dengan sekuensing nanopori waktu nyata mungkin lebih berguna – dan lebih cepat, lebih murah dan lebih portabel – daripada pendekatan pengujian COVID-19 saat ini. Dia bekerja sama dengan Izpisua Belmonte untuk mencari tahu.

Tidak seperti PCR, yang berputar melalui suhu yang lebih rendah dan lebih tinggi untuk memisahkan untaian DNA dan menyalinnya, RPA menggunakan protein – bukan perubahan suhu – untuk mencapai hal yang sama hanya dalam 20 menit. Teknologi ini memungkinkan para peneliti menyalin DNA yang lebih panjang, dan menyelidiki beberapa gen pada saat yang bersamaan.

“Kami segera menyadari bahwa kami dapat menggunakan teknik ini tidak hanya untuk mendeteksi SARS-CoV-2, tetapi virus lain pada saat yang sama,” kata Li.

Dalam makalah baru, Li dan Izpisua Belmonte menjelaskan perangkat portabel kecil yang dapat menyaring 96 sampel pada saat yang sama menggunakan uji RPA. Mereka menyebut metode NIRVANA, untuk “sekuensing nanopori dari amplifikasi virus cepat isotermal untuk analisis hampir real-time.”

Para ilmuwan merancang NIRVANA untuk secara bersamaan menguji sampel untuk COVID-19, influenza A, adenovirus manusia, dan virus korona manusia non-SARS-CoV-2. Hanya dalam 15 menit, para peneliti melaporkan, perangkat tersebut mulai melaporkan hasil positif dan negatif. Dan dalam waktu tiga jam, perangkat menyelesaikan hasil pada semua 96 sampel – termasuk urutan lima wilayah SARS-CoV-2 yang sangat rentan untuk mengakumulasi mutasi yang mengarah ke varian baru seperti varian B.1.1.7 yang diidentifikasi dalam INGGRIS.

Li dan Izpisua Belmonte menguji NIRVANA pada 10 sampel yang diketahui positif SARS-CoV-2, 60 sampel dengan status SARS-CoV-2 yang tidak diketahui, serta sampel air limbah kota yang mengandung virus SARS-COV-2 dan lainnya. Dalam semua kasus, pengujian tersebut dapat mengidentifikasi virus mana yang ada dengan benar. Data sekuensing juga memungkinkan mereka mempersempit asal usul SARS-CoV-2 pada sampel positif; membedakan strain dari Cina dan Eropa, misalnya.

“Desain pengujian ini sangat fleksibel, jadi tidak hanya terbatas pada contoh yang telah kami tunjukkan,” kata Li. “Kami dapat dengan mudah mengadaptasinya untuk mengatasi patogen lain, bahkan sesuatu yang baru dan muncul.”

Dengan ukuran kecil dan portabilitas alur kerja NIRVANA, ini dapat digunakan untuk deteksi virus yang cepat di sekolah, bandara atau pelabuhan, kata para peneliti. Ini juga dapat digunakan untuk memantau air limbah atau aliran untuk keberadaan virus baru.

“Pandemi telah memberikan dua pelajaran penting: pertama, uji secara luas dan cepat, dan kedua, ketahui varian Anda. Metode NIRVANA kami memberikan solusi yang menjanjikan untuk dua tantangan ini tidak hanya untuk pandemi saat ini tetapi juga untuk kemungkinan yang akan datang,” kata Izpisua Belmonte, yang memegang Ketua Roger Guillemin di Salk. Analisis pasar akan diperlukan untuk menentukan apakah biaya awal komersialisasi – dan penyesuaian konstan pada pengujian yang diperlukan untuk memastikannya mendeteksi varian baru atau virus baru yang menarik – sepadan, tambah Belmonte.

Selain Izpisua Belmonte dan Li, penulis lain dalam studi ini adalah Concepcion Rodriguez Esteban dari Salk; Chongwei Bi, Gerargo Ramos-Mandujano, Sharis Hala, Jinna Xu, Sara Mfarrej, Yeteng Tian dan Arnab Pain dari King Abdullah University of Science and Technology (KAUST); Estrella Nunez Delicado dari UCAM Universidad Católica San Antonio de Murcia; Fadwa Alofi dari Rumah Sakit King Fahad; Asim Khogeer dari Kementerian Kesehatan Arab Saudi; Anwar Hashem dari Universitas King Abdulaziz; dan Naif Almontashiri dari Universitas Taibah.

Pekerjaan yang dijelaskan dalam makalah ini didukung oleh hibah penelitian kompetitif dari Universitas Sains dan Teknologi Raja Abdullah.

Untuk Informasi Lebih lanjut silahkan Kunjungi : Lagu Togel